非结构化数据的结构化处理：基于 Snowflake Cortex AI Functions | 技术实践
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来源：InfoQ 中文发布时间待核实
2026 年，智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破？点击下载"《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书，获悉专家一手前瞻，抢先拥抱新的工作方式！ 多年来，raw → transformed → curated 这种多层数据架构一直是把结构化数据转换成可分析资产的黄金标准。它为数据生命周期带来了纪律性、清晰度和可信度。在这条成熟的管线里，raw 层负责接入原始数据并保留原始状态；transformed 层负责清洗、增强并整合数据，形成一致视图；curated 层则输出经过精细整理和优化的数据，供业务直接消费。 但企业每天产生的大量非结构化数据怎么办？通话转录、支持工单、法律合同、图像和视频里都蕴藏着有价值的信息。尽管潜力巨大，这些数据却经常分散在割裂的孤岛里，只靠临时脚本处理。结果就是洞察不一致、决策变慢，而且企业错失了释放这些数据真实价值的机会。 现在，是时候把同样的严谨性应用到非结构化数据上了。 我们引入了一种全新的方式，用 Snowflake Cortex AI Functions 来实现“把非结构化变成结构化”：将非结构化数据直接引入数据仓库，并通过可复用的工作流，把它转…