近期微软(Microsoft)和亚马逊(Amazon)的两场财报电话会议共同印证了一个趋势:基于Arm架构的定制芯片已经从过去的技术尝试,转变为超大规模云基础设施的核心支柱。 微软CEO萨提亚·纳德拉用一句话概括了这场架构变革:“在运行智能体负载时,CPU与GPU同样重要。”随后他给出了有力的证据:微软预计,到7月底搭载Azure Cobalt 200的机架将部署在全球超过25个数据中心。 时隔一日,亚马逊公布,其芯片业务(包括Graviton、Trainium和Nitro)年化营收规模已突破250亿美元,同比增长达到三位数。客户对Graviton的采购承诺规模环比接近增长三倍,而Graviton5的采用速度也接近Graviton4的两倍。 虽然产品不同、云平台不同,但方向趋同:全球领先的超大规模云服务商正在将基于 Arm 架构的 CPU 打造成AI基础设施的核心,并针对各自的工作负载需求和经济效益目标进行优化。 智能体需要的不止是模型算力 生成式AI的第一波浪潮的衡量标准是模型规模、AI加速器的供给能力以及词元(Token)的生成能力。而智能体AI的运行方式则更加复杂,智能体需要检索…
This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. AI’s recursive self-improvement might not come so quickly after all The AI industry’s boldest promise right now is that AI will soon improve itself, with almost no need for human oversight.…
Agentic artificial intelligence runs on data, so Salesforce Inc. today announced it’s launching Headless Data 360 for Model Context Protocol to provide that data directly to agents, allowing them access to relevant, governed customer context. Teams can do more than query data through Data 360. Now they can build, transform, map, segment and activate fields […] The post Salesforce expands Headless Data 360 for MCP so developers can bring insights to agents appeared first on SiliconANGLE.
It's the data, stupid.
面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟,不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备? 编辑丨岑峰 在 AGI 的狂飙之路上,大语言模型(LLM)正以一种近乎野蛮的“规模法则(Scaling Law)”吞噬着算力与数据。然而,当这些拥有千百亿参数的硅基大脑试图从云端降临到手机、汽车甚至植入式医疗设备时,却撞上了一堵难以逾越的“内存墙”:过去几年,模型参数规模的暴涨速度,惊人地达到了底层硬件内存容量增长速度的 20 倍。 在刚刚于德国不莱梅开幕的 IJCAI 2026 大会上,AI科技评论注意到,学术界与工业界正在达成共识:寄希望于摩尔定律或下一代芯片的发布来填平这 20 倍的算力鸿沟,已是痴人说梦。唯一的出路,是向模型的数据表示方式“动刀”。 来自苏黎世联邦理工学院Center for Project-Based Learning 的博士后、即将履新香港理工大学的秦浩桐,在首日的“Generalizing from Limited Resources in the Open World”主题 Workshop 中,给出了一个创新解法:挑战无需重新训练的“后训练量…
童年时期创伤经历可能会导致成年后缺乏动力,从奖赏中获得的快乐减少——即快感缺失(anhedonia)。人类的童年创伤与大脑奖赏相关通路活动的改变有关,这些通路来自海马体区域。动物临床前研究表明,海马体的改变可能会导致快感缺失。但与童年创伤相关的海马体改变是否会使人更容易发展出快感缺失呢?研究人员让一群参与者填写了童年创伤和体验快乐能力的问卷,然后使用 fMRI 检查海马体与动机相关脑区的相互作用。结果发现,童年时期经历过创伤且海马体通路受损的人,比童年创伤但海马体通路未受损的人表现出更多的快感缺失。
当大模型困于“见光死”与“幻觉”,他们提前五年埋下的学术草蛇灰线开始爆发。 编辑丨岑峰 在近日公布的国际人工智能联合会议(IJCAI 2026)Tutorial(讲习班)录用名单中,出现了一个极其罕见的现象:清华大学王鑫教授团队,凭借 T9《Beyond Graph Distribution Shifts》与 T11《OOD Generalized Generative AI》同时包揽两席。 在全球顶尖高校与科技巨头云集的 IJCAI 赛场,同一团队拿下“双杀”,不仅彰显了清华在 AI 领域的强势话语权,更向全行业释放了一个强烈的信号:生成式 AI 的下一场技术战役,已经从“大力出奇迹的 IID(独立同分布)拟合”,全面转向了“应对真实物理世界的 OOD(分布外泛化)挑战”。为什么是王鑫团队?这两场看似独立、实则底层相通的 Tutorial,究竟藏着怎样的学术野心与产业图景? 01 大模型的“阿喀琉斯之踵” 大语言模型(LLM)与生成式 AI 在过去几年高歌猛进,但产业界很快撞上了一堵无形的墙:模型在训练数据(分布内,IID)上表现如神,一旦面对真实世界中前所未见的新场景、新结构或罕见…
中国科技大学等单位在远距离量子中继研究中取得重要突破,成功实现了两个冷原子量子存储器间跨越 420 公里光纤的量子纠缠,并在 230 公里以上距离突破无中继量子纠缠分发的理论极限。这一成果大幅提升了物质量子比特间的纠缠距离,为城际尺度量子网络构建奠定了基础。量子存储器间的远距离纠缠是构建量子互联网的技术基础,有望应用于基于量子中继的远程量子通信、分布式量子计算、分布式量子传感等方向。中国科大团队近年来在该研究方向持续取得突破。2020 年,团队成功实现经由 50 公里光纤的双节点量子存储器间纠缠;2024 年,在此基础上,于合肥市构建了国际首个城域三节点量子存储网络;2026 年,进一步实现了百公里高保真双节点纠缠和器件无关量子密码分发。
Relativity Networks deals in hollow-core fiber, a rarely deployed technology that allows data to be transmitted 30% faster than conventional fiber.
七夕婚姻登记高峰将至,支付宝政务 AI 助手 “晓政”联合民政部民政通推出婚姻登记专项便民服务,依托 MCP 能力连接十省官方服务通道,为用户提供结婚登记预约、政策咨询、婚姻登记网点查询等服务。用户无需在多个页面反复查找,只需说出“预约结婚登记”等需求,即可快速获取对应服务及办事指引,让婚姻登记从“找服务”进一步走向“对话办”。 此次婚姻登记智能服务通过MCP接入民政通官方服务能力。针对登记条件、办理材料、办理流程、异地登记规则等高频问题,晓政还可提供AI问答和办事指引,并支持婚姻登记网点查询,帮助用户提前了解办理要求、减少重复查找。通过连接真实政务服务,晓政正推动AI从信息咨询进一步进入实际办事流程。 作为支付宝深耕数字政务领域的标准化解决方案,晓政自2025年9月正式上线以来,依托多融合大模型能力与成熟的智能服务架构,实现从“人找服务”到“服务找人、对话即办”的核心转变。目前,目前,晓政已助力100余家部委及省级政务机构搭建智能体,覆盖16000项政务服务事项,涵盖人社、公积金、公安、不动产等高频民生场景,累计服务次数突破1亿次,逐步形成可复制、可迭代的智能政务服务能力。 此次婚姻…
Pinterest 公布"了其自主研发的 Terraform" 执行引擎——资源配置器管道(RPP)。该引擎可以确保遵循最小权限原则,并且需要双重控制审核。这对该公司的 AWS 基础设施"至关重要,因为它为 GitHub Actions" 工作流增添了严格的防护措施。该系统管理着众多 Terraform 工作区,其中控制着数千个云资源,包括 IAM 策略、VPC、负载均衡器、S3 存储桶和 Kubernetes 集群。 Pinterest 的 Terraform 代码分散在多个代码库中,每个代码库由不同的团队负责。目前,将这些代码库整合为一个代码库的工作仍然在进行当中。若授予 CI/CD" 系统跨多个代码库和 AWS 账户进行更改的系统级权限,可能会带来巨大的风险。这会增加意外配置错误和恶意操作的发生概率。RPP 的构建旨在充当一座桥梁,在无需等待底层整合完成的情况下,确保这种多代码库环境的安全。 RPP 在 GitHub 拉取请求事件触发时启动。它是作为一组集中式的复合 GitHub Actions 来运行,而非按代码库执行的脚本。这种方法将单个拉取请求拆分为针对每个受影响工作区的独…
7月20日至今,Apple陆续发布了iOS27的DeveloperBeta4、5、6三个测试版本。随着9月秋季发布会的渐进,iOS27距离正式版的发布越来越近。今天,我们就来一起看看这三个Beta版本 ...查看全文
2026 年,智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破?点击下载"《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书,获悉专家一手前瞻,抢先拥抱新的工作方式! 我构建了一个 FIFA World Cup 2026 应用,它包含实时比分、淘汰赛对阵生成器、交锋统计、场馆地图、比赛预测等功能,而且整个过程几乎完全是通过与 Cortex Code Desktop(CoCo)的一系列自然语言对话完成的。 之所以花了几周时间,是因为一开始我完全没有任何样板代码;同时随着赛事推进,我也不断想把新的想法、更好的交互和更多实时统计数据迭代进来。 首页就是一个典型例子:它最初只是一个静态倒计时卡片,后来通过纯对话式开发,逐渐长成一个实时 dashboard。 一开始它只有四个指标卡片(距离开赛天数、剩余比赛场次、48 支球队、16 个场馆)和一个赛程 dataframe;后来又加上了实时比赛卡片,以及带动画的统计 pills(控球率、射门、角球)和进球/黄牌/红牌事件标记;接着加入了下一场比赛的 JS 倒计时,以及当多场比赛同时开踢时的多卡片堆叠显示;然后加入了纵向淘汰赛 bracket,并叠加了以金色 ba…
Pam Wisniewski’s digital adolescence showed her the best and the worst of the internet. At 14, she left an abusive home, where she’d been isolated in a fifth-wheel trailer at the end of a seven-mile dirt road. She moved in with her older sister and taught herself to type on AOL Instant Messenger. Online, she…
Flock’s surveillance cameras have already sparked outrage. WIRED reconstructed its next-generation AI system, already in use by some police, to confirm it goes much further than tracking license plates.

IEEE Spectrum 发表了一篇文章纪念了今年五月去世的数字信号处理先驱刘必治。刘被广泛认为是现代数字信号处理领域的奠基人之一,其研究推动了声音、图像和视频处理从模拟到数字的转变。尽管在工程界之外鲜为人知,但全世界数十亿人使用的技术都包含了他的研究成果,让手机通话、流媒体视频和互联网通信成为可能的低功耗数字信号处理器,其技术基础可追溯到他在 1970 年代和 1980 年代开展的研究。刘于 1934 年出生于上海,后随家人迁往台湾,他的父亲 Henry Liu Sr. 是一名电机工程师。他于 1954 年在国立台湾大学获得电机工程学士学位,毕业后随家人迁往美国,他与父亲一起就读于布鲁克林理工学院(现纽约大学 Tandon 工程学院),两人在 1956 年一起获得电机工程硕士学位。刘之后继续深造,四年后获得电机工程博士学位。他在 1962 年加入普林斯顿大学。他与其前研究生 Abe Peled 在 1976 年出版了教科书《Digital Signal Processing: Theory, Design, and Implementation》,该书是工程师的标准参考书,定义了数…
近期,豆包产品围绕生产力场景持续升级迭代,“工作任务”新增支持本地电脑、云电脑双模式。用户可按需选择运行模式:涉及本地软件或文件的任务可以选择用本地电脑执行,需持续运行、定时触发或不受设备限制,随时可以发起的任务交由云电脑完成,并通过豆包App或PC版随时查看云端任务进展。 据悉,云电脑是为用户提供独立的云端工作环境。即使身边没有携带电脑,用户也可以用手机远程控制云电脑完成PPT制作、修改等工作任务。该模式也适合耗时长、占用资源较高的工作,例如在数据采集和调研场景中,可用于行业信息整理、文献综述和招聘信息分析;在批量文件处理场景中,可用于 PDF 格式转换、Excel 数据合并清洗、音视频转码和字幕提取等工作;在长周期任务中,定时监测商品价格和金融市场信息。 此前,豆包“工作任务”本地电脑模式已支持手机远程操作,并在Windows系统独家推出虚拟桌面功能。
具身智能产业关注的重点正从“能力涌现”进入“生产力兑现”阶段,拼的不只是单一模型能力。8 月 19 日下午,在北京举行的 2026 世界机器人大会上,百度集团副总裁袁佛玉表示,机器人从“会展示”到“能上岗,需要模型、数据与应用协同形成的系统能力。 百度集团副总裁 袁佛玉 模型从理解语言,走向理解和预测物理世界 机器人真正进入物理世界,仅理解语言并不够,还要理解物体关系、动作后果及环境变化。随着 VLA、世界模型和运动控制加速演进,计算工程系统也面临更高要求。 袁佛玉指出,依托百度百舸 AI 计算平台,百度智能云持续完善面向具身智能的 AI Infra,支持企业完成从数据处理、模型训练、仿真评测到真机推理部署的研发全流程,推动模型从研究原型走向工程系统;在部分合作中,单步推理延迟已进入百毫秒以内区间。 数据从训练材料,变成具身智能最核心的生产要素 具身数据采集成本高、标准不一,且与具体本体、任务和环境高度相关。 袁佛玉认为,未来的重要竞争要素,在于企业积累了多少有效任务小时、捕获了多少高价值失败样本,以及形成了多少能够回流训练的数据。相比重复完成同一动作,失败、纠正、人工接管和边界案例数…
Broker views from Nomura and Citi see limited damage from a hypothetical US optical-module ban, while Macquarie raised Biren Technology's target price 4.5x on new GPU wins and rising domestic chip ASPs.
On its Pengcheng (Peng Cheng) crossover SUV, Xiaomi has dropped Contemporary Amperex and BYD as battery suppliers, switching to Sunwoda and CALB for its first self-developed Longjia battery pack.
清晨,一台具身智能机器人正在执行实验任务。 它需要完成数百次实验操作,包括试剂取放、试剂配置、自动分液、细胞毒性检测等流程,并实现多个实验设备之间的协同运行。整个过程中,实验室内无需人员操作,由机器人自主完成任务。 这个场景并非科幻小说,而正在国家级科研平台实验室真实发生。 科学智能(AI for Science)的产业革命 今年7月中旬,国家级科研平台实验室迎来了第一批人形机器人。这批名为Monte2的人形机器人,由源络科技与国家级科研实验室联合研发。它的外形并不科幻:两条机械臂、一个简洁的躯干,但执行的操作却比外表看起来精细得多——精准转移微量试剂、精准抓取仪器、自主调动工具,并完成核酸提取预处理、细胞毒性培养实验。与常见的六轴工业机器人不同,Monte2能够在实验台上完成长序列、灵活的实验操作,并复现人类实验员的操作逻辑。 像细胞毒性检测等实验涉及大量重复性操作、流程调试和实验检测,需要投入大量人力和物力。国家级科研实验室主任表示,通过引入人形机器人,科研人员无需持续值守实验现场,可以有效缓解人工操作带来的通量瓶颈和一致性问题。计划到2027年底,实验室将机器人数量扩展至约百台规…
The second World Humanoid Robot Games opens August 22 at the Ice Ribbon with 666 teams and 2,056 robots, team count up 138% and robots quadrupling. Industry figures describe machine configurations converging, core parts following, capacity and orders rising, but scenarios still unsettled and hardware not yet at industrial-grade quality — with data demand jumping from thousands of hours to tens of millions.
After Databricks raised $5 billion at a $190 billion valuation, Bloomberg has called OceanBase 'China's Databricks.' The two come from opposite ends, lake and database, but converge on the same destination: AI data platforms. OceanBase's CTO sums it up as different roads, same destination, as the company pursues an A-round of about 2-3 billion yuan.
Omdia's 2026 end-to-end 5G private network vendor radar finds the market at a turning point: some operators held unrealistic expectations and failed to deliver, while innovation continues. The market will stay a niche opportunity expanding in ports, airports, mines, utilities, and large factories — with AI and sovereignty framed as future drivers and geopolics the key bottleneck.
3D printing leader Bambu Lab announced its R1 product for September under the slogan 'a spark of light from ten thousand imaginations,' entering consumer laser equipment by replicating its consumer 3D printing playbook. The R1 is positioned for the C-end market targeting high cost-performance, challenging xTool's core turf.