Angular（谷歌 TypeScript 优先的 Web 应用程序框架）发布 v22 版本"，其中包含 API 稳定性优化、模板易用性改进以及面向 AI 编码智能体的新工具。 此次发布将三个长期处于开发状态的项目推向了生产就绪状态：Signal Forms、Angular Aria 以及异步响应式 API。Signal Forms 项目将响应式表单的强类型保证与模板驱动表单的易用性融合到了一个基于信号的声明式 API 中。该项目现在已经提供了完整的文档"，并支持 Angular Material 和 Angular Aria。 除了表单之外，resource、rxResource 和 httpResource 均已经稳定，为团队提供了一种受支持的方式，让他们可以将异步数据建模为信号，并新增了针对依赖请求的 chain() 支持以及用于服务器端渲染的资源缓存。 影响范围最广的变更是变更检测。OnPush 现在已经成为组件的默认策略，而之前的默认策略已经重命名为 Eager。 依赖注入也取得了新的进展。一个新的 @Service() 装饰器取代了全局单例常用的 @Injectable({…
除了首页时间流和侧栏的精选展位，少数派Matrix社区还有很多优秀内容因条件所限无法得到有效曝光，因此我们决定重启Matrix周报，并在此基础上添加更多社区内容、作者投稿新玩意呈现给大家。上周社区速递 ...查看全文
The AI industry’s boldest promise right now is that AI will soon improve itself, with almost no need for human oversight. LLMs can already write code, generate synthetic data for training, and optimize the computer chips they run on. Forecasts of explosive AI progress predict that what researchers call recursive self-improvement is on the horizon. …
When the four astronauts on board NASA’s Artemis II swung around the moon earlier this year, they set a new record for the farthest humans have ever ventured from Earth, surpassing the distance set by Apollo 13 in 1972 by some 4,000 miles. While no space mission can live up to the historic touchdown of…
Z.ai’s latest AI model release could help companies secure their systems—or find its way into the hands of hackers.
GPU需求仍旺盛之际，英伟达却开始替客户操心“买芯片的钱从哪里来”的问题。 8月10日，英伟达宣布联合六家华尔街大型金融机构，计划建立一批独立的算力融资平台，并在未来逐步动员超过5000亿美元的第三方资本。 这场合作瞄准的正是GPU销售链条上的资金瓶颈——客户借不到钱，再膨胀的算力需求也难以转化为实际订单。 只是为什么是现在？这套融资机器又将如何运转？一旦算力收入不足以偿还债务、GPU残值又低于预期，风险最终将由谁承担？ 01 五年长约撑起GPU贷款， 却把短期客户拒之门外 要理解英伟达为何将华尔街引入GPU生态，需要先回到这项计划出现前的AI信贷市场。 按照SemiAnalysis测算，到2029年，AI相关债务余额将超过7万亿美元，规模仅次于约13万亿美元的美国住房抵押贷款融资市场。 庞大的债务需求背后，是AI基础设施不断膨胀的资本开支。 SemiAnalysis预计，到2028年，AI年度资本开支（Capex）将远超2万亿美元；2024年至2029年，累计资本开支将达到约11.1万亿美元。 这些支出既包括GPU、配套CPU、网络和存储等AI IT，也包括承载它们的数据中心。 20…
近日豆包发布产品更新，“工作任务”模式下，可通过全新的“豆包虚拟桌面”操作Windows电脑。 豆包虚拟桌面基于更通用的GUI（图形用户界面）能力，模型在没有MCP、API、插件和CLI的情况下也能看懂界面并完成操作，支持在不干扰用户的环境中操作应用、浏览网页并完成跨软件任务，不会抢占用户的鼠标、键盘或打断当前工作。通过虚拟桌面，用户可以实时查看豆包的操作过程，需要时也可以随时暂停、接管任务。 在豆包电脑端选择工作任务模式和本地电脑，并在技能栏选择“操作电脑”，输入相关任务指令后，豆包虚拟桌面就可以像人一样查看并操作电脑屏幕、鼠标和键盘，帮用户在电脑端继续推进复杂任务。 使用该功能需在豆包官网下载最新的Windows“豆包电脑版”，在工作任务模式中根据系统提示完成授权和初始化。用户也可使用“操作电脑”技能发起任务，在豆包的指引下完成更新。 雷峰网 雷峰网
2026 年，智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破？点击下载"《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书，获悉专家一手前瞻，抢先拥抱新的工作方式！ Snowflake CoCo 可以把自然语言直接转化成真实工作流。它会运行 SQL、执行多步流程，并且在每一轮交互里调用大语言模型。它确实很强大，但也随之带来了一个新的成本问题：Agentic 会话会按照处理的 tokens 消耗 credits，如果团队没有治理机制，成本很容易失控。 好消息是，Snowflake 已经提供了一整套 AI 成本治理能力，而且这些能力都可以通过 SQL、Snowsight，甚至直接在 CoCo 里完成管理。总体思路始终是三步：先看清成本花在哪里，再优化默认运行方式，最后在需要时设置强约束。 下面这 7 个控制手段，覆盖了从轻量监控到强制阻断的完整路径，并附上可直接使用的代码。 1、Usage history views：先知道成本花在哪 你无法治理自己看不见的东西。设置任何限制之前，先把成本基线搞清楚。 CoCo 会把详细使用遥测写入各个 surface 对应的 ACCOUNT_USAGE 视图： SN…
8月18日，网易传媒举办“蜜蜂AI媒体沟通会”，首次向外界系统介绍面向人工智能时代打造的统一AI能力底座——“蜜蜂AI”。目前，蜜蜂AI已率先在年轻化内容社区产品网易小蜜蜂中落地，通过AI搜索和AI助手、个人专属万能龙虾、互动小游戏等功能，进入用户的信息获取、日常互动与内容创作过程。 一、网易传媒的选择：让AI先进入产品 “我们做AI，不是为了做一个孤立的技术概念，而是要让AI真正进入产品场景和用户场景，成为用户可以感知、体验和消费的一部分。”网易传媒副总裁李淼说。网易传媒没有把重心放在另做一个通用大模型，而是希望把多年积累的AI能力推向C端，让它直接为用户创造价值。 游戏是他举出的一个成熟样本。AI已经进入美术、策划、编程、动画和测试等研发环节，动态剧情、智能角色、自然语言交互和共创设计，也让玩家从消费内容走向参与和生产内容。李淼更看重后一种变化：AI不只是提效工具，还在改变着内容与人的关系。 沿着这条思路，网易传媒将相关积累归纳为信息理解与任务辅助、个性化互动与持续服务、生成式创作与互动表达三个方向。蜜蜂AI由此成为承载这些方向的统一能力底座，网易小蜜蜂则成为率先落地和验证的平台。…
随着大语言模型（LLM）重新定义软件开发的边界，Linux 生态系统正面临着法律风险、技术完整性和哲学纯粹性交织的复杂局面。各大项目正在制定各不相同的政策：从 GCC 出于法律安全性和编译器精确性考虑而采取的限制性“强硬”立场，到由 Linux 内核维护者主导的务实主义（更重视个人责任感和深入理解）。与此同时，Kubernetes 社区已经采用基于信息披露的实用主义模式来管理透明度并缓解维护者的倦怠感，而 Debian 则继续通过聚焦软件自由的民主决议来应对人工智能带来的哲学层面的影响。从核心基础设施到高级编排，这些截然不同的方法凸显了一个共同的承诺：确保人类维护者始终是代码不可或缺的守护者。 作为 Linux 内核的基础工具链，GNU 编译器套件（GCC）"的维护者们已经成为人工智能辅助编码最直言不讳的批评者之一。在最近的讨论中，他们采取了较为保守的立场，对版权污染以及围绕训练数据的“法律灰色地带”表示了严重关切。与层次靠上的应用程序不同，编译器需要绝对的精确性；代码生成器中的“幻觉”逻辑可能会给数百万个系统引入微妙且几乎无法察觉的漏洞。GCC 社区内的共识是倾向于全面禁止使用 AI…
如果只看今天端侧AI芯片的热门叙事，NPU几乎是绕不开的主角。 大模型从云端向手机、PC、机器人等终端下沉，芯片厂商不断刷新TOPS，围绕Transformer、增加专用加速能力。一颗新的端侧AI芯片，似乎应该尽可能把有限的晶体管留给NPU。 诚恒微却在首款旗舰SoC上做了一个不同的选择。 近期在无锡举行的CH37系列边端侧AI SoC产品发布会上，诚恒微正式发布CH3715。除了48 TOPS INT8的六核NPU，CH375还集成了10核CPU（含4大4小主核及2个R8实时控制核，R8核频率达800MHz）、自研渲染GPU（358 GFLOPS）、六核NPU（48 TOPS INT8/24 TOPS FP16）、四核GPGPU（1 TFLOPS FP32，兼容CUDA生态）、双核DSP及自研FFT硬件加速器。 为什么一颗端侧AI芯片，需要同时拥有NPU和GPGPU？ 诚恒微CEO楚立斌 诚恒微CEO楚立斌对雷峰网表示，“CH3715的产品定义其实始于2022年。彼时ChatGPT尚未发布，具身智能也没有成为芯片行业追逐的热点，我们首先看到的是机器视觉、雷达、工业设备里一些长期没有被…
Researchers used Olmo 3 and its open training data to show that models can infer a drug’s class from its name instead of knowing the specific medication, and traced that shortcut to how often drugs appeared in training.
最近一年，几家云厂商的动作相当整齐。今年 8 月，阿里云将 Agent 相关的服务能力，升级成为 All In One 企业级 Agent 全栈服务平台——Agent Studio，并正式上线阿里云百炼；在 6 月的 Microsoft Build 上，Microsoft Foundry 把重点明显往生产环节推了一步，Hosted Agents、Toolboxes、Memory 等能力被陆续补进平台；4 月，Google Cloud 推出 Gemini Enterprise Agent Platform，把 Build、Scale、Govern、Optimize 塞进同一套平台；去年 10 月，AWS 的 Bedrock AgentCore 把 Runtime、Memory、Gateway 等能力拆成一组可组合的服务，目的就是让开发者不用再为每个 Agent 重新搭一遍运行底座。 一些具备足够工程能力的大型公司，也在做类似的事情。今年 7 月，美国最大的外卖配送服务平台 DoorDash 将 Memory、模型访问、Tracing 等通用能力抽象成共享的基础设施，并专门搭建了一层 Ag…
8月18日，阿里旗下Agent产品“千问办公”正式接入企业微信。此前，该产品已接入钉钉和飞书。至此，“千问办公”实现国内三大主流协同办公平台的全面支持。 “千问办公”产品界面 用户进入“千问办公”连接器，按照页面提示完成企业微信账号授权和必要配置后，无需单独安装或使用命令行工具，即可直接通过对话调用企业微信相关能力，如读取智能表格、新建和读写文档、发送通知、查询日程、预约会议或创建待办等。目前，该功能已在网页端开放，客户端入口也即将上线。 例如，某连锁餐饮企业的运营负责人可以让“千问办公”读取企业微信智能表格中的门店运营数据，整理待跟进问题并生成日报，同时把需要处理的事项创建为待办并派发给相关人员。同样是该企业，销售负责人也可以让“千问办公”查询企业微信中多名成员的忙闲状态，预约复盘会议并邀请参与人。 “千问办公”于8月3日开启公测，定位于企业级办公场景，是业内首款支持桌面端Agent、云端Agent和企业协同Agent的产品。除国内三大办公平台外，千问办公也已接入海外主流办公协同平台Slack，未来将进一步扩大在全球企业协同场景中的覆盖范围。 目前，个人和企业用户均可通过“千问办公”…
二次元加爵士，你说有没有搞头？音乐人介绍炒饭（B站），本职是常驻波士顿的程序员社畜，同时也是多乐器演奏音乐人、B站UP主。炒饭没有专业科班学习经历，却凭兴趣及自学掌握了多种音乐技能，专辑音乐均为自己在 ...查看全文
Asana used OpenAI Codex to replace an outdated testing system in two weeks, completing work expected to take five years for about $12K.
本文演示如何用开源评测框架 Inspect AI 和 Harbor 评估 agent 技能，并借助 Google Sheets 和 Data Studio 进行可视化分析。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsycmgww0rkrroz0nfma0z05
走到一个陌生景点，举着手机让豆包带你逛，它看到路牌标识主动提醒方向，看到建筑开口介绍典故；旁边路人聊天、街边叫卖，豆包不会被带偏，依然只跟你对话。豆包视频通话功能升级后，AI 可以在连续变化的真实场景中实现更自然的连续交互，这为用户带来了三个最直观的感受： 能边看边听边说。 用户不用等 AI 说完才能开口，AI 能同时接收和处理音频、视频、文本三路输入。指着航班牌问 "这个怎么走"，它看懂你指的是行李转盘；多人聊天时，它结合口型和画面判断是谁在对话，不被旁边闲聊带偏。 AI 会主动开口。 持续感知环境变化，看到关键标识会主动提醒，处理任务时主动调用工具查信息、整理结果。交互模式从 "一问一答" 升级成了 "双向协作"，用户不用每次都先开口。 对话节奏自然。 不打断也不冷场，该说时说，该听时听。自然接话、合理停顿，精准分辨旁人闲聊和背景噪声。官方评测显示，对比传统级联方案，对话节奏违和问题减少了约 50%—— 用户几乎不会遇到 "AI 说完话突然停住" 或 "我还没说完 AI 就抢答" 的尴尬。 这背后是一次双线升级：模型层接入原生音视频全双工大模型 SeedRealtime，在业界率先…
从十年前起，互联网大厂就一直想帮打工人提升效率。 在线文档、企业微信、打卡审批——工具不断变换，看似办公室里的工作方式跟着变了，但好像真正被释放的时间并没有减少。 直到十年后，大模型和agent 让事情有了好转，AI能够自己搜集资料、调用工具、拆解任务，办公软件开始真正替人干活。 看看周围电梯的广告，一边是WorkBuddy，一边是豆包和千问，就连机场候机室，也被AI办公场景打透，所有大厂都在集中做一件事：收拢兵力，押注AI办公。 艾媒咨询数据显示，2025年中国AI智能体市场规模804亿元，同比增长123.2%，预计2030年到6968亿元，办公生产力场景被标注为核心增长极，59.1%的使用者明确愿意为AI办公智能体付费。 当所有玩家都挤进同一赛道，办公软件究竟是多个AI功能，还是重构工作方式？百度这个入局最早的玩家，它的选择或许能给出一些答案。 01 中文名"库库AI"：当AI成为独立入口 办公是大模型时代第一个跑通"使用—付费"闭环的场景，聊天助手流量巨大但没人因此付高价，而PPT、表格、报告却是每天要做的事。 一旦agent可能成为白领上班打开的"第一站"，文档、表格、IM都会…
今年6月26日，英国气温飙到了36摄氏度，创下十多年来的纪录。 26万台小电风扇，从中国出发，在不到两周的时间里涌进了欧洲人的家门。不少英国人从下单到收货，只用了两天半。 放在五年前，跨境卖家根本不敢想象这么快。而现在，这不得不成为“基础”。 8月5日，菜鸟集团正式发布"全球三日达"，在中国至欧洲、泛欧国家间、中东国家间等15条核心线路上，实现3个自然日门到门送达。0.5公斤欧洲小包，单票物流费只有标准国际快递的一半。 这是继2020年“全球十日达”和2023年“全球五日达”之后，跨境物流速度的又一次飞跃。 快递速度飞跃的背后，是跨境电商正在经历的一场深层变革。变革的源头，是以TikTok为代表的内容电商的崛起。 TikTok等内容平台上，一条爆款视频，可能只需要几个小时，就能卖掉几万件商品。一场直播带来的订单，可能在几个小时内突破过去一个月的销量；一个网红推荐的小风扇，可能在欧洲高温天气里瞬间成为爆款。流量来得越来越快，消费者的耐心却越来越短。 如今，对于跨境卖家来说，真正的挑战不仅是“卖出去”，更是——消费者下单之后，能不能在他们失去兴趣之前收到货。 内容电商的流量是“脉冲式”的 …
荣耀上一次让全行业意外，是 2020 年从华为独立出来。 但这一次，是一部手机。 几天前，荣耀 CEO 李健在广州正式发布 Robot Phone，9.59 毫米厚的机身里，塞着一个四自由度的钛合金机械云台，能够实现跟随音乐律动、拟人化交互、自动追焦等功能，产品定价 9999 元起。据李健在发布会上透露，算上前期新品预约，荣耀 RobotPhone 预定量已超 40 万台。 对行业而言，Robot Phone 是一个全新“物种”，在手机行业仍在追寻系统全面 AI 化的时期，荣耀凭借着在具身智能领域的技术积累，成功将两个看似相隔甚远的行业“捏”到了一起。 荣耀这一落子也恰逢其时。回过头看，2023 年是各家对模型大脑的比拼，而到了 2025 年，故事早已经向着“这具大脑能住进什么样的身体”发展，在这一概念热度空前的当下，荣耀也收获了一大波流量。 如今复杂的市场局面下，摆在荣耀面前的 Robot Phone 既是可选项，但也是必选项。 在一众友商中，小米汽车业务打开了新的增长曲线；CyberOne 人形机器人展示了小米在具身智能领域的布局。vivo 成立机器人 LAB 独立中心，专注消费级…
对于湖州墨萌电子商务有限公司来说，跨境并不是一条陌生的赛道。 公司主营童装跨境业务，一方面为跨境商家供货，另一方面也希望把自己的产品直接销售到海外市场。长期接触东南亚市场后，周先生发现，不少当地热销童装与自家产品风格高度契合。"很多跨境卖家卖的产品，我们本身也在供货，款式有很多相似的地方，所以我们觉得自己的产品也可以尝试直接卖到海外。" 带着这样的想法，公司开始尝试跨境零售。不过真正运营后，周先生发现，对于工厂型卖家而言，产品并不是难点，如何运营店铺才更需要投入精力。 “我们在运营方面经验相对有限，像营销活动、广告投放这些都需要投入不少时间去学习和尝试。” 今年4月，周先生在日常使用ERP时了解到Shopee轻出海模式。0佣金、0保证金、0年费的模式，加上平台承担营销费用，让他们决定先尝试一批商品，看看海外市场的反馈。 相比需要自己负责营销活动、广告投放和店铺运营，自身拥有供应链优势的他们，更希望把精力放在商品和履约上。"我们是工厂，对运营不是特别熟悉，但库存和价格是我们的优势，所以轻出海这种模式比较适合我们。" （图源：被访卖家） 借助轻出海，近500个SKU实现轻量化运营 接入Sh…
OpenAI前CPO创业获7.5亿美元融资——硅谷最聪明的一批大脑，正集体撤离“文字游戏”。 作者丨周蕾 编辑丨岑峰 产品没有公开，公司连名字都还没起，只有3位知情人士对外放风，但估值已经喊到了7.5亿美元，计划募资1.5亿美元——这就是前OpenAI首席产品官Kevin Weil的新公司，定位是“为AI模型收集科学数据”的平台。 这位曾经在Meta和Twitter都做过产品高管的硅谷老兵，今年早些时候离开OpenAI，如今正在为手头上的创业项目奔走。 算上前不久官宣创办Discovery Loop的Jeff Dean，AI4S（AI for Science）赛道似乎已经是硅谷离职AI高管的热门去向。换一个角度说，这群AI大牛的所想所做，释放了一个最新信号：AI4S赛道正在从概念叙事进入基础设施建设阶段。 当大模型已经能写100万字小说、生成电影级视频，硅谷最聪明的一批人却在想另一件事：怎么让AI真正“懂”科学？ 01 Prism的边界，与大厂的结构性瓶颈 Weil的创业思路其实早有端倪，今年年初OpenAI推出Prism的时候，Weil曾经公开表态：“2026将是AI与科学的一年，就…
8月18日消息，阿里云在韩国的第三座数据中心正式上线，并同步推出Agentic AI相关服务，进一步满足当地市场持续增长的AI及云计算需求。近期，阿里云已先后在法国、日本、马来西亚、墨西哥等市场持续完善AI与云基础设施布局。本轮扩建完成后，阿里云全球基础设施将覆盖30个地域、104个可用区，并计划进一步拓展至巴西等国家和地区。目前，阿里云在亚太云计算市场排名第一。 阿里云在韩国持续加大基础设施投入，背后是当地企业数字化转型和重点行业云需求的持续攀升。近年来，伴随游戏、电商、内容、制造等产业加速上云，阿里云也在不断完善本地云服务能力，支持企业承载关键业务和创新应用。 AI成了韩国云市场的新增长动力。随着AI应用加速落地，企业对稳定、弹性、安全的云基础设施需求持续提升。此次上线的新数据中心将提供计算、存储、网络、安全、数据库、容器及云原生等企业级服务，并布局AgentRun、STAROps等6项Agentic AI服务，覆盖智能体开发、部署、运营及安全管理等各类客户需求。 与此同时，阿里云持续通过开源模型扩大AI开发者生态。目前，Qwen模型家族全球累计下载量已超过20亿次，开发者基于Qw…
近日，OPPO 软件工程事业部总裁唐凯出席支付宝AI生态合作伙伴大会。会上，唐凯表示，当前Agent发展的一个结构性矛盾是，模型能力已经超过产业链的组织能力。 “今天基于模型做一个体验不错的To C Agent产品已经不困难，但要形成真正的商业闭环并不容易。”唐凯表示，Agent要更懂用户、要完成更多真实任务、需要调用丰富的服务和工具，才能为用户提供更优的体验。但目前行业仍存在大量服务和生态孤岛。” OPPO 软件工程事业部总裁唐凯 Agent产业协同：全球AI集体补课 2024年底，Anthropic推出MCP，试图用开放协议解决AI应用与外部数据、工具的连接问题；2025年，Google推出A2A协议，为不同厂商、不同框架开发的Agent能够相互通信与协作提供解决方案。到2026年4月，A2A已经获得超过150家机构支持，并进入多家主流云平台。 从"Agent 连接工具"（MCP），到"Agent 连接 Agent"（A2A），行业基础设施的演进指向同一个问题：当模型越来越聪明，如何把分散的需求、服务和产业能力真正组织起来，构建安全、可信、高效的智能体服务体系，正变得越来越重要。 …
缓存涨价背后，是大模型的存储与数据搬运困境。 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 一直以来，DeepSeek都是白菜价的代名词，这次它开始涨价了，而且还按时间段收钱。 8 月 17 日，DeepSeek V4 Pro API 的输入和输出价格涨幅如下图。其中，最便宜的缓存命中价格在空闲时断直接涨了5倍，在高峰时期，它竟然涨了11倍，从0.025 元 / 百万Token 涨至 0.3 元/ 百万 Token。 很多人或许并不了解“缓存命中”是什么。简单理解，它就像大模型的“草稿纸”，AI 每次回答问题时，不必每次都去重新翻阅所有信息。只要它之前计算过一次，这段长文本就会以“KV单元”的形式沉淀在存储集群里，后续调用直接提取即可。 一直以来，极高的缓存命中率是DeepSeeek最出圈的“性价比杀器”，它依靠极致的KV压缩技术和冷热记忆分层搬运架构，直接省掉了这部分海量的重复计算，把长文本的调用门槛控制到可以忽略不计。 正因如此，无数市面上的代码助手、知识库 Agent、长文档分析这样有着超长上下文的产品，通过薅DeepSeek的羊毛撑起了自己的盈利模型。而过大的需求量也直接把低廉的缓存命中变成了厂…