产业动态 共 3176 条

9月4日，国际数据机构（IDC）发布《中国零售云市场份额，2025》 （以下简称为《报告》）。 腾讯云通过整合PaaS、SaaS及CaaS（咨询即服务）能力，形成覆盖平台、应用及AI服务的产品矩阵，以23.4%的市场份额在解决方案市场位居第一。同时，腾讯云2025年零售云收入同比增长16.8%，在头部厂商中增速最快。 报告显示，2025年中国零售云市场规模达135亿元人民币，同比增长12.4%。随着零售企业IT投入由系统建设转向业务价值驱动，PaaS、数据平台及AI服务占比持续提升，行业解决方案能力逐渐成为市场增长核心驱动力，同比增速达13.9%。 面向这一趋势，腾讯云以模型、工程与场景的综合优势，把解决方案能力变成客户现场的真实经营收益，并通过CaaS将行业洞察前置，与客户共创FDE落地新路径。 智能体加速进入真实业务场景 IDC全球研究显示，AI和Agentic AI（代理式AI）正加速融入零售PaaS和SaaS产品，推动智能导购、需求预测、自动补货、智能定价及客户运营等场景规模化落地。 在企业内部，智能体正在接管巡店、补货、客服这类高频运营动作：瑞幸咖啡、好想来正在借助腾讯云智能…

多款付费栏目和正版软件上新，以及口碑、质量都非常优秀的现有产品优惠活动，快来看看有没有你需要的吧。查看全文

5000支队伍同台做题，写尽行业四年变化

Cloudflare 在其智能体周（Agents Week）活动中发布了 Cloudflare Wallets"，为 AI 智能体提供稳定币余额和 cloudflare.pay 标识，用于在为调用 API、获取数据和内容服务进行付费时出示。目前仅有认领标识的功能可用。充值和支付功能预计将在未来几个月内推出。 已上线的功能已经招致不少抱怨。在 Hacker News" 上，评论者 merek 发现他的公司名称以及多个变体名称都已被他人抢占注册： 没有域名验证，这个用户的意图除了欺诈/冒充仿冒还能是什么？ 他补充说，已经有人冒用他的品牌搭建网站冒充自己，并误导客户。评论者 nikolay 将该功能的上线方式与 Meta 处理预留用户名的方式进行了对比——Meta 会提前公示规则、给所有用户公平的注册机会，并由此对这款产品得出了自己的结论： Cloudflare 的做法本质上是在劝退我使用他们的服务，因为我拿不到属于自己的用户名。 支付功能基于 x402" 实现，复用了 HTTP 402 “Payment Required（需要付款）”状态码，用于机器原生小额支付。最初由 Coinbase …

研究一下iOS自带的快捷指令，可能会让你的学习生活也轻松不少。查看全文

智能不只是模式识别，更是对世界的建模

当分析工作从三天压缩到五分钟，关键不在于AI取代人，而在于把口径标准沉淀为可复用的资产。本文作者以产品经理视角，分享如何通过线下共识、项目宪法和四层资产架构，将数据分析流程Agent化，实现结论一致性与可追溯性。 一个人三天，五分钟 以前，关于对业绩达成评价的放款指标分析工作，都是散在各个关联团队里，由各个团队专门的分析角色负责：一个人，一轮周度分析，从准备数据到分析，再到验证后出结论，前前后后大概要三天。大家关注点不一样，各个团队的结论差异往往还要在汇报当天掰扯半天，才能对齐。 现在集中到一个人身上：我统一收口跑分析 Agent，五分钟出一致性结论。 从每团队投入三人天到集中五分钟，不是因为我更快或更权威。那三天本来就不是花在分析上——花在前置动作上：不同源数据抽取、逻辑自洽性验证、口径维度拉齐、结论修饰和建议组装，每周基本从零开始，力气全砸在不同视角下对「标准要归一」的重复劳动上。现在这些前置动作资产化了：标准一旦确立，初始数据验证完成，后续的周度分析就是按部就班的输出。人只需要看结论、做判断。 我做的，其实是把自己日常用的一套数据分析方法论，沉淀成一个可执行的套件：一套工作流、一…

数据、SOP、工具齐备，Agent 却总在关键时刻掉链子？本文直击 Agent 稳定交付的隐形杀手：评估缺失、状态丢失、约束软化。从失败率复利到审计轨迹，拆解从“能跑”到“稳交付”的工程鸿沟，为 AI 产品经理提供一份避坑指南。 我见过不少团队拿着一套”数据+SOP+工具”的口诀去造 Agent，造完上线，然后悄悄下线，对外的说法是”产品迭代节奏调整”。 真实原因很少被说出口：Agent 跑起来了，但不稳。今天对，明天错，没人说得清为什么。 我自己也犯过这个错误。早期做一个内容审核 Agent，数据有，流程文档有，工具接好了，自测 demo 跑得很漂亮。推给真实流量两周后，有个同事来问我：”这个 Agent 昨天把一篇没问题的稿子拒了，今天又把同一篇放过了——它到底在审什么？” 我盯着日志看了一下午。模型没有出错，工具没有故障，数据没有问题。就是稳不住。 那是我第一次意识到，”能跑”和”稳定交付”之间，有一条沟。 一、三样东西让你造出 Agent，但不能让你稳定交付 数据、SOP、工具——这三样是必要条件，不是充分条件。它们解决的是”能不能做出来”的问题。但”稳定交付”是另一个问题，是…

云连锁扩张的天花板，往往卡在信任机制的规模上限。车咖靠地推与利益共同体，6 个月冲到万店规模，揭示了门店扩张的核心：先建信任外壳，再以利益交互机制驱动持续增长，而非依赖单一 IP 势能。 每种模式都有阶段性的有限性，但业务的扩张是无限性的，想要业务能持续扩张，就需要有组织性的快速对业务模式进行改变。 今晚分享真实的业务案例，希望对在业务扩张中，了解到模式的天花板，以及组织模式的重要性。 01 0~1业务破局与扩张的天花板。 圈友的案例，具有很强代表性。 自己是行业IP，靠自己的影响力，不到1个月扩张近300家门店。当他发视频号召门店合作时，关注的门店积极踊跃，愿意深度合作。这就是IP的势能，有信任关系基础，是业务0～1快速突破的核心。 但IP有局限性，为什么？影响力决定你的体量大小，当你可以转化的门店全部转化时，想要继续扩张门店怎么办？ 要么和其他的IP合作，转化门店；要么自己做线索投放，通过交付的核心利益，吸引门店加入，甚至是采用地推、电话销售等模式进行扩张。 选择哪种方式，背后的逻辑已经发生改变。对于品牌考虑的是什么，获客成本：哪种模式稳定且转化效率高，成本低；但对于门店，考虑的是…

英伟达发布开源工具 Personal AI Router(PAIR)，同步家庭网络中的兼容计算机，汇集闲置算力用于本地 AI 推理和智能体工作负载。PAIR 兼容设备包括了英伟达 GeForce RTX 20 及更新的显卡，以及 RTX Pro GPU 和 DGX Spark，此外还有苹果 M4 以上的芯片。PAIR 会根据用户家用电脑是否处于闲置状态去决定利用其算力，如果用户在电脑上玩游戏，那么该设备将会退出 PAIR 的网络。汇集多台设备的算力可避免单台设备的 GPU 出现算力瓶颈影响推理性能。PAIR 通过一个六位数代码配对所有设备，使用 mTLS(Mutual Transport Layer Security）保护通信通道，在计算机之间建立双向可信的加密通信线路。PAIR 支持 Windows、Linux 和 macOS 系统。

还没正式开放的 Instinct 正用短信和电话帮人处理邮件、订票、买菜甚至筹备婚礼，估值在几周内从5亿美元冲到25亿美元。这个23岁创始人 Noah Shinn 带来的不只是新交互，更把 AI Agent 的可靠性与信任问题推到了台前。 硅谷最近有一个突然爆火的 AI 产品叫 Instinct，https://instinct.co/，目前甚至都没有正式对公众开放。 它的“官网”就长这样 用户要做的事情，是先把邮箱、日历、短信、WhatsApp，以及设备的屏幕、音频、位置等权限交给它。 之后，你甚至不需要再打开 Instinct，只要像联系真人助理一样，给它发短信或者打电话： “帮我处理一下邮件。” “给我订一个今晚的中餐餐厅。” “重新找一张便宜一点去非洲的机票。” 接下来，它不告诉你应该怎么做，它直接替你做完了。 今年2月，Instinct 才开始私人测试，到了8月，硅谷投资人们就突然开始密集讨论这家公司。 8月初，公司刚以超过5亿美元估值完成一轮融资；几周后，新一轮2.5亿美元B轮融资又把估值推到了 25亿美元，累计融资达到3.5亿美元。 也就是说，这家公司的产品仍然处于邀请制…

离城最远的这块土地，藏着北京时间刻度上最远的东西。

这篇写给同行产品经理：不堆技术名词，只讲一个 AI 功能从"能用"到"可控、可验证、可规模化"过程中，我作为 PM 做了哪些判断、踩了哪些坑、沉淀了哪些可复用的方法论。 一、项目缘起：一个已经”好用”的系统，为什么只动其中一个功能 过去大半年，我主导搭了一套跑在业务里的文旅 OTA AI 系统：它接渠道运营的日常操作（开关班、调价）、做竞品价格分析、做数据分析，原来几个小时的重复活儿，现在几秒干完。它一直在线跑、团队高频依赖，整体是稳的——这一点必须先说清楚：这次升级不是给“烂系统”打补丁，而是给“已上线、已创造价值”的系统做增量增强。 系统里有一个叫”AI 运营助手专员”的子功能：运营同学用大白话问它”把抖音明天的上海博物馆库存全部关闭””明天全渠道的青铜博物馆均上调10%””xxxx订单客户电话申请了退款，给他全额退款”，它负责自然语言作答。这个专员最早是接外部公有云 AI 接口跑的——能用，但它处在业务决策链路的”回答出口”上，一旦答偏，运营会拿着错误信息去改价、去承诺客户，风险被直接放大。 作为产品经理，我对”要不要动它、动到什么程度”做了一次范围判断： 不重构：核心系统是稳的…

大健康行业复购率低，并非运营不力，而是行业普遍在用快消品逻辑卖非快消品。本文剖析成交与价值兑现之间的时间差，揭示认知、行为、记忆、效果四重断裂，指出复购难题的根源在于逻辑错位，而非执行问题。 最近几个大健康行业的朋友在后台私信我，大家不约而同提到同一个问题： 年复购率大概在10%左右，这个是什么水平？ 坦白讲，对于大健康行业的高获客费用来说，复购率10%真的太低了；但是这不是哪一家做得不好，这可能是整个行业正在面对的一个事实。 因为现在大多数情况是：你运营一个大健康品牌，每天在做的事，和卖洗发水的品牌做的事，本质上是一样的。 拉新投流，疯狂打新品，做大单品规格，造节日、搞促销。你做了所有该做的事，第一个月销量很好看，但三个月后，回头再看复购率，可能惨不忍睹。 你以为是投放效率不够，继续加预算；你以为是促销力度不够，继续降价；你以为是用户教育不够，继续科普。花了更多的钱，做了更多的事，结果没有变化。 “就这样吧，这行业复购率就这样。”——你身边是不是也有人这么说？ 但你想过没有：如果问题出在你做的那些事上，那你多做几遍应该有效，可惜没有。 所以问题可能真不在你做的那些事上。 问题在于：你…

2026年9月3日，中国汽车流通协会与精真估联合发布《2026年8月中国汽车保值率研究报告》。其中，乐道L90一年保值率78%，位列新能源大型SUV保值率第一。上市一年来，乐道L90累计交付超60,000台，稳居30万级大型SUV销冠。此次拿下新能源大型SUV保值率第一，乐道L90实现“销量+保值率”双重领先。 从换电模式创新，到持续升级的整车技术，再到行业标杆的服务体验，乐道L90不仅收获万千家庭的深度信赖，也在用行动和成绩证明，支持换电的纯电车型正在重塑行业保值评估逻辑。未来，乐道将持续进化产品与服务，为更多家庭创造“每一程，皆乐道”的高品质出行体验。

Evernote曾以446天斩获百万用户，2012年估值破10亿美元。但它沉迷生活方式公司幻觉，推出Food、Hello等边缘产品，错失云端协作，最终被Bending Spoons低价收购。战略失焦如何毁掉品类开创者？ 2008年7月，Evernote作为首批应用入驻苹果App Store。仅用446天，它斩获了首批百万用户。巅峰时期，用户数达到2.5亿，估值超过10亿美元。它是笔记软件的开山鼻祖，定义了“第二大脑”这个品类。那个时候，如果你是一个知识工作者，你大概率在用Evernote。 2022年底，Evernote被意大利移动应用开发商Bending Spoons收购，收购金额未公开披露。收购后，Bending Spoons裁掉了收购之前的所有98名老员工，公司运营中心从美国转移到了欧洲。一款曾经估值10亿美元的产品，最终以不明金额被低价收购。 从10亿估值到低价出售，Evernote的故事是一个关于“盲目扩张”和“战略失焦”的经典案例。 一个定义了品类的产品，是如何一步步失去它的王座的？ 一、第二大脑的诞生 Evernote的想法始于其创始人斯捷潘·帕奇科夫的个人探索。帕奇科夫…

周四早晨 ChatGPT、Claude、Grok 和 Gemini 四大 AI 服务几乎在同一时间段内遭遇了严重故障。OpenAI 和 Anthropic 报告了高错误率；Downdetector.com 的监测显示 Gemini 可能也发生了故障，虽然 Google 并未公开承认。包括亚马逊 AWS、微软 Azure 和 Cloudflare 在内的主要互联网服务提供商都未报告任何重大故障，DownDetector 上的报告则显示这三家云服务商的故障数量都出现激增。虽然前沿模型时不时会发生故障，但四款 AI 服务同时在短时间内出现中断则相当罕见。

Token调度层成为串联全产业链条、盘活全域算力资源的核心枢纽

雷鸟创新（RayNeo）包揽全球 AR 眼镜与中国智能眼镜市场出货量和销量第一。

汽车行业的“安卓时刻”或将来临

42家上市行全景图

一年前的狂欢，一年后的账单。

名创优品为什么不得不变重？

一场关于AI短剧的工业革命正在悄然发生。

【推动具身智能产业高质量发展 长三角G60城市发布共建倡议】财联社9月4日电，2026浙江省“质量月”活动启动仪式暨第九届长三角G60科创走廊质量标准大会在浙江杭州举行。从大会现场了解到，为凝聚产业链上下游共识，构建产学研用协同的质量标准共治格局，推动具身智能产业高质量发展，会上发布了《长三角G60城市具身智能产业质量标准协同共建倡议》《2025年度长三角G60科创走廊质量标准评价指标体系研究报告》等成果。《长三角G60城市具身智能产业质量标准协同共建倡议》提出：坚持质量为先，筑牢产业发展根基；共建标准体系，打通产业协同接口；协同数据治理，夯实智能训练底座等。其中，在坚持质量为先方面，聚焦标准

特斯拉Robotaxi在X平台的官方账号表示，Cybercab无人驾驶网约车自美国中部时间周五下午5点起对公众开放试乘。（新浪财经）

Greg Brockman 转发 Satya Nadella 的推文，表示对 Astra 登陆 Azure 感到兴奋。Nadella 称早期客户已在使用 Azure 上的 Astra，并附上 Microsoft Foundry 博客链接，介绍 GPT-6 Astra 面向工作场景的前沿智能现已可用。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtmgqedc01ljroluv1tley67