具身智能观察
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原力灵机Dexmal / Force Intelligence

最新融资新一轮战略融资(2026年6月,智谱、阶跃星辰、商汤等参投)

未披露(待确认)

北京原力灵机科技有限公司

旷视系清华姚班团队,通用具身大模型(MMLA/DM系列),Dexbotic开源生态,2026年并购物流机器人公司Atomix,提出“Picking是具身智能的Coding”

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数据截至2026-08-19

成立时间2025年3月
总部北京(全球架构“北京+海外五地”:北京模型研发、香港全球总部、新加坡商业总部、日韩子公司、美国办公室)
创始人唐文斌
产品条目10
融资记录5
收录动态12

公司简介

原力灵机2025年3月由旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌创立,核心创始团队(范浩强、周而进、汪天才)为旷视原班人马、多出自清华姚班,被媒体称为具身赛道里“大模型味道最浓”的公司。公司以“具身原生”(Embodied Native)为核心理念,产品覆盖MMLA端到端多模态具身大模型、DM0/DM0.5具身原生大模型、DW0.5具身世界模型、DFOL后训练框架、DexOS机器人操作系统及APEX本体,并推出具身智能首个MaaS服务(按Token收费)。开源生态包括Dexbotic工具箱、DOS-W1开源灵巧手及联合Hugging Face发布的RoboChallenge真机评测平台。2026年6月,公司通过股权并购完成与物流机器人公司Atomix(原力聚合,年营收近十亿、覆盖超20个国家500多个项目)的合并——国内具身赛道首个“模型×场景”超级合并,并完成新一轮战略融资,集齐阿里、智谱、阶跃星辰、商汤四家头部大模型厂商。截至2026年4月B轮,一年内累计融资超12亿元。

技术路线

提出“具身原生”理念:数据、训练、框架均从第一天起为机器人在物理世界的交互而设计。创始人提出“Picking(抓取)就是具身智能的Coding”,将物理世界“原子任务”作为具身大模型Scaling的入口。采用“三类数据大融合”(互联网语义、智驾物理规则、机器人实操数据)混合训练;并购Atomix后形成“场景型Scaling”数据飞轮——场景侧每天产生的海量真实Picking数据灌入模型迭代,模型变强后反哺更多仓库、更多机型。

商业化进展(5)

  • 2026年6月通过股权并购完成与物流机器人公司Atomix(原力聚合)的合并;Atomix由唐文斌2024年7月从旷视剥离独立,为年营收近十亿的物流机器人巨头,覆盖超20个国家、500多个项目,其真实数据将直接成为模型训练的燃料
  • 商业模式分两类:基础设施收入(基模零样本MaaS按Token收费)+ 具身应用收入(DFOL在线后训练、OS部署)
  • 客户分层:面向本体厂商与开发者提供基模(DM0.5)+后训练服务+OS,让第三方本体变聪明
  • 全球布局:香港全球总部、新加坡Atomix全球商业总部、日本韩国子公司(贴近Fast Retailing等重要客户)、美国办公室2026年6月启动;同步启动“百人全球招募计划”
  • 落地场景:仓储物流分拣(与Atomix协同),衣物、软包等非结构化物品抓取分类

行业地位与竞争优势(5)

  • “AI大厂系”创业标杆:旷视十年积累的视觉算法、工程能力和产业认知直接迁移到具身智能
  • “模型×场景”超级合并首创者:国内具身赛道首个“模型×场景”超级合并,率先闭环“大脑、本体与数据”
  • 顶级投资方阵容:阿里+蔚来+智谱+商汤+阶跃星辰+华勤技术+上汽恒旭,产业资本(电商+新能源汽车+制造+大模型)高度认可
  • 开源生态:Dexbotic+RoboChallenge构建社区,联合Hugging Face共建评测标准
  • “具身原生”概念提出者:MMLA融合共生架构成为2026年WAIC行业共识主流趋势

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