独家解读丨字节 Seed 大调整，分支背后谁在操盘？
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大模型竞争开始拼组织，这一次轮到字节。 8 月 19 日，据晚点 Late Post 报道，Seed 基础模型团队新设 Pretrain Data（预训练数据）、Horizon RL（强化学习）、Product Posttrain-Work（面向办公场景的产品后训练）和 Product Posttrain-Chat（面向对话场景的产品后训练）四个一级部门，分别由李成刚、唐晟宇、秦禹嘉、朱文佳等人负责，均向吴永辉汇报。 雷峰网了解到，四个新部门之下的分支架构与带队人选也已落定，而这些更细的调整，或许更能透露出此次组织变动背后的真实意图。 01 数据和RL开始集中 先看模型能力侧的两个部门。 有接近字节的人士称，Pretrain Data 由原先分散在文本、编程、视觉理解和语音方向的预训练数据团队合并而来，下设文本预训练（沈科）、代码预训练（Xia Xiao）、视觉预训练（林毅）和语音预训练四个分支，统一为 Omni 全模态模型和超大模型供给数据； 负责人李成刚是清华机械系本硕，曾从 0 到 1 搭建字节搜索系统，先后负责今日头条网页搜索和 TikTok 视频搜索的技术工作，其麾下沈科 2…