Anthropic 的每兆瓦收入从 2024 年的负毛利(每 1 美元收入对应 1.94 美元算力成本)扭转为 2026 年 40-50% 的毛利率,并在 2026 年首次实现盈利季度:109 亿美元营收、5.59 亿美元营业利润。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtggvk4m0cgtroj79fv55h7o
商汤董事长兼首席执行官徐立表示:“商汤构建的‘一套模型、一座 Token 工厂、一套智能体管控系统’核心能力体系,用一套模型实现持续提升智能上限的路径;持续用基础设施和优化能力降低Token 成本,提高成本定价能力;以智能体深度融入企业与个人工作流,形成结果交付能力。这套体系赋能商汤超越单纯价格竞争,凭借差异化的技术与服务,开创可持续商业价值,同时扩大用户基础,带动经常性收入增长,为集团业务的高质量发展奠定坚实基础。” 一套模型统一多模态架构,持续提升智能上限 模型展现国际领先水平 2026 年,商汤密集发布多款模型,覆盖原生多模态统一、视觉感知与推理、可控生成、长程智能体、空间智能与物理世界模型等方向,包括 NEO-Unify 架构、SenseNova U1、U1.5、U1.5-Lite、SenseNova Vision、办公场景的多模态智能体SenseNova 6.8-Flash-Lite、内容创作模型SenseNova U1-Pro、空间智能模型SenseNova SI-8B,以及与大晓机器人联合开发的 Kairos 3.1世界模型。上述模型在多项核心基准上对标并持平或超越 Ge…
当地时间8月24日,在Hot Chips大会期间,英伟达集中披露了新一代AI基础设施的多项进展。 面向低延迟推理的NVIDIA Groq 3 LPX已经进入全面量产,Nebius将成为首家采用者; Spectrum-X以太网引入多平面架构,目标是在不增加第三层网络的情况下扩展至51.2万颗GPU;由BlueField-4和DOCA支持的Scale-In,则开始接管AI工厂的安全、存储访问和运维任务;NVLink Fusion进一步把云厂商自研的XPU和CPU接入英伟达机架体系。 这些并非彼此独立的产品。英伟达正在围绕Vera Rubin构建一套更完整的“AI工厂”:GPU负责训练和通用推理,Groq 3 LPX提高Token生成速度,NVLink完成机架内互连,Spectrum-X连接大规模集群,Scale-In处理基础设施服务。 Groq 3 LPX量产,专门加速Token生成 Groq 3 LPX被英伟达定义为“交互式AI推理加速器”。它并非用于替代Vera Rubin GPU,而是作为Vera Rubin平台的扩展,专门提高推理生成阶段的Token输出速度。 代码智能体等应用不会…
物理AI的赛点时刻,是建立人机协同的信任。 作者丨倪 萍 编辑丨王瑞昊 过去几天,北京亦庄经历了一场机器人的狂欢。 约6万平方米的展馆内,上千台形态各异的机器人忙着做菜、打球、递咖啡、分拣快递,甚至还有专门铲猫砂、处理猫毛的“机械铲屎官”。从工厂到家庭,从生产到生活,硅基生命体们在每一个细分场景中卖力展示着解决现实问题的能力。 由此可见,具身智能的叙事焦点,正从“表演特技”加速转向“实景作业”。2026世界机器人大会首次设立采购日,专业买家携需求清单进场,供需直接对接,现场销售额累计突破2亿元。 黄仁勋所描绘的物理AI世界正快速到来:AI跨出屏幕边界,通过各式各样的物理“身体”,直接参与并改变人类生活。 这意味着更快的交付速度、更广泛的场景覆盖,以及更低成本的商业闭环。 然而,眼下的人形机器人、轮式机器人跨过量产门槛仍需时日。有能力率先实现人机深度协作图景的,很可能是AI汽车。 在2026世界机器人大会火山引擎具身智能技术与应用论坛上,AIVA总裁、产品经理李博给出了一个判断:物理AI这条赛道,最终比拼的或许不只是模型有多强大、硬件有多灵巧,而是它能否与人之间,构建起一段真实可感的信任…
一个工厂老兵,试图把老师傅的报价经验装进AI 在CNC非标加工行业,一张图纸抵达工厂后,通常不会立刻变成一串价格。 报价员需要先判断材料和毛坯尺寸,再识别孔、槽、曲面、薄壁等几何特征,然后手动评估需要使用几轴机床、什么刀具、安排多少道工序。 公差、表面处理、装夹次数、材料利用率以及工厂当前的设备和人工成本,都会改变最终结果。 对于标准件,这套流程可以被固化在系统中,但非标零件这套流程就复杂多了,处理这类非标准件每一张图纸都可能意味着一次重新计算。 曹冬冬在工厂里做了15年工业产品。 过去,他看到的报价方式往往高度依赖人:老师傅打开图纸,凭经验判断加工难度,再结合材料、工时和损耗给出价格。一套复杂图纸,可能需要两三个小时才能完成报价。 经验丰富的人能够迅速发现薄壁变形、深孔加工或者多次装夹带来的额外成本,但这些判断通常存在于个人脑中,很少被完整记录下来。人员一旦离开,经验也很难留在工厂。 这是曹冬冬决定开发一套AI报价系统的起点。 他不是算法工程师,也没有专业软件开发经历。从零开始学习大模型、Python和本地推理后,他完成了“Union·由你|CNC非标智造炼金术师报价系统”,并获得A…
本内容来自极客时间企业版,围绕企业 AI Agent落地,完整阐述企业引入 AI 数字员工的底层动因、企业 Agent 落地五阶段演进路径、业务侧与技术侧人才能力画像,同时配套企业人才培养方案、课程体系以及银行、制造等行业真实标杆落地案例。 核心价值 看清企业 Agent 落地全路径:掌握探索试点、场景化应用、能力标准化、规模化推广、智能化转型 5 个阶段的定位、目标、产出与成功要素,规避 AI 智能体项目试错风险。 厘清两类核心人才能力要求:区分业务端 Agent Builder 与技术端 Agent Engineer 的职责、核心能力、成长路径,帮助企业诊断内部人才缺口,搭建 Agent 人才能力框架。 可直接复用的人才培养方案:提供业务实战营、技术架构实战营两套培训体系,包含线上课程、线下工坊、实战课题,适配不同岗位员工学习提升。 行业真实落地参考:收录银行、食品制造、工业制造等企业真实 Agent 训练营标杆案例,包含培训规模、落地产出、实施流程,为企业内部项目提供参照。 完整企业 Agent 价值认知:理解 AI Agent 在基础层、效率层、流程层、战略层的业务价值,指导企…
2026 WRC 现场,三台机器人默契配合,正完成工业制造拆垛、分拣、搬运的全流程工作;几步之外,观众在零售舱前下单,等机器人递来饮料;厨房里,一顿饭从食材处理一路做到最后的清洁;在生产线之外的赛博舞台区域,NAVIAI i3 单膝跪地献花,WA2 弯腰接过。 这些画面,来自浙江人形机器人创新中心有限公司的展台,在这几块相邻的区域中,浙江人形把机器人的工作半径从生产线拉到人的日常,机器人的每一条动作轨迹、每一次执行,都在诠释浙江人形展台主题“Hello, World!具身在场,让向往真正发生”。 但如果只把这次展出读成“场景丰富”,其实有点可惜。 把几个画面连起来看,真正被拉长的,是机器人承担一件事的长度:一笔订单要从下单走到交付,一顿饭要从备餐做到收尾,一段工序要接着上一段继续往下跑。 “向往”也因此变得具体,机器多接住一些事情,劳动就多一种选择,生活多一分从容。 只是,场景从来不是终点。 当“进场景”已经成为行业的共同语言,差距也开始出现在后半程:机器人不仅要进得去,还得证明自己能在那里留下来。 机器人开始干活 所有人都成了“监工” 同一个 WRC,不同的人有不同的算盘。 投资人算…
当机器人行业的大量叙事还停留在融资轮次与概念发布时,越疆科技已经交出了一份由产线验收单写成的中期答卷。 8月24日,越疆科技发布2026年上半年中期业绩。报告期内,公司实现营业收入约人民币3.2亿元,同比增长106.6%,经营规模实现翻倍增长;毛利约人民币1.5亿元,同比增长约100%,毛利率稳定维持在47.4%。研发投入约人民币1.0亿元,同比增长148.4%。具身智能机器人业务收入突破人民币4,500万元,同比增长超20倍,占营收比例提升至14.3%。 在工业机器人行业产量同比增长28%的产业背景下,越疆以远超行业均速的表现,印证了“协作机器人+具身智能”双轮驱动战略的强劲动能。 一、深度锚定工业主场,协作机器人筑牢全球龙头地位 2026年上半年,工业制造领域收入约人民币2.0亿元,同比增长142.4%,占产品销售收入的62.8%,为公司第一大收入来源。协作机器人实现收入约人民币2.4亿元,同比增长79.1%。 根据灼识咨询报告,按2025年销量统计,越疆协作机器人全球市占率达13.2%,位列全球第一。全球累计出货量突破10万台,业务落地100余个国家和地区,长期服务80余家世界5…

为期五天的世界人形机器人运动会于周六在北京开幕。运动会共设 51 个项目,包括 30 项体育竞技和 21 项场景化竞赛。超过 40% 的项目要求机器人完全自主运行。在 8 月 22 日的首日赛事中,两台机器人跑出了比人类百米世界纪录(9.58秒)保持者博尔特(Usain Bolt)更快的成绩,相比去年百米短跑仍然耗时 20 秒以上的机器人,可谓进步巨大。另一台机器人则在 400 米短跑中实现了 39.7 秒的成绩,超越了南非运动员 Wayde van Niekerk 43.03 秒的世界纪录。不过,在冲过终点线后,这些机器人的制动能力依然存在很大缺陷。现场画面显示,机器人纷纷撞向十几米开外的巨大软垫,然后跌倒在地,多台机器人翻倒后甚至出现了明显损坏。这次运动会还设置了在模拟工厂、餐厅、办公室及紧急情况场景下测试机器人性能的比赛项目。比如人形机器人能否在处理包装和仓储作业的同时,可靠地完成诸如线缆连接等精密任务?它们能否应对角度不当的线缆、刚好够不到的物体、发生位移的包裹等工厂中常见的困难?这些任务旨在评估它们在那些不那么引人注目的岗位上像人类一样工作的能力。
2026世界机器人大会(WRC)于8月19日在北京亦创国际会展中心燃情启幕。相较往届,这场全球机器人领域规格最高、规模最大的行业盛会,已从“机器人秀场”进阶为人机共生、产需共融的“实战考场”。 浙江人形机器人创新中心有限公司(下称“浙江人形”)携NAVIAI核心机器人矩阵亮相智创馆C-105展位,集中展示同一技术基座下的产品体系与多场景泛化落地成果。展期吸引多批客户深度洽谈,获行业专家、媒体及观众高度关注。 多场景泛化落地的背后,是SPIRE技术体系对世界模型与具身模型的深度融合:世界模型构建环境认知、预测状态变化,具身模型动态适配、输出精准动作,两者协同让机器人完成从“听懂语义”到“做对动作”的跨越。正是基于这一技术底座,浙江人形在工业、商业、家庭、数采等多场景全面开花。 工业场景中,浙江人形率先跨越“单机演示”阶段,由3台NAVIAI轮臂机器人协同展现任务级全链路集群作业范式,统一拆解装配任务、分配工序,保障0.03毫米级操作精度,完整覆盖拆垛、分拣、搬运、装配全链路。 该方案是在汽车产线、海外工厂等多场景实践的能力复刻,印证了人形机器人从“单机负责单一功能”跃升为“集群重构柔性产…
第二届世界人形机器人运动会开幕:2056 台机器人齐聚「冰丝带」,666 支队伍竞技 51 赛项 8 月 22 日晚间,第二届世界人形机器人运动会在国家速滑馆「冰丝带」开幕。 本届赛事由北京市人民政府、中央广播电视总台、世界机器人合作组织、亚太机器人世界杯国际理事会联合主办。来自六大洲 16 个国家的 666 支队伍、2056 台机器人参赛,队伍数量较首届增长 138%,机器人数量翻了两番。 开幕式上,田径 100 米大型组预赛率先开跑。来自北京人形机器人创新中心的天工 Ultra 以 9.39 秒的成绩率先冲线,打破了博尔特保持的 9.58 秒人类百米世界纪录。 开幕式运动员入场环节,80 台加速进化 Booster T2 人形机器人迈着整齐步伐,每一台都可独立运算路径、动态调整姿态,行进中还集体变换阵型拼出「BEIJING」字样。 本届赛事赛项从首届的 26 项增加至 51 项,包含 30 项竞技赛和 21 项场景赛,共计 1301 场比赛。新增跳远、举重、拔河、乒乓球等高强度对抗项目;场景赛覆盖工业、物流、消防救援等领域,开展装配上料等赛项;还专门设置灵巧手赛项,包含粉末称量、开…

一、90% 的工厂,机器人还进不去 具身智能这两年很热,但热的地方大多不在工厂。 人形机器人在展会上跳舞、倒酒、叠衣服,视频传播量惊人;可一旦走进真实的工业车间,话题就迅速冷下来。原因很简单,工业现场不是实验室,它要求机器人在油污、粉尘、温差和来料不一致的环境里,连续、稳定、可核算地干活。而这恰恰是当前具身智能最薄弱的环节。 传统工业机器人其实已经很强了。高速、高精、大负载,在汽车焊装线、3C 装配线上可以做到毫秒级节拍;在防爆、喷涂等特种场景也有成熟方案。但它的强,是 "确定性" 的强 —— 程序写死、轨迹固定、来料一致,一旦条件发生变化,它就无所适从。 这正是问题所在。全球工业机械臂年增量大约五十万台,听起来不少,但放在整个制造业体量里只是一小部分。在汽车和 3C 之外的通用制造领域,工业机器人的渗透率至今不到百分之二十。剩下那八成以上的场景,不是不需要自动化,而是 "用不起"。 这些场景有一个共同特征:多品种、小批量、高度差异化。工件每一批都不太一样,焊缝位置会变,喷涂件的姿态会变,物流分拣的物料种类上百种。传统机器人的应对方式是,每换一种工件,工程师重新示教、重新编程、重新调试…
展台不再比谁花活多,开始比谁能稳定干满8小时。 作者丨邓哲敏 齐铖湧 编辑丨齐铖湧 上海 WAIC 结束不到一个月,北京 WRC 2026 接棒开启。 短短几十天,谁也不可能把模型推倒重来。想看到什么颠覆性突破,是不现实的。 所以这篇现场观察不单看 WRC 上的展台花活,AI科技评论(雷峰网公众号)会结合几个月来各家综合表现,看“具身大脑”究竟走到哪一步。 先说首日逛展的最大感受:和 WAIC 比,场景变化很直观。 做咖啡的变多了(现场能看到无界动力、仙工等,做咖啡/递杯成了高频演示); 包裹分拣场景继续发力(自变量速度很突出,原力灵机势头很猛,星动纪元仍在深耕); 办公、零售场景明显增多(后面会写到星海图、银河通用等)。 而最大的一个特点是,专业观众们的注意力,已经从研究本体欣赏 demo,转为考量大脑能不能稳定干活、能不能算过账。 01 在分拣这个兵家必争之地,泛化是硬通货 先来聊聊这届 WRC 上主打展示分拣的厂商。 物流分拣是具身智能商业化最早被验证、也最被反复打磨的场景。它的好处显而易见:任务明确、环境相对可控、ROI可以算清楚。坏处也很明显:大家都知道它好,所以挤进来的人越…
8月20日,世界机器人大会(WRC 2026期间)由江苏省工业和信息化厅指导、江苏省具身智能机器人产业联盟主办、魔法原子机器人科技有限公司承办的“场景驱动·产需共融”2026具身智能机器人产业生态论坛在北京隆重举行。 雷峰网了解到,本次论坛汇聚了来自中国科学院、清华大学、中国信通院、赛迪研究院等产学研界的专家学者,与江苏省具身智能产业链上下游企业代表齐聚一堂,围绕具身智能产业前沿趋势、场景落地、标准建设与国际化路径展开深度对话,共同探寻产业演进方向与合作共赢的新路径。 行业前瞻:具身智能产业落地的规模化时代已经到来 具身智能产业正从技术验证期迈向规模化落地期。2026年被业界视为具身智能从“尝鲜”迈向“常用”的历史性转折点。今年2月,工信部发布首个覆盖全产业链的具身智能标准体系;工信部与国资委联合启动实景实训专项行动,推动人形机器人在真实场景中常态化部署。 行业共识明确——AI正从数字世界进入物理世界,从演示系统走向生产系统。资本市场同样印证了这一趋势:资金正加速流向有订单、有产品的头部企业,工业场景率先爆发,巡检、物流、危险作业等领域先行落地。江苏作为制造业大省,已构建起覆盖核心零部…
大客户销售手握优质客户资源,为什么还要费力做流量?一位行业从业者从印度客户考察设备的真实场景切入,指出单一客户关系无法构成壁垒,真正拉开差距的是技术成熟度与产品能力,并拆解流量对 B2B 生意的长期价值。 前段时间有个印度客户过来看设备。聊到后面,他说了一句话,大概意思是:这种设备很好,他们以前没有见过类似的方案,如果以后能够在印度当地落地一些案例,应该会很有市场。 第一反应当然是高兴,说明客户认可这个方向。但再往下想,我反而觉得这句话挺值得琢磨。 因为做类似方案的企业,并不是只有我们一家。一个产品、一条技术路线只要被市场证明有机会,同行一定看得到,也一定会有人研究、模仿,甚至想办法绕开已有专利和技术路线,做出自己的方案。市场上很少有什么产品能够长期保持“只有我一家有”,最后真正拉开差距的,还是技术成熟度、产品能力、案例和品牌。 但问题就在这里:供给明明已经存在,一个真实的潜在客户为什么会觉得自己以前从来没有见过? 这让我重新去想“大客户销售到底要不要获客”这件事。 在一些已经非常成熟的大客户行业里,名单销售的逻辑当然是成立的。比如部分成熟的大型整线设备、智能仓储方案、老牌叉车市场,买…
8月20日,阿里发布2026年6月季度财报。财报显示,国际电商业务方面,得益于物流优化和成本效益提升,速卖通本季度已在经营层面实现盈利,本地商品销售额占比同比持续显著提升。 此前财报显示,速卖通Brand+品牌买家渗透已突破30%。依靠品牌溢价和本地化能力,速卖通正在加速从“流量场”升级为“品牌场”,从而在跨境电商竞争加剧的市场环境下建立长期壁垒。
8月20日,阿里发布2026年6月季度财报。财报显示,国际电商业务方面,得益于物流优化和成本效益提升,速卖通本季度已在经营层面实现盈利,本地商品销售额占比同比持续显著提升。 过去数个季度,速卖通加速本地化布局,目前海外托管服务已覆盖全球30多个国家与地区,欧洲官方仓覆盖西班牙、法国、波兰三国,德国官方仓正在建设中.。 公开数据显示,今年618大促期间,速卖通在西班牙、法国、波兰等核心市场的本地订单规模已突破50%。2026年上半年,速卖通海外托管新入驻商家超20000家。 本地化提速之外,速卖通的品牌化战略是另一大亮点。此前财报显示,速卖通品牌出海Brand+计划带动速卖通品牌活跃买家渗透率超过30%,今年618大促中品牌GMV渗透率已逼近40%。2025年9月,速卖通推出Brand+计划,让品牌用亚马逊一半成本实现全新增量,已成为越来越多品牌的出海新主场。 依靠品牌溢价和本地化能力,速卖通正在加速从“流量场”升级为“品牌场”,从而在跨境电商竞争加剧的市场环境下建立长期壁垒。随着速卖通率先实现盈利,实质性拐点已经到来。
当机器人开始理解世界,通用智能才进入物理空间。 作者丨吴思梦 陈嘉欣 编辑丨岑 峰 过去几年,机器人解决的问题是“如何更精准地执行动作”。 在工业生产线上,机器人可以完成焊接、搬运、装配等大量重复任务,但这些能力建立在一个前提之上:环境、流程和目标都已经被提前定义。机器人并不需要真正理解世界,只需要按照预设路径完成任务。 但当机器人开始走出工厂,进入物流、服务甚至家庭场景,问题正在发生变化。面对一个没有见过的物体、一个没有训练过的任务,机器人能不能理解环境、预测变化,并找到完成任务的方法? 这成为通用机器人走向下一阶段必须回答的问题。 大模型的发展为机器人提供了新的可能。语言模型证明,人工智能可以通过大规模数据学习复杂规律,并获得跨任务泛化能力。但机器人面对的并不是语言世界,而是真实的物理世界。 因此,具身智能领域正在探索一个更底层的问题:大模型究竟应该如何赋能机器人? 目前行业的主流方向是 VLA。它让机器人通过学习大量人类行为数据,将视觉、语言和动作统一起来。但 VLA 的核心仍然是模仿——模型学习人类过去如何行动。 问题在于,如果机器人面对一个从未见过的新任务,仅依靠已有动作经验…
当前,工业具身智能的规模化落地正卡在关键瓶颈:预训练模型在真实产线的部署成功率普遍不足60%,吞吐率不及人工,叠加居高不下的运维成本,让“机器人进厂干活”迟迟无法大规模兑现。 这一横亘在实验室与工厂之间的“最后一公里”,正在被一家年轻的创业公司打破。 近日,中科大机器人博士段逸凡宣布在上海创立具身智能公司灵犀智涌,定位于工业级自进化具身智能机器人企业。公司搭建了ROSS Harness与CONWAY工业原生模型协同演进的技术体系,推出第一代工业具身Harness系统ROSS ,以“模型+Harness”架构攻克工业具身智能落地的工程难题,该系统已经亮相第二届世界人形机器人运动会。 98年出生的段逸凡是中科大机器人方向博士,读博期间聚焦具身智能,空间智能等方向,相关研究成果先后发表于RSS、IJRR、ICRA、IROS等国际顶刊顶会,而ROSS Harness正是其学术成果工程化落地的核心产物。 段逸凡博士师从中科大机器人权威专家吉建民教授,此次创立灵犀智涌,段逸凡博士邀请吉建民教授以联合创始人、首席科学家身份加入,与其一同执掌灵犀智涌整体技术路线,形成“学术指导+工程攻坚”的双引擎结构…
AI工具在职场中的普及,正悄然改变项目管理的节奏与质量平衡。本文通过真实落地案例,揭示AI助手在提升效率的同时,如何将人的注意力推向极限,导致“半成品”上线成为常态。当大版本求快、小版本求稳,团队如何在AI与人的协作中寻找容错空间? AI的助手们:兜底效率和质量。 1 2026年人工智能彻底混迹职场,培训课听太多的老板们,AI实践经验溢出的超级个体,构成组织转型的假设条件。 打工人拥有几个AI助手,就存在几个岗位竞争对手。 不知道AI的培训课,会不会造成信息差。 本来使用就知道真实效果,领导们在听过几场课程后,直接从被动变主动,不遗余力的推动AI转型,模型和AI产品的培训,是专业且精心设计的案例。 业务落地的落差感,PPT上大概不会写。 打工人加上AI助手们,可以降低项目时间和成本,说不定还能降低质量问题,过去被称为不可能的三角,如今似乎有了平衡手段。 所以什么是AI幻觉?不符合客观的规律。 先聊个真实的落地项目:在轻量偏数据型的产品中,基于AI管理项目上下文和协作,的确可以降低时间周期,成本和质量很难直接评估。 过程中的问题很明显:用户被当成系统质检员。 单人多岗的AI型组织中,项目…
2026世界机器人大会开展首日,恰逢七夕节,一朵玫瑰花被晨昏线科技展台的机器人送了出去。 这不是一朵为节日准备的“救急玫瑰”,而是一台原本服务于制造场景的机器人,在面对不同任务时完成的一次温暖表达。 通过现场屏幕,观众可自主选择生产主板所需料盘,或发起玫瑰抓取任务。此前,这台机器人面对的是SMT主板生产车间高频、精细的物料上下料任务:在料盘间隙仅有1–2mm的货架环境中,机器人根据WMS仓储管理系统下发的任务指令,结合现场LED定位信息识别目标料盘,完成精准定位、抓取与传递。 图:晨昏线科技工业SMT主板生产车间上下料机器人 而面对玫瑰花枝时,机器人则需要根据视觉感知到的花杆位置与尺寸特征,调整抓取动作。 一个是工业场景中的标准化料盘,一个是纤细的玫瑰花枝。看似不同的任务背后,考验的是机器人能否将对环境、对象和任务的理解,转化为具体行动。 这也正是近年来整个行业不断探索的跨机器人形态智能迁移方向:当机器人更换不同本体、末端执行器和操作方式后,能否依然复用对环境、任务与动作的理解。 晨昏线科技正在用自己的方式回应这一问题。 在2026世界机器人大会上,晨昏线科技提出“1×N+1”这一核心…
诺基亚计划今年年底前裁减大部分在华员工,并分阶段关闭各地工厂,该公司将主要保留售后服务。前员工透露,裁员补偿采用 N+3 方案 —— 即按服务年限 N 计算的经济补偿,外加三个月工资。虽然受影响人数未公布,但诺基亚年报显示,截至 2025 年底,该公司在中国大陆、港湾地区共拥有约 7,200 名员工。据诺基亚中国官网的信息,诺基亚在中国设立了研发、市场、服务、全球交付,以及供货等全产业链布局。诺基亚在 1995 年创立北京研发中心。官网介绍,这是诺基亚全球重要的移动网络和诺基亚软件的研发基地。
今年6月26日,英国气温飙到了36摄氏度,创下十多年来的纪录。 26万台小电风扇,从中国出发,在不到两周的时间里涌进了欧洲人的家门。不少英国人从下单到收货,只用了两天半。 放在五年前,跨境卖家根本不敢想象这么快。而现在,这不得不成为“基础”。 8月5日,菜鸟集团正式发布"全球三日达",在中国至欧洲、泛欧国家间、中东国家间等15条核心线路上,实现3个自然日门到门送达。0.5公斤欧洲小包,单票物流费只有标准国际快递的一半。 这是继2020年“全球十日达”和2023年“全球五日达”之后,跨境物流速度的又一次飞跃。 快递速度飞跃的背后,是跨境电商正在经历的一场深层变革。变革的源头,是以TikTok为代表的内容电商的崛起。 TikTok等内容平台上,一条爆款视频,可能只需要几个小时,就能卖掉几万件商品。一场直播带来的订单,可能在几个小时内突破过去一个月的销量;一个网红推荐的小风扇,可能在欧洲高温天气里瞬间成为爆款。流量来得越来越快,消费者的耐心却越来越短。 如今,对于跨境卖家来说,真正的挑战不仅是“卖出去”,更是——消费者下单之后,能不能在他们失去兴趣之前收到货。 内容电商的流量是“脉冲式”的 …