从一颗芯片到万卡集群，燧原的八年算力长跑
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来源：雷峰网发布时间待核实
过去几年，AI芯片行业最容易比较的是一张卡。雷峰网 雷峰网 峰值算力多少、显存多大、带宽多高，几组参数放在一起，似乎就能迅速分出高下。但当大模型进入规模化训练与推理，尤其是MoE、Agent等新型负载不断拉高算力需求后，单卡性能正在变得越来越不够用。 真正进入数据中心，一张卡能跑多快只是第一关。数十张、数百张乃至上万张芯片如何高速互联，软件能否把硬件能力释放出来，集群能否在高负载下长期稳定运行，正在共同决定一套算力系统最终能够交付多少有效算力。 AI芯片的竞争，正在从“造一颗更快的芯片”，变成一场芯片、模组、互联、软件和集群共同参与的系统战。 这也让燧原科技过去八年的一条技术路线，开始显出不同的价值。 从2018年成立开始，燧原选择的就不是一条只围绕单颗芯片展开的道路。四代架构、5款云端AI芯片之外，它逐步向AI加速卡及模组、编程软件平台、智算系统和大规模算力集群延伸，最终搭起了一套覆盖芯片、硬件、软件与集群的核心技术体系。 这套体系也已经越过实验室阶段。燧原多代产品进入大型互联网公司的真实业务，在国民级应用中实现规模化部署；与此同时，千卡、万卡级智算项目也已经走向商业化。 因此，如果…