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外挂补不了模型智商，《苦涩的教训》再次上演。 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 这两天在 X 上，一款蹭 DeepSeek 热度的 Harness 工具被打假了。 这是一个名为 J-Space Cognition Suite 的开源项目，它声称无需修改模型权重，仅靠 DeepSeek V4 Flash 加其精巧的外部 Harness，就能在 Agent 任务中追平 GLM-5.3；若换成 DeepSeek V4 Pro，甚至能直接超越Claude Fable 5。同时速度提升 2.53倍，Token 效率提升 2.21倍。 如果这是真的，这无疑是 AI 工程史上的奇迹。这意味着J-Space能用几十分之一的成本复刻顶级大模型的效果。 然而，泡沫破裂的速度比想象中更快。 GitHub 用户 GoForceX 严格按照项目说明，使用 Terminal Bench 完成了独立复测，最终结果与宣传完全相反。加入 J-Space 后，基准测试分数不升反降，Token 消耗量明显增加，推理速度也比原生模型更慢。 当社区进一步要求公开完整原始实验数据时，作者承认数据 "确实夸张"，却始终拿不出可复现的运行…

痘痘从被藏起来的瑕疵，变成了要被看见的“星星”。

旧体系还能孵化新增长吗？

「意图」这两个字，在整场支付宝 AI 生态合作伙伴大会上被提及了超 40 次。 如果说 5 月的 AI 支付生态大会上，Token Pay、AI 钱包，加上此前推出的 AI 付与 AI 收，代表支付宝明确了「支付可以用 AI」；那么这一次，我们看到的是，支付宝内部对智能体商业化该怎么做已经形成明确预期，并且对各个阶段的节奏和内容，做出了新的判断与调整。 这一次，支付宝几乎没有发布太多新产品，而是在告诉坐在台下的商家、交易平台、手机和车机厂商们，智能体商业化将会是什么样的。蚂蚁集团 CEO 韩歆毅认为，AI 能力的提升、流量红利见顶后的需求跃迁，以及可持续价值闭环的出现，会推动智能体商业在未来 6 到 12 个月内爆发。 在现场，我们发现支付宝里的出行、支付、生活板块，全部藏到了其智能体阿宝身后，几句话就能通过支付宝的智能体阿宝进行点单、订机票、寄快递。当商家服务变成被调用的接口，平台本身收缩成一个对话框，商业的竞争点也随之改变。过去商家拼的是「被看见」，抢入口、买流量、堆 SEO；现在拼的是「被理解」，看你的服务有没有真正的差异化长板，能不能在 AI 选择供给时被挑选出来。 在我们看来…

“牛来”来了，黄仁勋女儿也来了。

提到印度科技，你想到的大概是外包、程序员和满街的仿制药。很少有人会想到，2026 年美国众筹市场上最快破百万美元的印度健康硬件，是一群班加罗尔年轻人做的一枚神经刺激贴片。 这款睡眠设备 DUSQ，6 月 9 日在 Kickstarter 上线，设备重 12 克，贴在耳后佩戴。它主要是在人睡着时监测神经系统，并施加微弱的电流刺激，维持更长时间的深度睡眠，早鸟价 229 美元起。30 天众筹结束后，4326 人为它支付了 123 万美元，刷新了印度健康科技公司在 Kickstarter 上的纪录。 DUSQ 处理的是一个大多数人不知道的问题，也就是人睡着之后的交感神经每晚可能出现二三十次「涌动」。自己完全察觉不到，但每一次涌动都可能把人从深睡拉回浅睡，这也是为什么有人睡够八小时依然疲惫的原因之一。 DUSQ 通过整夜监测神经信号，用皮肤电传感器读取神经系统的信号，内置的 AI 模型识别「涌动」的信号，然后在几秒内施加一段微弱电流，刺激耳后的迷走神经和前庭神经，在人被带出深睡状态前完成干预。 不过，迷走神经的助眠头带、颈环、手环曾出现过一批又一批。拿到 FDA 许可的 Modius 困在处方…

“把这几个字改下，其它的什么都别动。”——这个需求看似简单，实则很难完成，因为经常会出现文字抠不出来、找不到字体，背景有修改痕迹等等问题，即使是专业设计师，也很难做到“看不出来改过”。 目前，基于扩散模型的图像修复实现了“无需分层文件，即可修改文字”，但文字修改只要有一点瑕疵，就容易暴露破绽，所以如何实现真正的“无痕”改字有很高的难度。 当前主流的两个方法分别是“依赖图像修补”和“依赖OCR或固定字表”的建模方式，但前者容易丢失原始文本区域关键信息，导致字体细节和风格一致性下降；后者则容易限制模型在多语言和开放词汇场景下的泛化能力。 对此，美图影像研究院（MT Lab）提出了一种面向开放词汇的自提示（Self-Prompting）场景文本编辑方案，通过直接从输入图像中提取风格信息，并结合目标文本生成高保真的字形提示，将二者与原图进行统一建模，从而实现无需额外编码器的端到端编辑。该成果近期已被机器学习领域三大顶级会议之一的ICML 2026录用。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.15523项目主页：https://hongxiii.github.io/ms…

2000辆Robotaxi，把中国自动驾驶公司的海外竞争推向新高度。 8月14日，小马智行宣布进一步扩大与Uber的合作，双方计划在欧洲五个城市部署超过2000辆Robotaxi。 据悉，克罗地亚首都萨格勒布将率先接入Uber平台，用户通过Uber App即可呼叫小马智行Robotaxi，此后双方还计划继续扩大在欧洲和中东的运营版图。如此一来，小马智行海外部署规划总规模超过4000辆Robotaxi。 双方于去年5月首次合作，计划在中东及更多国家部署Robotaxi，而合作方Uber，此前已经参与全球Robotaxi商业化多年。 这意味着，以小马智行为代表的中国自动驾驶公司，正在进入全球Robotaxi成熟的商业运营体系。 小马智行，决定Robotaxi的生意上限 Waymo于2018年12月首次推出商业化Robotaxi服务，如今已经建立全球最大规模的Robotaxi车队，超3800辆Robotaxi在美国15座城市行驶，每周为其贡献超50万份订单。 但Waymo目标远不止于此，预计2026年在美国实现每周百万份Robotaxi订单，并将商业化运营扩展至美国及海外共20个城市。 如今…

在 R9 身上，我竟依稀能感到夏普正在谋求一种仰望星空和脚踏实地间的精妙平衡。查看全文

理想收在心里，纪律写进流程。

mRNA技术的第二幕，从疫情叙事到癌症叙事。

平安银行追求的增长，“不是依赖规模简单扩张、风险粗放下沉的增长，而是有质量、可持续、经得起周期检验的利润增长”。

唯有定力，才破定数。

需要重新厘清边界。

存量景区的福星？

除了主营业务的盈利能力有所下滑外，芯原股份大手笔的股权激励和此前的收购扩张，也给公司在盈利层面带来了一定的压力。

下一个增长引擎在哪里？

不确定性更大了。

过去，跨国药械巨头在中国拥有技术代差、原研身份、进口品牌、成熟产品和医院渠道等天然优势一去不复还。

超低价的照烧鳗鱼，背后究竟是怎样一条来路？

传艺科技跨界钠电池亏损，拖累整体利润，原业务难填缺口。

具身智能需要的不仅仅是一款惊艳的产品，而是一个完整的生态系统

行业寒冬，巨头环伺。

Baidu reported 31.3 billion yuan in Q2 2026 revenue, with AI business revenue of 12.5 billion yuan, up 25%, accounting for 50% of general business revenue for a second straight quarter. From the Kunlun chip and ERNIE models to agent applications and Apollo Go, Baidu's AI story is shifting from investment to a concentrated harvest.

On August 18, Sharge unveiled its loomys L1 AI glasses in Wuhan, rebuilt around fashion, all-day comfortable wear, and active AI memory rather than camera specs, priced from 2,699 yuan. Founder Zhang Bo said AI glasses must replace everyday optical glasses, not phones, after the A1 setback that cost the company its first product cycle.

After holding through tough competition, Xiaomi stabilized in Q2 2026 with revenue of 108.92 billion yuan and doubling attributable net profit. Beyond phones and cars, its frontier bets are moving: the MiMo-V2.5 model topped OpenRouter's monthly and weekly call charts, the self-developed Xuanjie chip passed mass verification, and a new humanoid robot entered factory work with 98% success.

Last night DeepSeek Harness released v0.1.0-rc.8, its first significant update since public beta, with 14 changes covering multimodal input, subagent collaboration, terminal experience, tool calling, and developer support. New native image requests and mixed text-image input let agents handle screenshots, while a tool-layer 'vision' via OCR and pixel analysis gives even text-only models a way to 'see'.