Pi说模型可以更换： AI产品真正该留下的，是Harness吗？
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来源：人人都是产品经理发布时间待核实
Pi 将 Harness 定义为系统提示词、工具、Agent 循环与翻译层的组合，它决定模型如何行动、如何反馈、如何切换。本文从四层定义出发，结合 DeepSeek Harness 与 Codex 的实测对比，探讨 AI 产品真正该积累的，是模型依赖还是执行环境。 从Pi的四层定义出发，重新理解Agent的执行环境与产品控制权 2026年8月20日，Pi官方账号分享了Earendil的一篇新文章《What is a Harness?》。 文章给出了一个很简洁的定义：Harness通过系统提示词、工具、Agent循环和跨模型翻译层，把一个大模型变成能够执行任务的Agent。 这四个部分看起来并不陌生。系统提示词、工具调用、Agent循环，我们几乎每天都能在AI产品介绍里看到。但我更在意Pi在这套定义之后表达的产品立场：底层模型可以更换，Harness却可以由用户拥有、修改并长期保留。 前不久，我刚体验过DeepSeek Harness。当时最打动我的，是它把Agent的任务拆解、工具调用和执行过程展示了出来。过去我们面对聊天框，只能等待AI给出一个结果；在Harness里，AI正在做什么…