当机器人开始理解世界,通用智能才进入物理空间。 作者丨吴思梦 陈嘉欣 编辑丨岑 峰 过去几年,机器人解决的问题是“如何更精准地执行动作”。 在工业生产线上,机器人可以完成焊接、搬运、装配等大量重复任务,但这些能力建立在一个前提之上:环境、流程和目标都已经被提前定义。机器人并不需要真正理解世界,只需要按照预设路径完成任务。 但当机器人开始走出工厂,进入物流、服务甚至家庭场景,问题正在发生变化。面对一个没有见过的物体、一个没有训练过的任务,机器人能不能理解环境、预测变化,并找到完成任务的方法? 这成为通用机器人走向下一阶段必须回答的问题。 大模型的发展为机器人提供了新的可能。语言模型证明,人工智能可以通过大规模数据学习复杂规律,并获得跨任务泛化能力。但机器人面对的并不是语言世界,而是真实的物理世界。 因此,具身智能领域正在探索一个更底层的问题:大模型究竟应该如何赋能机器人? 目前行业的主流方向是 VLA。它让机器人通过学习大量人类行为数据,将视觉、语言和动作统一起来。但 VLA 的核心仍然是模仿——模型学习人类过去如何行动。 问题在于,如果机器人面对一个从未见过的新任务,仅依靠已有动作经验…
经典的“吉列刀架与刀片”模式,正在具身智能领域上演? 编辑丨岑峰 过去两年,具身智能行业掀起了一场激烈的“硬件军备竞赛”:能后空翻的人形机器人、刷新奔跑速度纪录的机械腿,以及在精密设定下倒水、叠衣服的机械臂层出不穷。 但在这些炫酷的展示背后,一个极其现实的问题摆在了所有从业者面前:具身智能到底该怎么赚钱? 目前,行业的主流玩法依然是“卖机器”:将昂贵的硬件本体搭配针对特定场景写死的工作流软件卖给 B 端客户。但硬件制造天然受制于供应链和规模效应,毛利率在残酷的价格战下不可避免地会走向极度微薄。 如果具身智能真的是继智能手机之后的下一代计算平台,它的商业终局,绝不可能仅仅是一家“硬件设备制造商”。 在正在进行的 2026 世界机器人大会(WRC)上,星海图联合创始人高继扬,指出,具身智能的商业模式最终将彻底颠覆,走向以“物理世界 Token”的销售为主体。 高继扬认为,在未来的终局里,机器人硬件(整机)甚至可能沦为“负毛利”的载体,其唯一目的就是把更多的终端铺到真实世界中去。而产业真正的价值核心,将100%向“具身大脑”迁移。 就像今天的 OpenAI 按大语言模型吐出的“文本 Toke…
当前,工业具身智能的规模化落地正卡在关键瓶颈:预训练模型在真实产线的部署成功率普遍不足60%,吞吐率不及人工,叠加居高不下的运维成本,让“机器人进厂干活”迟迟无法大规模兑现。 这一横亘在实验室与工厂之间的“最后一公里”,正在被一家年轻的创业公司打破。 近日,中科大机器人博士段逸凡宣布在上海创立具身智能公司灵犀智涌,定位于工业级自进化具身智能机器人企业。公司搭建了ROSS Harness与CONWAY工业原生模型协同演进的技术体系,推出第一代工业具身Harness系统ROSS ,以“模型+Harness”架构攻克工业具身智能落地的工程难题,该系统已经亮相第二届世界人形机器人运动会。 98年出生的段逸凡是中科大机器人方向博士,读博期间聚焦具身智能,空间智能等方向,相关研究成果先后发表于RSS、IJRR、ICRA、IROS等国际顶刊顶会,而ROSS Harness正是其学术成果工程化落地的核心产物。 段逸凡博士师从中科大机器人权威专家吉建民教授,此次创立灵犀智涌,段逸凡博士邀请吉建民教授以联合创始人、首席科学家身份加入,与其一同执掌灵犀智涌整体技术路线,形成“学术指导+工程攻坚”的双引擎结构…
2026世界机器人大会开展首日,恰逢七夕节,一朵玫瑰花被晨昏线科技展台的机器人送了出去。 这不是一朵为节日准备的“救急玫瑰”,而是一台原本服务于制造场景的机器人,在面对不同任务时完成的一次温暖表达。 通过现场屏幕,观众可自主选择生产主板所需料盘,或发起玫瑰抓取任务。此前,这台机器人面对的是SMT主板生产车间高频、精细的物料上下料任务:在料盘间隙仅有1–2mm的货架环境中,机器人根据WMS仓储管理系统下发的任务指令,结合现场LED定位信息识别目标料盘,完成精准定位、抓取与传递。 图:晨昏线科技工业SMT主板生产车间上下料机器人 而面对玫瑰花枝时,机器人则需要根据视觉感知到的花杆位置与尺寸特征,调整抓取动作。 一个是工业场景中的标准化料盘,一个是纤细的玫瑰花枝。看似不同的任务背后,考验的是机器人能否将对环境、对象和任务的理解,转化为具体行动。 这也正是近年来整个行业不断探索的跨机器人形态智能迁移方向:当机器人更换不同本体、末端执行器和操作方式后,能否依然复用对环境、任务与动作的理解。 晨昏线科技正在用自己的方式回应这一问题。 在2026世界机器人大会上,晨昏线科技提出“1×N+1”这一核心…
This year's World Robot Conference staged a robot 'wedding' on Qixi and unveiled five industry trends: robots moving from technology validation to product validation, world models focused but not as hot as expected, tactile sensing becoming the new focus of dexterous hands, exoskeletons showing initial promise, and joints becoming component suppliers' new battleground.
墨奇智能(MORPHI)首次在国内系统亮相,公开展示其新近发布的具身智能模型架构MoRA
朱雀三号遥二发射成功,我国首次实现火箭陆地回收 据央视新闻报道,8 月 19 日,朱雀三号遥二运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空,火箭一子级按预定程序成功着陆于甘肃省民勤县朱雀三号着陆场坪,飞行任务取得圆满成功。这是我国在重复使用火箭关键技术上取得的又一重大突破,朱雀三号成为我国首款成功入轨并实现陆地回收的运载火箭。 我们注意到,本次任务是继 7 月 10 日长征十号乙运载火箭一子级海上网系成功回收后,我国首次成功实施重复使用运载火箭一子级着陆腿方式陆地可控回收,标志着我国重复使用火箭技术取得重大突破。 朱雀三号运载火箭是由国家航天局批复立项的新一代低成本、大运力、高频次、重复使用液氧甲烷运载火箭型号。此型火箭采用单芯级两级串联构型,全箭长 66.1 米,一二子级箭体直径 4.5 米,整流罩直径 5.2 米。箭体主结构采用不锈钢材料,以「燃箱在上、氧箱在下」的总体布局优化飞行质心。火箭一子级配备九台天鹊-12A 液氧甲烷发动机,动力系统可在 40% 至 110% 的推力范围间调节,可在完成轨道发射后实施垂直回收与再利用。(来源:IT 之家) 「朱雀三号」遥二运载火箭一子级回收落地…

The company is the world’s biggest humanoid robot maker by sales.

具身智能产业关注的重点正从“能力涌现”进入“生产力兑现”阶段,拼的不只是单一模型能力。8 月 19 日下午,在北京举行的 2026 世界机器人大会上,百度集团副总裁袁佛玉表示,机器人从“会展示”到“能上岗,需要模型、数据与应用协同形成的系统能力。 百度集团副总裁 袁佛玉 模型从理解语言,走向理解和预测物理世界 机器人真正进入物理世界,仅理解语言并不够,还要理解物体关系、动作后果及环境变化。随着 VLA、世界模型和运动控制加速演进,计算工程系统也面临更高要求。 袁佛玉指出,依托百度百舸 AI 计算平台,百度智能云持续完善面向具身智能的 AI Infra,支持企业完成从数据处理、模型训练、仿真评测到真机推理部署的研发全流程,推动模型从研究原型走向工程系统;在部分合作中,单步推理延迟已进入百毫秒以内区间。 数据从训练材料,变成具身智能最核心的生产要素 具身数据采集成本高、标准不一,且与具体本体、任务和环境高度相关。 袁佛玉认为,未来的重要竞争要素,在于企业积累了多少有效任务小时、捕获了多少高价值失败样本,以及形成了多少能够回流训练的数据。相比重复完成同一动作,失败、纠正、人工接管和边界案例数…
The 11th World Robot Conference opened August 19 at Beijing E-Town with over 300 exhibitors, 150-plus new releases, and a first-ever procurement day. Guangdong sent 34 companies spanning the full robot supply chain, from EVE Energy batteries and ORBBEC 3D vision to UBTECH and LimX Dynamics full machines, as 49 central state-owned enterprises joined for the first time with 12 application scenarios.
On August 18, the night before the 11th World Robot Conference opened in Beijing Yizhuang, workers were still installing booths, rehearsing boxing matches, and debugging robots until past 10 PM. The author chronicles how the event's big booths, real-scene demos, and focus on hands, perception, and data signal an industry shift from performance to value validation.
作者|Li Yuan 编辑|张鹏 8 月 10 日,宇树科技完成科创板申购,发行价 150.80 元,发行市值约 610 亿元,发行市盈率 219 倍,是通用设备行业平均值的近六倍。多家机构给出的挂牌后估值直接标到千亿以上,敲钟的日子很可能就落在这个月下旬,几乎与世界机器人大会撞在一起。 钱多,预期更高。钱多,预期更高。对标电动车,意味着一个万亿级的制造业;对标 AI,则意味着根本没有天花板——毕竟具身智能被寄予的,是让 AI 真正落进物理世界。 热的是估值,冷的是订单。可作对照的是另一组数字。2025 年宇树人形机器人出货 5500 多台,全球第一;工信部预计 2026 年全年整机产量有望突破 10 万台,比去年跳升五倍。增速极快,但总产值仍远撑不起千亿估值。 而行业真实的状态是,数据、本体、算法,没有一件可以叫收敛。但它跑得足够快,快到收敛那一天已经隐约能看见。 8 月 19 日至 23 日,2026 世界机器人大会在北京举行,300 多家企业、2000 多件展品。我们会去现场,和大家一起看看到时候今天真实的机器人产业到底是什么样。 先说一个可能不讨喜的预判:今年的 WRC,大概率…
Travis Kalanick 是 Uber 联合创始人,也是这家公司扩张最快时期的 CEO。2017 年,在一连串公司文化与治理危机后,他辞去 CEO;此后很少公开露面。外界主要知道他在经营 CloudKitchens,一家把地产改造成外卖厨房、再向餐饮商家出租的公司。Kalanick 对“回归”这个说法并不满意。他说,自己没有回来,因为过去八年一直在工作,只是没到处宣传。 如今,这些工作被装进了同一个名字:Atoms。7 月,公司完成 17 亿美元融资,由 a16z 领投,Uber、Bain Capital Ventures、Fifth Wall 等机构参投;a16z 联合创始人 Ben Horowitz 加入董事会。这是 Horowitz 在 a16z 写过的最大一张支票。 Atoms 是 Kalanick 把过去八年积累的几家公司合并而成的一家工业 AI 集团。它从食品、矿业和运输切入,把软件、传感器、专用机械、自动驾驶和工业地产装进同一套系统。它的目标不是卖出一台机器人,而是让一间厨房、一座矿山或一支车队能够由机器统一调度和运营。 在 Atoms 的发布会上,Travis K…