承泰科技CTO周珂：AI雷达的时代已经到来
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来源：雷峰网发布时间待核实
近年来，"AI雷达"成为行业热词。围绕它是什么、为何现在出现、将如何改变毫米波雷达产业，业界正在形成越来越多的讨论。本文基于公开研究、产业实践及超级雷达社区的行业讨论，对其中的核心观点进行梳理。超级雷达社区由承泰科技发起，面向雷达产业链、科研机构与开发者开放，关注技术交流、工具共建、数据协作与标准讨论。 AI雷达 vs 传统雷达 AI雷达，简单说是AI赋能的雷达，准确说是支持AI模型部署、由模型定义功能的雷达（Model-Defined Radar, MDR）。 传统雷达的功能由工程师把人工设计的算法和硬性规则写进固件，出厂即定格；AI雷达的功能则由可训练、可迭代的AI模型实现，模型可部署、替换、持续升级，由开发者自行定义。 技术底层看，传统雷达遵循几十年不变的级联信号处理链：ADC采样、2D-FFT、CFAR检测、DOA测角、聚类、跟踪、分类。每一级处理都是对物理世界的"简化假设"（点模型、高斯噪声、多径可滤除），而真实世界从不按假设运行，逐级丢失信息、累积误差，形成能力天花板。 AI雷达走另一条路：让数据自己说话。模型直接从原始信号中学习最优表征，信息无损传递、特征自学习，追求全局…