机器人的下一站，或许是乐高化
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来源：InfoQ 中文发布时间待核实
前不久，2026年世界机器人大会在北京亦庄举行。373家企业带着3000余件展品集中亮相，五天会期累计吸引观众55.7万人次。 大会展馆内，机器人分拣快递、烹煮面食、搬运货物、封装打包。一个个精心设计的应用场景，把具身智能再次推至聚光灯下。 摩根士丹利研报勾勒出的全球图景显示，2026年上半年，全球机器人出货量中约有65%流向娱乐展示、前台接待、教育研发及数据采集等领域。 在世界机器人大会的展馆中稍加留意便会发现，多数机器人依然依附于简单、封闭且高度垂直的场景，部分演示过程中还需要人工介入。整体泛化能力不足、距离真正意义上的“通用”仍然遥远，是展馆内外已经形成的共识。 科沃斯董事长钱东奇在会上说得更为直接：“泛化没有解决之前，眼下所有的Demo都只是特定场景的炫技。” 一、场景泛化太难，开发成本太高 市场所期待的机器人叙事，实际上正卡在两个基础问题上：一个是场景泛化能力差，另一个是开发制造成本高。 当下多数机器人采用的是“一场景一机型”的开发模式：针对具体场景采集数据、定向训练，形成一套固定的能力。演示视频里的流畅动作，大多是这种模式的产物。问题在于，机器人一旦走出预设环境，能力便迅速…