9月1日上午,一张超过10亿元的采购单落在华为昇腾950上。国产算力就这样从发布台走进金融和制造现场。另一边,NVIDIA拿出35亿美元投资联发科,开放NVLink承接客户的定制芯片。两笔钱一头买产能,一头买标准,算力竞争已经不只是在比单颗芯片。在老曹看来,接下来更硬的门槛,是把芯片、互连和行业交付拧成一套能长期运转的生意。 一起来看看这两天发生的AI和互联网赛道的大事件吧! 📌 今日AI互联网大事件速览 1,范式智能拟斥资超10亿元采购华为昇腾950,国产算力进入大额订单期 2,DeepSeek开放V4多模态模型权重,视觉Agent支持本地部署 3,微信支付AI专属卡接入DeepSeek Harness与OpenClaw 4,海信发布家庭AIOS JUOS,多终端共享“超级小聚” 5,宇树展示消防机器狗方案,耐高温机型进入火场侦查 6,《后西游记》成为国内首部上星AIGC长剧,首播收视居同时段第一 7,Cadence称AI有望将芯片设计周期减半,资深工程师仍不可替代 8,NVIDIA拟向联发科投资35亿美元,开放NVLink承接定制芯片 10,欧盟将ChatGPT列为超大型在线搜索…

01 存算一体,进入交付时刻 2026年,存算一体赛道的节奏骤然加快。 8月24日,小米发布玄戒O100高带宽AI加速芯片,采用6nm工艺与3D晶圆级堆叠,近存计算带宽达1.22TB/s,正式加入存算一体战局。 再往前,8月中旬,成立仅两年多的谦合益邦完成超20亿元B轮融资,同时披露其4层3D DRAM堆叠存算一体芯片成功回片点亮;皓泽科技发布面向端侧AI的VVT300 SoC,计划年内量产出货。 更早前的7月13日,东方算芯率先发布全球首颗软件定义近存计算3D芯片DF1000,基于14nm制程实现520 TFLOPS算力,目前已进入量产交付阶段。 在这个过程中,存算一体开始从实验室里的新架构,变成越来越多芯片公司试图布局的核心技术。 后摩智能的存算一体芯片后摩漫界M50已经完成量产,在Agent Computer、智能终端、陪伴机器人等实际产品规模化落地;知存科技的存算一体芯片则已经在可穿戴等终端实现千万级出货。 融资、流片、点亮、量产、交付,这些原本属于不同阶段的关键词,开始密集出现在同一个赛道。 IIM信息数据显示,2025年全球存算一体市场规模已达到48.7亿美元,同比增长超过…

长期以来主要依赖云端大模型的Agent,正在出现另一条技术路线:不再单纯追求更大的模型,而是通过改变语言模型的生成方式,再叠加端侧芯片的并行算力,压缩Agent执行任务所需的时间。
8月28日晚间,国产GPU企业壁仞科技(06082.HK)披露2026年中期业绩。2026年上半年,壁仞科技实现营业收入12.36亿元,较上年同期增长约1997.6%;期内亏损大幅收窄至3.77亿元,同比大幅减亏76.4%;经调整期内亏损(非国际财务报告准则计量)收窄至3.37亿元,同比减亏38.9%,亏损收窄速度明显加快。 作为国内领先的通用智能计算解决方案提供商,壁仞科技围绕“芯片-软件-系统-供应链”全栈体系快速发展,在商业拓展、产品迭代、软硬协同与量产能力建设上均取得显著进展。展望未来,壁仞科技将持续加速下一代芯片的量产与导入,坚持高质量、前瞻性的研发投入,深化与客户及生态伙伴的协同,以扎实的产品与交付能力,为国产算力基础设施建设和全球人工智能产业发展贡献壁仞力量。 01 上半年营收超越去年全年 互联网大客户导入开启放量周期 2026年上半年,Agentic应用加速落地,token消耗量呈指数级增长,强劲市场需求驱动之下,壁仞科技步入高速发展通道,上半年营收超越去年全年,商业化达成里程碑式突破。 报告期内,壁仞科技壁砺™系列产品销售持续扩大,多个标杆项目落地。其中,公司与上海仪…

过去两年,大模型的能力边界不断向外扩展。文本、图片、视频、语音模型快速迭代,Agent也开始进入企业生产流程。对于企业来说,可选的AI能力越来越丰富,但实际使用时需要处理的问题也随之增加:一项任务应该调用哪个模型,如何平衡生成效果和成本,不同部门如何管理AI预算,生成后的内容资产又该如何沉淀。 尤其在视频商业场景中,一条内容从创意到最终产生效果,通常会经历脚本、图片、视频生成、数字人、配音、剪辑、分发等多个环节,背后可能连接不同模型、算力和工具。过去分散使用几款AI产品还算容易,当应用规模扩大到多个团队、品牌、门店和市场之后,模型调用、账户体系和预算管理开始成为企业AI落地中的实际问题。 近日,筷子科技Kuaizi.ai正式发布视频商业AI能力统一价值单位“KP”及企业“KP钱包”。按照其公布的方案,一个Kuaizi企业账户对应一个KP钱包,可以使用丽帧引擎、Kuaizi主平台、Kuaizi国际版、“推你”及企业级FDE服务,覆盖模型调用、内容生产、分发传播、资产管理以及企业级部署等环节。 多模型时代,企业需要更简单的调用方式 模型生态的丰富已经带来明显变化。OpenAI、Anthro…

一张显卡,开始被越来越多创作者当成生产资料重新算账。 过去,要把AI视频真正搬到本地,首先卡在模型。效果更好的视频模型大多通过云端服务提供,能够下载到本地的开源模型,距离稳定生产往往还有一段距离。 但今年夏天发生了变化。在MiniMax开放新一代视频模型H3权重的同一天,英特尔宣布锐炫Pro B70完成H3的Day 0适配。这张几个月前才发布的32GB专业显卡,由此有了一个更加具体的本地视频生成负载。 当模型能下载,显卡也能跑,本地AI视频的创作和生成也迎来新的挑战。日前,英特尔联合MiniMax、数字折叠举办AIGC创作研讨会。现场的讨论并没有局限于显存和峰值算力,而是更关注一套贴近实际生产的本地算力:它究竟能完成多少工作、如何支持多人共享,以及新模型出来后能否及时跟进等。 英特尔想抓住的,正是这个变化。 多卡开工,本地AI有了「生产线」 AI视频工具正在变成创作者的常用助手。 Adobe针对384名美国视频内容创作者的调查显示,71%的受访者已经使用过AI视频生成或编辑工具,其中41%的使用者每周都会使用。 使用频率上升,也让云端模式原本不明显的成本被放大。 一条视频往往不是生成一…
399美元的Microduck只有25厘米高、不到800克,便宜到“摔得起”。开放SDK与MuJoCo仿真后,可同时跑4096个虚拟环境训练步态再部署回真机。若英伟达129亿美元收购成行,这条开源路径还能否保持中立,值得观察。 Hugging Face又造机器人了,并且爆火到每4秒就卖出一只。 这一次,它造了一只“鸭子”。 近期,Hugging Face旗下机器人团队Pollen Robotics发布一款名叫Microduck的机器鸭:25厘米高、不到800克,它拥有两条短腿,一张可以开合的鸭嘴,售价399美元,约合人民币2800元。 这只看起来有些像电子宠物的小机器人,会走路、踢球、滑旱冰,也能弯下身体,用嘴把地上的东西“叼”起来。 但Hugging Face显然不只是想卖一只更便宜、更可爱的机器人。 过去两年,这家以AI开源社区闻名的公司,已经从机器人训练框架LeRobot,一路做到低成本机械臂、机器人模型,再到接连推出两款几百美元的机器人。 一家原本做AI开源社区的公司,为什么越来越认真地造起了机器人? 答案或许就藏在这只399美元的小鸭子里。 01 一只可以被反复训练的“鸭子”…

泡沫叙事掩盖了更危险的事实。a16z 的 David George 与 Gavin Baker 用硬数据反驳:Nvidia 数据中心回报周期已压缩到九到十个月,而全球 AI 重度付费用户不足一千万。风险不是算力过剩,而是严重短缺。 所有人都在担心AI泡沫,但如果泡沫根本不是问题,真正的风险是完全相反的方向呢?过去两年,我见过太多聪明人拿着一堆估值模型,反复论证AI基础设施投资已经严重过热。他们的逻辑听起来无懈可击:历史上每一次技术革命都伴随着过度建设,互联网泡沫、光纤泡沫、铁路泡沫,最后都以惨烈的供给过剩收场。AI凭什么是例外? 但最近我听了a16z(安德森·霍洛维茨基金)的David George和投资人Gavin Baker的一段深度对话,听完之后我的想法发生了根本性的动摇。他们用的不是宏观叙事,而是一组具体的数字——用户数量、token消耗增速、算力回报周期、供给建设速度——把一个完全相反的图景拼了出来:我们面临的不是算力过剩,而是算力极度稀缺。需求的增速远远超过任何人建设供给的能力,而那些阻止建设的力量,正在为一个极其糟糕的未来铺路。这篇文章我想把他们的核心论点梳理清楚,同时加…

雷峰网独家获悉,机器人通用底座厂商地瓜机器人近期积极招聘芯片人才,全面补齐自研NPU芯片研发能力,在猎聘等招聘软件搜索地瓜机器人芯片关键词,亦可查询到大量招聘信息。 地瓜机器人的发展与CEO王丛深度绑定。公开履历显示,王丛本科毕业于北京工业大学,后赴美取得莱特州立大学博士学位;职业初期入职阿里巴巴,随后联合创办文因互联。2018年王丛正式加入地平线,2022年,王丛带领团队切入尚处蓝海的机器人赛道,原AIoT部门升级为机器人事业部,王丛出任事业部总经理;2024年该业务板块完成独立拆分,地瓜机器人正式独立运营。 长期以来,地瓜始终遵循“不碰终端硬件本体”的延伸战略,芯片自研环节尚在起步阶段,机器人算力方案此前以外部采购为主。有知情人士表示,地瓜此举或意味着其后续产品的算力选择将更加多元及自主。 此前雷峰网独家报道,前海思鲲鹏总经理、地平线芯片总裁、征程6系列总设计师陈鹏已于今年4月从地平线离职创业,成立新公司深圳市九万里未来科技有限公司(简称“九万里”),短短两月完成高额种子轮融资,公司整体保密级别极高,并有部分地平线老兵加入。 结合陈鹏创业前的履历,当前产品需求,以及未来计算技术趋势…

过去几年,AI芯片行业最容易比较的是一张卡。雷峰网 雷峰网 峰值算力多少、显存多大、带宽多高,几组参数放在一起,似乎就能迅速分出高下。但当大模型进入规模化训练与推理,尤其是MoE、Agent等新型负载不断拉高算力需求后,单卡性能正在变得越来越不够用。 真正进入数据中心,一张卡能跑多快只是第一关。数十张、数百张乃至上万张芯片如何高速互联,软件能否把硬件能力释放出来,集群能否在高负载下长期稳定运行,正在共同决定一套算力系统最终能够交付多少有效算力。 AI芯片的竞争,正在从“造一颗更快的芯片”,变成一场芯片、模组、互联、软件和集群共同参与的系统战。 这也让燧原科技过去八年的一条技术路线,开始显出不同的价值。 从2018年成立开始,燧原选择的就不是一条只围绕单颗芯片展开的道路。四代架构、5款云端AI芯片之外,它逐步向AI加速卡及模组、编程软件平台、智算系统和大规模算力集群延伸,最终搭起了一套覆盖芯片、硬件、软件与集群的核心技术体系。 这套体系也已经越过实验室阶段。燧原多代产品进入大型互联网公司的真实业务,在国民级应用中实现规模化部署;与此同时,千卡、万卡级智算项目也已经走向商业化。 因此,如果…

要闻提示 执掌苹果15年,市值翻10倍!库克最后一封CEO内部信曝光 “年假30天”!东方甄选前高管孙东旭宣布新公司福利 曝科大讯飞公关副总裁被解除职务,疑似涉私德风波 闻泰科技:将穷尽一切法律手段,夺回安世 字节上调“豆包股”价格至17.02元/股 华为公布:上半年营收4678亿元,研发费用1214亿元 小米18 Fold成小米首款破万起售手机 NVIDIA 即将告别 Windows 10:最后一款 Game Ready 驱动 10 月发布 今日头条 执掌苹果15年,市值翻10倍!库克最后一封CEO内部信曝光 9月1日消息,今日,蒂姆·库克将正式卸任苹果CEO,转任董事会执行董事长,苹果硬件工程负责人约翰·特努斯将接棒。 如果用一个数字概括库克执掌苹果的15年,市值或许最为直观。2011年库克从乔布斯手中接过苹果时,公司市值约为3500亿美元,如今,苹果市值已经迈上4万亿美元台阶,增长超过1000%。与此同时,苹果年营收也从2011财年的1080亿美元,增长至2025财年的超过4160亿美元,规模接近当年的4倍。 据爆料,苹果公司CEO蒂姆·库克在卸任前的最后一封内部信中告诉员工,他…

Hugging Face WebAI 团队发布 @huggingface/kernels 库及 207 个以独立仓库形式托管在 Hub 上的 WebGPU 内核(Apache-2.0),每个内核带 manifest、正确性测试、基准用例和 WGSL 着色器模板。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtitozyq04j2ro9ydv3oxgsd
A perception stack is shaped by the vehicle that carries it. Move the same software to a new carline—for example, from an SUV to a sedan or another vehicle... A perception stack is shaped by the vehicle that carries it. Move the same software to a new carline—for example, from an SUV to a sedan or another vehicle variant in the portfolio—and its perception of the world changes. The sensor placement, calibration, fields of view, occlusions, body geometry, timing, and coverage all shift. A traffic…

近日,风险投资机构 a16z 宣布成立一支 11 亿美元的“机器时代基金”(Machine Age Fund),用于投资 AI 相关的物理层基础设施:涵盖芯片、内存、网络、存储、数据中心、机器人以及家用 AI 设备等。 随后,a16z 的联合创始人 Ben Horowitz、普通合伙人 Martin Casado,以及管理合伙人 Raghu Raghuram 进行了一场对谈,详细解释了为什么要在这个时间点专门成立这样一支基金。 几个人反复谈到:过去几年,AI 行业最受关注的是模型还能不能继续 Scaling,但当模型能力不断提高、应用开始大规模落地之后,真正跟不上的东西正在从模型本身转移到底层基础设施。 Raghu 对此有一个很形象的说法。过去谈计算基础设施,无非是服务器、存储和网络,但这一轮 AI 基础设施如果继续往下追,最终甚至可以一路追到矿山和铜矿。Ben 的说法更直接:新的芯片、系统软件、供电方式,甚至底层连接方式都需要变化。 Martin 则认为,这一轮 AI 和过去的软件时代有一个很大的不同。传统软件开发首先是工程问题,多投入资金、多招工程师,并不能让项目按比例提速。但现在…

藏在世界人形机器人运动会上的三个底层具身难题。 作者丨齐铖湧 编辑丨董子博 8 月的最后一周,国家速滑馆“冰丝带”,第二届世界人形机器人运动会。 朋友圈里刷屏最多的,是田径赛场上机器人百米冲刺、跳远,无论是跑出新纪录,还是电机着火,这些画面都会吸引大量的普通观众。 但AI科技评论问了几位深度参与到这次运动会的具身从业者,专业观众们最关注的比赛是什么,都得到了统一的答案:场景赛。 场景赛现场没有跑道,只有临时搭建的客厅、厨房和货架,进行的是家庭、餐饮、商超三项场景比赛。 业内有一个心照不宣的共识:场景赛≠竞技表演,是机器人真实工作能力大考。田径项目考的是运动控制算法,只要算力足够,一套动作在仿真环境里跑上几万遍,总能算出最优解; 但场景赛考的是具身大模型,包含“大脑”和“小脑”,环境是动态的,物品是柔软的,随时会有人来打断你的工作,对模型泛化能力的要求,完全不在一个量级。 这届比赛,还有一个不太被外行注意,但在圈内引发热议的规则:允许遥操。 尽管遥操遭到行业内外各种鄙视,但在这种顶级大会上依旧允许遥操,那是因为想要做到全自主,门槛实在太高了。但AI科技评论仔细阅读了一下这次的积分规则,有…

8月24日,小鹏公布二季度财报。 财报显示,今年上半年,小鹏研发投入达到58.2亿元,同比增长39%。据了解,小鹏今年全年研发预算约为120亿元,其中约50亿元投入汽车业务,另外70亿元投向物理AI相关领域,人形机器人IRON正是其中的重要投入方向。 雷峰网了解到,在机器人这一单一业务上,小鹏今年的投入预计就将超过20亿元。这笔钱主要投向机器人研发人员、高质量数据采集以及物理AI模型训练。我们还了解到,小鹏为机器人业务单独配置了万卡级算力集群,用于AI大脑训练。 相比之下,目前国内多数具身智能公司的算力规模仍在数百卡至数千卡之间。小鹏正在把机器人AI训练的算力投入,推向了一个新的量级。 就在同一天,小鹏又为机器人业务拿到了另一笔巨额“弹药”。 8月24日,小鹏集团正式宣布,旗下机器人业务完成首轮超过9亿美元融资,投后估值超过63亿美元,约合430亿人民币,刷新中国具身智能行业单轮私募融资纪录。本轮融资由IDG资本领投,高榕创投参投,腾讯、阿里巴巴作为战略投资者参与,小鹏集团继续保持控股。 这也解释了为什么,小鹏机器人暂时并不急于上市。 一位接近小鹏管理层的知情人士告诉雷峰网,目前机器人…

8 月 28 日,风险投资机构 a16z 在官网发布公告,公司联合创始人本·霍洛维茨(Ben Horowitz)、管理合伙人拉古·拉古拉姆(Raghu Raghuram),以及 3 位关键业务负责人联名署名,宣布成立一只 11 亿美元的“机器时代基金”(Machine Age Fund),用于投资 AI 相关的物理层基础设施:涵盖芯片、内存、网络、存储、数据中心、机器人以及家用 AI 设备等。 作为一家资金管理规模已达 900 亿美元、2025 年占据全美风投总额约 18% 的机构,a16z 成立 17 年以来,最广为人知的招牌是“软件吞噬世界”。 从引领软件投资风潮,到如今大张旗鼓宣布进军硬件,a16z 叙事转向背后,资本的暗河正在涌向 AI 基础设施。 平台级重构的窗口期 a16z 在公告中判断,AI 对物理层的需求已经超出了现有供应链的承载能力,整个硬件平台需要被重新设计。 具体来看,下一代 Rubin 机架的单机架算力密度是上一代 H100 的 28 倍;单机架功耗从原本的 5~10 千瓦跃升至现在的 100~250 千瓦,未来三年内甚至将冲进兆瓦级;数据中心的规模从几十兆瓦跳…

2020 年底,李柏依在康奈尔大学的博士生涯进入第三年,也走进了一段研究上的困顿期。 此前,她一直从事表征学习研究,但在那段日子里,她越往前走,似乎越不知道这条路还能通向哪里。也就是在那段时间,她开始接触多模态学习。当时,多模态还不是视觉研究的主流热点,三维视觉吸引了更多关注。她向同学说起自己正在做多模态,得到的反应往往礼貌而寡淡。 但她隐约觉得,当时按照固定类别完成检测和分割的视觉系统太“死”了:输入是预设的,输出也是预设的,像功能机上的实体按键,只能完成事先规定好的操作。有没有可能像智能手机一样,让输入变得任意,让视觉系统根据人的意图灵活地理解世界? 这个问题把她引向视觉与语言的对齐,也让她恰好赶上了 CLIP 发布后多模态研究爆发的前夜。 几年后,多模态已经成为 AI 领域最核心的方向之一。李柏依也从那个“不知道该往哪里走”的博士生,成为英伟达研究院和加州大学伯克利分校的研究员与研究负责人,带领团队推进 Foundation Motion,探索机器能否通过运动理解物理世界。 她的研究从计算机视觉出发,经过多模态学习,延伸到自动驾驶和具身智能。应用场景不断变化,贯穿其中的问题却始终…

Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. Humanoids Summit Seoul: 22–23 September 2026, SEOUL IROS 2026: 27 September–1 October 2026, PITTSBURGH CoRL 2026: 9–12 November 2026, AUSTIN Enjoy today’s videos! NVIDIA just paid US$12.9 billion dollars for the company that acquired Pollen Robotics, and …

Nvidia’s record quarter shows AI demand is still surging as the infrastructure race expands into CPUs, networking, robotics and edge computing.
