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从人形、轮式到重载，从家庭、零售到工业，银河星脑正在走进更多身体和真实场景。 作者｜Li Yuan 编辑｜靖宇 每年走进世界机器人大会，人们最先看到的都是身体。 有的机器人长出双腿，有的装上轮子；有的把手指做得越来越像人，有的用钢铁手臂扛起几十公斤重物。我们也因此习惯用外形给机器人分类：会跳舞的是一种，能搬箱子的是另一种，会进厨房和卧室的，又是另一种。 今年的世界机器人大会上，这套认识开始松动。 银河通用在分论坛发布了小型双足人形机器人 ET1。它第一次登台便跳起一段高动态舞蹈，也第一次让银河通用拥有了一副可以走路、舞动，并从人类动作中继续学习的双足身体。 银河通用创始人兼 CTO 王鹤说，ET1 的名字承载着一种期待：成为「有智能、会学习、会思考、会成长的人形机器人」。 但这副新身体并不是从零开始。 几十米外的展台上，轮式双臂机器人 G1 正在做早餐、叠衣服，重载机器人 S1 在拆垛和码垛，春晚亮相的「小盖」则在与人交互。它们看起来像四种机器人，银河通用却把它们放进同一套技术叙事：不同的身体，接入同一套银河星脑。 这并不意味着一套控制程序可以原封不动地塞进所有机器人。双足、轮式和重载…

长对话中迷路是AI聊天的高频痛点，但底部固定栏并非最优解。本文提出将阅读App的成熟交互迁移至右侧侧边栏，构建「对话地图」：轮次列表、进度细线、精准跳转与星标筛选，让无结构的对话变得可管理、可回溯，成为持续积累的知识资产。 一、一个真实的场景 和 AI 聊到第 27 轮，你突然想回到第 8 轮确认一个数据口径。 你开始疯狂滚动鼠标，页面像瀑布一样向上飞。滚到第 15 轮，你怀疑自己滚过了，又往下滚一点。反复三次，你终于找到那段对话，但已经忘了自己回来要确认什么。 这不是模型不够聪明，是对话本身没有地图。 大多数 AI 对话界面像一条没有路标的高速公路：你可以开很快，但找不到服务区，也回不去上一个出口。 二、为什么底部栏不是最优解 很多增强方案选择在对话底部加一条固定状态栏，放进度条、轮次指示器、星标按钮。这能解决一部分问题，但会引入新的摩擦： 遮挡内容：底部固定栏占 50px，长对话时始终挡在最下面一行 横向空间紧张：20 轮对话塞进一个横向滑块，拖拽精度差 功能堆叠：星标、备注、跳转、提示词全挤在底部，面板越弹越多 我们真正需要的，是一个不侵入阅读区、纵向空间充裕、天然对应时间线逻辑…

2026世界机器人大会（WRC）于8月19日在北京亦创国际会展中心燃情启幕。相较往届，这场全球机器人领域规格最高、规模最大的行业盛会，已从“机器人秀场”进阶为人机共生、产需共融的“实战考场”。 浙江人形机器人创新中心有限公司（下称“浙江人形”）携NAVIAI核心机器人矩阵亮相智创馆C－105展位，集中展示同一技术基座下的产品体系与多场景泛化落地成果。展期吸引多批客户深度洽谈，获行业专家、媒体及观众高度关注。 多场景泛化落地的背后，是SPIRE技术体系对世界模型与具身模型的深度融合：世界模型构建环境认知、预测状态变化，具身模型动态适配、输出精准动作，两者协同让机器人完成从“听懂语义”到“做对动作”的跨越。正是基于这一技术底座，浙江人形在工业、商业、家庭、数采等多场景全面开花。 工业场景中，浙江人形率先跨越“单机演示”阶段，由3台NAVIAI轮臂机器人协同展现任务级全链路集群作业范式，统一拆解装配任务、分配工序，保障0．03毫米级操作精度，完整覆盖拆垛、分拣、搬运、装配全链路。 该方案是在汽车产线、海外工厂等多场景实践的能力复刻，印证了人形机器人从“单机负责单一功能”跃升为“集群重构柔性产…

在2026世界机器人大会（WRC2026）现场，伽利略正式发布全新产品Galileo X，推出“陆行具身系统”全新品类。该产品并非现有产品迭代，而是企业从零立项、自主定义，完成全流程研发与工程化验证的原创成果。 长期以来，地面移动机器人行业面临突出的场景适配难题。市面上主流轮式AGV、越野轮履底盘、四足机器人各有所长，但现实业务大多是室内作业、户外长途行进、复杂地形通行交织的复合工况。各类机器人硬件架构互不兼容、控制体系相互割裂，行业只能依靠多台设备搭配完成作业，直接推高采购、运维、项目落地的综合成本。 针对这一行业痛点，Galileo X打破不同移动形态之间的技术藩篱，把轮式高精度转运、车辆级长距离越野、足式高适应性越障三大能力无损集成在同一台本体之上，重构下一代地面移动机器人底层逻辑与产品范式。 AGV、越野车和四足机器人“合三为一” 全球地面移动装备被物理形态分割成三条独立赛道，每类产品都存在能力天花板。传统四足机器人擅长复杂地形越障，但重载、平地效率、作业精度存在短板；轮式AGV室内转运精度高，无法适应户外复杂环境；越野轮履底盘能够长途行驶，却难以翻越台阶、碎石、陡坡等障碍。 …

从“读脑耳机”到AI输入法，Wispr Flow的转型堪称教科书级案例。当硬件梦想遇冷，团队果断转向高频刚需场景，用“用嘴打字”切入市场，实现月活数百万、企业客户过万的增长。本文深度复盘其产品决策逻辑，揭示高频使用比炫酷技术更重要的商业真相。 今天我分享的这个产品我之前也提到过，但是没有单独拿出来讲：wispr flow，https://wisprflow.ai/ 2024年夏天，Wispr 的办公室出现了一个有点荒诞的场景。 两千多平方米的办公室里，只剩下5个人。 几周前，这家公司还有40名员工，里面有神经科学、机器学习、信号处理领域的博士。 他们花了三年时间，做一副听起来非常科幻的耳机： 人不用真的说话，只需要做出“默念说话”的动作，耳机捕捉相关神经信号，就能把这些信息变成文字，甚至合成出和本人相似的声音。 严格来说，它并不是“你脑子里想什么，它就能读出来”，而是一种通过神经信号识别“无声说话”的交互设备。 但对于普通消费者来说，已经足够像“读脑耳机”了。 更关键的是，他们真的把它做出来了。 2021年，斯坦福毕业生 Tanay Kothari 和 Sahaj Garg 创办 Wi…

AI 基础设施瓶颈正沿供应链依次传导，形成典型的牛鞭效应。2023 年初 GPU 短缺使 H100 租赁价超 $9/小时，随后压力转移至内存，企业级 SSD 合约价单季上涨 80%；到 2025 年底智能体推高 CPU 需求，2026 年存储短缺导致西数和希捷 2026 全年 nearline 产能售罄。数据中心建设成本已超 $20b/GW，变压器交期近三年，涡轮机订单排至 2031 年。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt7cxb9t22baro73x9ys4bnr

直击WRC

Insider Brief Veeda AI has raised more than $90 million in seed funding to build world models designed to give robots virtual environments where they can learn through trial and error, The Logic has reported. The Canadian startup, founded by former Nvidia AI researchers Sanja Fidler, Zan Gojcic and Huan Ling, is backed by Radical […]

AI 对话的深度用户常被无结构的信息流困扰：重要结论难找回、长对话易迷路、提示词无法复用。本文提出一套增强脚本设计方案，通过笔记标记、提示词管理、轮次导航与时间线锚点四大模块，为对话赋予结构，将其转化为可管理、可回溯的知识工作流。 AI 对话增强脚本设计方案：给无结构的对话加上结构 深度用户要的不是更多 AI 能力，而是把 AI 对话变成「可管理、可回溯、可复用」的个人知识工作流。本文基于日常使用 AI 对话产品的真实痛点，推导出一套完整的增强脚本设计方案，涵盖笔记标记、提示词管理、轮次导航、时间线锚点四大核心模块，并附完整的产品设计思路与实现约定。 一、为什么需要重新设计 AI 对话体验？ 大多数人与 AI 的对话是这样的： – 聊完即走，下次想找某个结论，翻遍历史记录也找不到 – 长对话超过 20 轮后，自己都忘了第几轮说过什么 – 反复输入同样的提示词，没有地方统一管理 – 想回顾自己的思考过程，但对话里没有任何时间线索 问题不在于 AI 不够聪明，而在于对话本身是无结构的。 深度用户需要的不是更强的模型，而是把对话变成可管理、可回溯、可复用的知识工作流。 二、核心设计理念：给无…

两周前，Anthropic 首次确认正在组建内部芯片设计团队，并开出最高 48.5 万美元年薪招募芯片工程师。 从招聘信息看，Anthropic 要求芯片工程师需要在前端设计、芯片验证、物理设计、可测试性设计、模拟与混合信号、先进封装等环节具备深度经验，并真正参与过芯片流片和量产；芯片技术项目经理则要从架构定义一路协调到设计冻结、验证、物理设计、流片、首颗芯片调试和量产爬坡，同时管理芯片设计服务商、知识产权供应商、晶圆厂和封装测试伙伴。 Anthropic 还明确提出，要把芯片的设计主导权掌握在自己手中，并与推理、底层算子和编译器团队进行软硬件协同。 公开这项计划仅 16 天后，Anthropic 找来了一位曾经真正从零搭过这套体系的人。 据彭博社报道，Anthropic 已聘请了前谷歌芯片高管 Amir Salek 加入公司的算力团队，向算力负责人 James Bradbury 汇报。Salek 曾长期领导谷歌的定制芯片业务，任职期间参与推出了前七代 TPU 芯片。 Salek 的经历，几乎正好对应 Anthropic 现在想做的事情。 加入谷歌前，Salek 曾在英伟达任职约八年，…

AI 时代，产品开发门槛降低，但冷启动成为新难题。本文提出 GTM 的核心起点：找到用户“非你不可”的理由。通过竞品对标、资源筛选、市场验证三步法，帮助独立开发者和创业团队在冷启动阶段精准定位，避免自嗨式研发，实现有效增长。 AI 浪潮席卷之下，技术开发的门槛正在被快速拉平。大模型、低代码、开源组件大幅降低了应用落地的成本，对于独立开发者（OPC）与企业创业团队而言，做出一款功能完整、体验合格的产品早已不再是最难的关卡。 无数团队熬过漫长的开发周期，终于将产品打磨完成、上架应用商店，却随即陷入新一轮更深的焦虑： 我的产品算得上一款好产品吗？还有哪些短板？ 它是否具备高速增长的潜力？我还要不要坚持投入？ 如何验证这款产品真实的商业价值？ 一套落地可行的 GTM（市场进入）框架到底该如何搭建？ 而不同主体，这份焦虑背后的诉求，又有着本质区别。 对于独立开发者（OPC）来说，绝大多数人拥有本职工作，开发属于副业项目。时间、现金流、精力成本都十分有限，试错空间狭小。比起宏大的增长蓝图，他们最迫切需要一个确定性答案：这款产品到底值不值得继续投入，有没有商业化变现的可能性？一旦方向判断失误，沉没成…

8月，AI视频工具赛道迎来出海潮，字节、腾讯等巨头密集布局。国内内卷加剧，海外市场成新蓝海。本文深度解析OiiOii、小云雀、OnSolo、来画四条出海路径，从一键适配到平台运营，揭示AI创作工具如何从拼单点效果转向全链路能力输出，抢占全球市场先机。 8月的AI视频工具赛道，出海正在成为最高频的关键词。 8月12日，字节旗下小云雀AI短剧Agent完成出海专项能力升级，从“翻译搬运工具”迭代为本地化创作工作台。 两天后，腾讯推出全新AI创作平台OnSolo，主打AI短剧、互动影游一站式工作台，从产品界面到运营完全面向海外用户；同一天，AI动画与3D内容创作平台“来画”宣布完成6800万元D轮融资，其增长的核心来源之一是2023年就悄悄布局的中东AI漫剧业务。 而在7月下旬，深耕漫剧赛道的OiiOii已经上线了“一键出海”功能，上传一部国产短剧，就能自动完成多语种、多人种的海外版本输出。 四款产品在同一个月内集中释放市场信号，指向的是同一个行业判断：AI创作工具的竞争焦点，正在从国内市场的生成效果比拼，转向海外市场的能力输出。 国内市场内卷加剧，AI创作工具集体“出海” 出海成为AI创作…

六家互联网大厂财报发布后股价齐跌，唯独小米例外。手握大模型、AI 云与爆款应用的公司，为何换不来资本市场买单？本文指出，当 All in AI 成为全行业共识，AI 溢价反而消失，资本开始用收入和利润重新审视大厂叙事。 最近这一轮互联网大厂财报披露后，有一个挺有意思的现象。 腾讯跌了，阿里跌了，百度跌了，快手跌了，网易也跌了。六家公司里，小米反而成了少数例外。 但这些公司并不是没有AI故事。 百度有昆仑芯和AI云，快手有可灵，阿里有千问和阿里云，腾讯有混元和WorkBuddy，小米有MiMo，网易也早已把AI大量用进游戏研发。 甚至可以说，中国互联网公司从来没有像今天这样，在AI这件事上拥有如此强烈的共识。 问题恰恰出在这里。 AI共识越强，AI溢价反而越难拿。 两三年前，推出一个大模型、买一批GPU、宣布“All in AI”，本身就足以构成新的估值故事。因为那时候市场首先判断的是：谁能拿到AI时代的船票，谁会掉队。 现在这道题基本已经答完了。 几乎所有大厂都进入了AI时代。 于是“有没有AI”迅速失去了区分度，市场开始问下一道更难的问题： AI到底改变了你的公司什么？ 这个问题一问…

Anthropic 宣布 Claude Mythos 5 现已集成至 Claude Security，并即将登陆合作伙伴的网络安全防御工具。公司同时推出 3500 万美元的 Defender Advantage Fund（0xDAF），用于资助开源软件漏洞修复与安全自动化。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmt396dpw0kj0ro6tdktqkp8s

Insider Brief PRESS RELEASE — STRGY AI Oy, the Helsinki-based startup building StrategyOS, announced it has raised €1M in angel funding, backed by a private investor base spanning the UK, Norway, Switzerland, and Finland, with additional equity participation from Innovestor’s Angel CoFund and non-dilutive support from Business Finland. The round reflects a deliberately international investor base from […]

Insider Brief PRESS RELEASE — Skan AI, the context graph of work for enterprise AI, announced $63 million in funding co-led by Cathay Innovation and Dell Technologies Capital, with participation from Citi Ventures, Bloomberg Beta, State Farm Ventures®, and Wipro Ventures. The funding comes alongside the launch of Skan AI’s enterprise AI platform including the general availability of Skan […]

Blacksmith raised a $45 million Series B led by Peak XV Partners, valuing the company at $550 million, a steep rise from the $60 million valuation it held less than a year ago. Existing investors GV and Y Combinator also participated, bringing total funding to $58.5 million. Founded in 2024, Blacksmith helps companies build, test, […]

近日，苏州材科源图科技有限公司（MatSource）宣布，近三个月内连续完成两轮超亿元天使轮系列融资。 其中，前一轮投资方包括苏高新、硅港资本、合肥原初陆号和上海远鼓，老股东亿合资本、清新资本追投；新一轮由经纬创投领投，苏创投及老股东中科创星、硅港资本继续跟投。 本轮资金将主要用于完善“数据—物理模型—智能体—自动化实验”研发链条，加速智能高通量实验平台的搭建与迭代；推动能源、催化等方向的材料进入中试和产业化阶段；同时引进AI与材料科学交叉领域人才。 公开信息显示，材科源图于2025年11月完成数千万元天使轮融资，由中科创星领投，元禾控股与亿合资本参与。 半年左右先后获得多轮融资，也反映出资本市场对AI for Materials的关注，正在从算法和科研平台转向实验闭环与产业交付。 AI预测之后，还要完成实验验证 AI进入材料研发并不是新概念。过去几年，机器学习已经被用于材料性质预测、候选配方筛选和分子结构设计。但材料研发与文本、图像生成存在明显区别：模型给出的结果只是一组候选方案，最终能否成立，还要经过合成、测试和反复验证。 这使AI材料研发面临一个现实问题：计算端可以快速筛选大量候…

Insider Brief Acorn Robot has raised an angel funding round to further develop a general purpose tactile-focused physical AI model the company says will allow robots to hit the factory floor with no pre-training data. The angel round was led by CM Venture Capital and Nio Capital, with participation from the Shuimu Tsinghua Alumni Seed […]

作者｜Cynthia 编辑｜靖宇 7 月 31 日，MiniMax H3 发布当天，我们就做了实测。 屏幕上的进度指示走到尽头，一段最高 2K 分辨率的视频出现在屏幕：画面、运动、声音被协调地装在同一个结果里。无论流畅度、画面精细程度，还是后期的视频修改操作便捷度，这无疑都是当前行业的 SOTA 级模型。 榜单成果也验证了我们的猜想。截至 8 月中旬，Artificial Analysis 的视频编辑榜上，H3 位列第一；在文生视频与图生视频榜单中，它同样处于第一梯队，全球前三。模型发布的同一时间，MiniMax 还顺便官宣了 H3 加量不加价，定价仅为同级别产品的三分之一，每秒 8 毛，一杯奶茶钱，就能完成一轮视频素材的 A/B/C 测试。 然后，新的问题来了：模型生成质量越来越高，成本越来越低，老板们想要一周发它个七八十条视频的宏伟商业构想也开始变得势不可挡。 但老板们似乎忘记了，写一条视频片段的提示词，仍需要老师傅非遗式古法手敲几千字；要保证片段间的风格一致性，也依然需要手动抽卡，赛博祈愿模型能够稳定发挥。 这部分真正费时费力的地方，效率并没有提升。 于是，仅仅过了 4 天，8 …

本末动力递表港交所。

作者｜李苏 编辑｜靖宇 8 月 20 日晚，阿里巴巴发布新季度业绩。 阿里云外部商业化收入同比增长 45%，创 22 个季度以来的新高。AI 云及算力服务收入达到 484.37 亿元，经调整 EBITA 为 56.28 亿元，同比增长 133%，利润率升至 12%。AI 相关产品收入连续第 12 个季度实现三位数增长，本季度达到 123.76 亿元。 这组数字解释了市场对云业务的反应。同样亮眼的，还有以千问大模型为核心的一整套模型矩阵。过去一个月，阿里在大语言、图像、语音、视频、音乐五个方向上，密集摆出了一整排全球第一梯队的模型。 在这场愈演愈烈的模型大战里，绝大多数公司还在拼某一个单项，而阿里已经开始打团战。 01 模型 SOTA 是基操，全线 SOTA 才是稀缺物 过去两年，一家 AI 公司拿下某个榜单的 SOTA，早已不算新闻。真正稀缺的，是同一家公司在同一时间窗口，把最重要的几类模型都推到全球第一梯队。 这份清单目前只有阿里能一次性交出： • 大语言模型 Qwen3.8-Max：总参数 2.4 万亿，CodeArena 编程竞技场全球第三，Artificial Analysis…

一笔 AI 视频生成的隐性账单 周一上午，一家消费品牌临时决定，为即将开始的促销活动追加一轮短视频投放。 需求听起来并不复杂：围绕同一款新品，面向不同年龄、消费场景和平台，制作一批风格接近真实用户分享的短视频。内容大致包括：有人在办公室使用产品，有人在家体验；有的突出价格，有的强调功能。整体要求语气不能太像硬广，画面还需适配多平台规格。 真正让内容团队头疼的是最后一句：“先做100条，下午看第一轮效果。” 按照过去的工作方式，要在当天完成这项工作几乎不可能。 团队需要先把一句商业需求拆成若干脚本，再逐条设计分镜，准备人物、商品和场景素材，随后进入拍摄或生成、剪辑、配音、字幕和包装环节。 即使已经使用了AI工具，创作者仍要在多个工具之间来回切换：一个工具生成图片，一个工具让图片动起来，再用其他软件处理配音、字幕和剪辑。每多做一个版本，都意味着重新组合一遍素材和流程。 问题在于，这种“做100条视频，下午就要”的需求，正在从临时任务变成商业内容团队的日常。 这不是个别团队的焦虑，2025年，Adobe 调研显示，超过 60% 的营销人员认为内容需求已经增长至原来的 5 倍或以上，且预计这种…

在2026世界机器人大会主论坛上，明略科技创始人、CEO 兼 CTO 吴明辉带来题为《Agent＋具身：应用需求牵引机器人智能的进化路径》的演讲，分享其在Agent、具身智能与产业应用方面的最新思考与实践。 他提出，机器人真正进入生产系统，不仅需要更聪明的个体“大脑”，还需要连接机器人、Agent与IT系统的“组织大脑”，并跨过工程交付、业务流程重构和现场部署的最后一公里。 以下为演讲速记： 很多朋友可能会好奇，明略科技过去更多参加的是世界人工智能大会，为什么这次会来到世界机器人大会？实际上，12年前我曾参与创办一家机器人公司，也就是专注于酒店服务场景的云迹科技，去年已经在港交所上市。 我本人一直从事人工智能相关工作。20年前，我就开始学习上一代人工智能，后来成为北京大学的博士生。这些年，我一直在观察人工智能在数字世界和物理世界的发展。 今天，人工智能在数字世界已经产生了很多生产力级别的应用。它可以生产内容、编写代码、进行复杂的数据分析，展现出相当高的智力水平。 但是在物理世界，大部分机器人目前仍然处于主要提供情绪价值的阶段。机器人什么时候才能真正成为生产力？这是我一直在思考的问题。因…

“4.8折？你确定？” 看到刚打探到的友商报价，云销售张小雨的第一反应是：不可能。 之前有智谱原厂销售跟他说，他们都是卖 8.5 折，现在友商竟然直接报出4.8折，比原厂最低价还低了四成多，而且智谱、DeepSeek、Kimi第三方模型，都执行这一折扣价。 “这简直没得玩。”张小雨愤懑说道。“原本大家还保留着一定的折扣空间，现在有人降价亏钱收量，整个行业估计很快都会被拖进一轮更激烈的价格战。” 果不其然，有多名云销售称，另一家云厂商正在发起更低折扣冲业绩，最低可以到3折左右。 张小雨的经历，几乎就是过去半年云厂商激烈价格战的缩影。但与以往不同的是，这次云大厂卷的不是自家云服务，也不是自家的大模型，而是竞争对手（智谱、Kimi、DeepSeek）的大模型。 半年前大家还在6到8折的销售，如今4.8折都不是低价，直接开始3折开始冲业绩。 价格打到 3 折，基本击穿云厂商成本线。在商业世界里，亏本卖自家产品不稀奇，亏本卖竞争对手的产品，鲜有听闻。 “现在的云大厂们，都在倒贴给竞争对手打工。”张小雨苦笑道。 云大厂，左右为难的处境 云厂商倒贴钱帮友商卖货，不是想当雷锋，是实在没办法。 一边是A…

看完阿里昨晚发的最新财报，不想承认，却不得不承认的一个事实是：虽然市场聚光灯打在模型层和应用层，但短期来，AI 商业化最强的还是在云和芯片，而且是，当上层模型用得越凶，底层卖铲人越赚钱。 最新财报显示，2027 财年第一季度（2026 年第二季度）阿里云的营收达到了 487.37 亿元，同比增速达到 45%。 更为重要的是，未来几个季度的收入指引。在财报电话会上，吴泳铭明确表示：结合客户的需求强劲反馈，他们判断未来几个季度，阿里云的收入增速还会持续加速。 这基本上让投资者放宽心：不要担心本季度增长只是昙花一现，未来几个季度仍然强劲。 阿里云的收入增长从哪来？ 进一步拆解，阿里云增长动能到底从哪来，或许可以分为两个方面： 第一，上层模型和应用的训练和推理，带动 AI 算力资源大量消耗。 去年底，雷峰网在《云巨头2025复盘：穿越「增长失速」的恶性循环》文中就提到 ，2025 年云巨头集体因 GPU 业绩暴涨。当时也初步调研过，阿里云 AI 产品收入高速增长，是所有产品中增速最高的产品。 而到今年，AI 算力需求有增无减，市场对于算力需求更为紧俏。有算力从业者告诉雷峰网，叠加美国制裁、国内…

头图来源：Wapoo 官网 极客公园获悉，面向 Gen Alpha 的视频共创社交平台 Wapoo 已完成近千万美元天使轮融资。本轮融资由某互联网集团旗下战略投资方投资，其在全球化产品运营、年轻用户生态及新兴市场拓展方面已具备一定积累，探奇资本担任公司独家融资顾问。目前，Wapoo 团队约 10 人，并已开始筹备下一轮融资。 过去十年，短视频完成了对全球用户注意力的接管，也逐渐逼近既有产品形态的边界。一个新的问题正在浮出水面：跟着 Roblox 和 Minecraft 长大的 Gen Alpha，是否还会满足于被动刷视频？ 他们习惯修改、共创，也习惯在数字世界留下自己的版本。但进入 TikTok、Instagram 等大众内容平台后，这些用户重新成为信息流里的观看者。现有平台承接了他们的注意力，却未必承接住了他们改变内容的欲望。 Wapoo 创始人杨名宇曾在快手负责用户研究，后在 TikTok 担任产品经理，从 0 到 1 负责 TikTok Stories、TikTok Now 等社交模块，并面对面访谈过大量来自不同国家和地区的短视频用户，对用户使用这类产品的需求和痛点有深刻了解。在…