Snowflake CoCo AI 成本优化指南：7 个关键方法 | 技术实践
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2026 年，智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破？点击下载"《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书，获悉专家一手前瞻，抢先拥抱新的工作方式！ Snowflake CoCo 可以把自然语言直接转化成真实工作流。它会运行 SQL、执行多步流程，并且在每一轮交互里调用大语言模型。它确实很强大，但也随之带来了一个新的成本问题：Agentic 会话会按照处理的 tokens 消耗 credits，如果团队没有治理机制，成本很容易失控。 好消息是，Snowflake 已经提供了一整套 AI 成本治理能力，而且这些能力都可以通过 SQL、Snowsight，甚至直接在 CoCo 里完成管理。总体思路始终是三步：先看清成本花在哪里，再优化默认运行方式，最后在需要时设置强约束。 下面这 7 个控制手段，覆盖了从轻量监控到强制阻断的完整路径，并附上可直接使用的代码。 1、Usage history views：先知道成本花在哪 你无法治理自己看不见的东西。设置任何限制之前，先把成本基线搞清楚。 CoCo 会把详细使用遥测写入各个 surface 对应的 ACCOUNT_USAGE 视图： SN…