从一次危重猫接诊，看动物医院该怎么做 RAG
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Source: 人人都是产品经理Publish time unverified
一次看似普通的宠物就诊预约，却因信息模糊、知识断层和系统割裂演变为医疗风险事件。本文从动物医院接诊场景切入，深入拆解RAG在医疗AI产品中的落地路径：如何将个人经验转化为机构知识，如何为三类信息设计不同检索路径，以及为何流程治理比模型选型更优先。 在一家动物医院，前台曾接到一位宠物主人的电话。对方只说：“小猫不正常，想来医院检查一下心脏。” 这句话听起来像一次普通预约。但电话另一端，猫无法描述自己的感受，主人也不一定知道哪些变化值得特别说明；电话这一端，前台没有书面的问询表、急症清单或转诊目录，主要依靠过去接电话积累的经验。医生正在做手术，无法立即沟通，前台于是安排了普通就诊。 猫到院以后，医生判断它的情况已经非常危重，而这家以外科为主的医院又不擅长相应治疗。一次看似普通的预约，突然变成了医疗风险、责任压力和内部争议。 我们不能因此直接判断宠物主人“疏于照顾”。猫可能长期隐藏不适，ACVIM 猫心肌病共识也指出，部分心肌病可能处于亚临床阶段。电话中的一句“不正常”，很难自动变成一份完整病史。 值得产品经理追问的是：如果为动物医院设计一款 AI 产品，它应该怎样把这种模糊描述变成有用信息…