单个污染页面即可影响LLM推荐：FORGE基准揭示检索增强推荐系统的脆弱性

Source: AI HOT 精选·2026-08-24 08:00Publish time unverified

检索增强型LLM在消费推荐中易受GEO内容污染影响，成为虚假产品的无意推广者。新基准FORGE在225个真实产品、15个类别和5个消费场景中测试12个商业及开源LLM，发现所有模型均易受攻击：单个污染页面即可造成最高27%的受骗率，替换全部前3个结果时升至73.8%。