企业如何正确选择第一个AI项目?
产业动态
来源：人人都是产品经理发布时间待核实
当多个 AI 应用场景都通过了初步筛选，企业该如何安排落地先后顺序？本文基于一家贸易企业的真实案例，结合六维评估表与自查题的方法论，拆解场景排序的关键逻辑，帮助企业在资源有限时做出更高收益、更低风险的选择。 之前文章我们分享的6维评估表，解决的是“场景筛选”；12 道自查题解决的是“落地条件”。今天讨论的“项目排序”，解决的是另外一个问题：当多个项目都通过了筛选，企业应该如何安排AI项目的先后顺序？ 弄明白这三者的关系，企业选择的AI应用场景短期收益更高，风险更低，项目风险更可控。 有一家贸易企业准备启动 AI 项目。经过前期讨论，企业找到了三个候选场景： 用 AI 识别销售订单并检查异常； 用 AI 预测库存和生成补货建议； 用 AI 自动生成周度经营报告。 信息化负责人按照之前的六维评估表，对三个场景进行了打分。 智能补货 26 分，订单审核 24 分，经营报告 22 分。 按照评估标准，三个项目都超过了 20 分，都有投入价值。 问题来了： 企业的预算、人员和管理精力，只允许先启动一个，究竟应该先做哪一个？ 有人认为应该先做智能补货，因为它得分最高，对库存和现金流的影响也最大。 …