Industry 3170 articles

诺基亚计划今年年底前裁减大部分在华员工，并分阶段关闭各地工厂，该公司将主要保留售后服务。前员工透露，裁员补偿采用 N+3 方案 —— 即按服务年限 N 计算的经济补偿，外加三个月工资。虽然受影响人数未公布，但诺基亚年报显示，截至 2025 年底，该公司在中国大陆、港湾地区共拥有约 7,200 名员工。据诺基亚中国官网的信息，诺基亚在中国设立了研发、市场、服务、全球交付，以及供货等全产业链布局。诺基亚在 1995 年创立北京研发中心。官网介绍，这是诺基亚全球重要的移动网络和诺基亚软件的研发基地。

8月19日消息，华尔街投行杰富瑞分析师近日对八款全球主流AI Agent 进行了真实办公任务实测，结果显示，通过模型和Harness的协同，阿里千问办公综合得分排名第一，超过美国的Claude Cowork和Codex等Agent工具。 此次测试共设置5项真实办公任务，包括基于多份文件完成公司年报摘要、联网查找并比较公司经营数据、操作真实桌面浏览器完成信息检索和文档生成、根据数据制作英文PPT，以及基于参考图片生成营销海报。测试结果显示，千问办公整体表现较为均衡，尤其在复杂办公任务、网页浏览器控制以及多模态内容生成等场景中表现突出，是唯一一个在所有测评维度中均获得90分以上的Agent产品。 报告进一步将Agent能力拆分为模型与Harness两部分进行分析。所谓Harness，是围绕模型运行的一整套工程机制，包括指令、上下文、工具调用、边界控制、反馈纠错和治理等。按照杰富瑞的测算，千问办公的“隐含Harness分”位居此次测试产品首位，高于Claude Cowork和Codex等七款国内外主流Agent产品。这也意味着，在底层模型之外，如何通过工程和产品能力将模型智能稳定转化为实际任…

AI终于能听严格执行运镜需求

本文首发于「游研社」，作者@亚锌，少数派经授权转载，仅对排版略作调整。阅读原文在ChinaJoy期间，我参与了Remedy举办的《控制：共振》闭门试玩会。其实在开始前，我除了战斗部分之外，还非常期待本 ...查看全文

蓝箭航天于 8 月 19 日 7 时 35 分在东风商业航天创新试验区发射了朱雀三号重复使用遥二运载火箭，将鸿擎科技的鸿鹄 03 星送入预定轨道；7 时 41 分火箭第一级按预定程序成功软着陆于甘肃省民勤县朱雀三号着陆场坪。这是朱雀三号火箭的第二次飞行，它成为继美国的 Falcon 9 和 New Glenn，以及中国的长征十号乙火箭之后第四种经过飞行验证的入轨级部分可重复使用火箭。本次任务是中国首次实现运载火箭一子级着陆支腿方式回收，也是中国首次实现入轨级运载火箭一子级陆地回收（长征十号乙火箭为海上网状回收）。朱雀三号高 66 米，直径 4.5 米，第一级使用了 9 台天鹊 12 引擎，第二级使用了 1 台天鹊 15 引擎，它的着陆方式与 Falcon 9 基本相同。

在大模型厂商不断争夺通用AI入口的同时，网易传媒选择了一条不同的路径：试图将AI其嵌入社区、内容创作和年轻人的日常生活。 网易传媒副总裁李淼表示，网易将“蜜蜂AI”定位为公司面向消费者的重要AI入口，并以网易小蜜蜂这一面向年轻用户的社区产品作为主要实践和验证平台。按照网易的设想，AI要进入信息获取、兴趣消费、内容创作乃至人与社区之间的互动过程。 李淼称，网易并非在最近一两年才开始追赶AI浪潮。过去近五年，公司累计研发投入已接近千亿元，其中相当一部分用于AI相关研发和能力储备。游戏是网易较早应用AI的领域，《逆水寒》《蛋仔派对》《燕云十六声》等产品已经尝试AI NPC、AI编辑助手，以及利用AI生成场景和游戏内容。随着这些能力不断积累，网易希望进一步把底层AI能力从游戏等单一业务中抽离出来，服务新闻、音乐以及新的消费端产品。 与市场上大量从“聊天框”起步的AI产品相比，网易传媒此次更强调AI与原有社区数据和用户关系的结合。李淼认为，用户并不应该先学习提示词、理解AI之后才能使用产品，理想状态是AI原生存在于产品之中，根据用户行为和场景主动提供帮助。 这也是网易传媒选择小蜜蜂作为AI消费端…

Replit introduces Free Mode, powered by GPT-5.6 Luna, so anyone can turn ideas into working software without worrying about token costs.

“做物理，要敢于提出蠢问题”

因为 AI 热，主要内存厂商都将产能集中到 AI 数据中心使用的 HBM 内存上，导致消费者使用的 DDR5 内存条供应短缺。过去 12 个月部分 DDR5 内存条价格上涨了 500%。今天一套 128GB 内存套装售价高达 3399 美元，是之前最低价的十倍多。一套 64GB（2x32GB）DDR5-5600 内存套装去年夏天售价不到 200 美元，如今超过 1100 美元。上一代 DDR4 内存条的价格也普遍上涨 120%-180%，虽然没有 DDR5 上涨的那么离谱。硬盘和固态硬盘的价格也普遍上涨了 125%。DRAM 芯片如今是按重量计算的全球价值最高的商品之一，主流 DRAM 芯片的每公斤价值超过纯金的一半。

源络科技，推动AI for Science走进实验室3.0

Canva 对其会话撤销基础设施进行了重新设计"，旨在支持数亿个活跃会话，同时在处理大多数身份验证请求时避免进行联网数据库查询。新架构将撤销数据以紧凑、不可变的形式存储在 Amazon S3 中，并将其作为内存索引分发到应用程序网关。Canva 表示，这种方法提高了部署速度，减少了数据库基础设施的开销，并将撤销缓存的内存占用降低了 87.5%。 Canva 将会话信息存储在加密的浏览器 Cookie 中，使网关无需连接网络数据存储即可对请求进行身份验证。不过，已撤销会话和权限变更需要近乎实时地反映出来。此前，Canva 将 12 小时的撤销数据保存在内存中，而会话刷新操作仍然需要持续查询 MySQL。随着平台规模的扩大，在部署过程中，可能有数百个网关实例各自向 MySQL 请求超过 100 万条撤销记录，从而引发了集中的数据库负载压力。 Canva 选择了 Amazon S3 而非 Redis，旨在避免再额外维护另一个数据存储系统，同时为撤销数据提供持久化存储。12 小时的撤销窗口被划分到 30 分钟的 S3 对象，网关会根据需要下载这些对象。每次撤销都以一个 16 字节的二进制记录表…

当 AGI 的大脑决定向边缘迁徙，英伟达拿出了统治机器人进化的“终极剧本”。 编辑丨岑峰 2026 年，大模型行业正经历一场前所未有的“体感位移”。那个在纯数字世界几乎无往不利的 Scaling Law，在试图跨越到物理世界时，正遭遇物理规律、空间约束和长尾数据的残酷审判。 AI 行业最核心的矛盾正日趋明显：云端算力的指数级爆发，与机器人终端落地的步履蹒跚，构成了一种日益撕裂的鸿沟。 这种割裂感，在 7 月悉尼 RSS 2026的最后一天，被推向了最高潮。在 “Robot World Models（机器人世界模型）” Workshop 上，传统机器人学界对物理因果的“敬畏”，正与 AI 工业界对规模效应的“迷信”正面交锋。 就在这场范式撞击的火山口上，英伟达物理AI专家Max Li，为我们拆解了其新发布的重量级产品——Cosmos 3。 这不再仅仅是一个更逼真的视频生成器：它是全球首个在同一个 Transformer 架构下，彻底打通了文本、视觉、音频和动作全模态的世界基础模型。如果说过去两年的具身智能还处于“组装机”时代：开发者需要吃力地将视觉模型、语言模型和控制算法像乐高一样拼凑在…

从“像素导演”转向“具身大脑”：RSS 2026“机器人世界模型”专题现场见证，想象力正在终结具身智能的“数据暴政”。 编辑丨岑峰 2026 年 7 月的悉尼，RSS 会场内，一种复杂的情绪正在蔓延：一半是火焰，一半是海水。 火焰来自于大模型在云端的持续狂飙，海水则来自于具身智能在现实落地中的“物理阵痛”。 在此之前，全球 AI 行业笃信一套名为“暴力美学”的成功公式：巨大的参数量 + 几乎无穷的互联网数据 = 涌现的智能。 这一公式在处理文本、图像甚至是视频生成时无往不利。但当人们试图将这套逻辑直接“平移”到机器人身上，让 AGI 进入物理世界时，那道无形却坚硬的“物理之墙”出现了。 在云端，数据可以被无限次复制和合成；但在物理世界，每一次机械臂的抓取、每一次足式机器人的迈步，都受限于时间的线性和物理空间的约束。 当“暴力美学”撞上“物理硬墙”，那个在数字世界里几乎无所不能的 Scaling Law，在试图拧开一个生锈的螺丝钉或在杂乱的厨房里寻找一只空气炸锅时，表现出了令人沮丧的笨拙。 AI 行业最核心的矛盾已经转移：我们需要机器人像人类一样，拥有在行动前进行“想象”的能力。 在 R…

美国通信公司 Comcast 正在数百万台兼容 Xfinity 网关上启用 Wi-Fi 运动感应功能，允许路由器通过测量网关和连接设备之间的信号中断探测运动。该功能是 Xfinity Shield 服务的一部分，不需要额外付费。Wi-Fi 感应技术已存在一段时间，但直到最近其准确性和可靠性才得以提升，从而得到广泛应用。Linksys 在 2021 年推出了类似的服务，但几年后便终止了。照明公司 Wiz 在 2023 年推出了一系列支持 Wi-Fi 感应的智能灯泡，而飞利浦 Hue 最近也在其产品中部署了类似的射频感应技术（使用 Zigbee 而非 Wi-Fi）。Comcast 用户可根据自己的活动开启或关闭该感应功能。

机器人操作正在从“数据饥渴”走向“样本高效”。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑 峰 7月13日，2026年机器人领域顶级学术会议RSS（Robotics: Science and Systems）在澳大利亚悉尼正式开幕。 今年的 RSS 2026最终被主会接收并放进官方日程的论文仅仅 160 篇左右，极低的接受率说明了RSS的含金量一如既往的高，每一篇都经得起全场几百位顶尖研究者的严苛推敲。 雷峰网&AI科技评论已派出报道小组抵达会议现场。在简单的开幕式后，紧跟着的是“Manipulation 1: World Models & Memory”论文报告环节，来自全球顶尖实验室的研究者们展示了机器人操作领域的最新突破。从双臂协同、手术辅助到水下灵巧操作，一个共同的趋势正在浮现：机器人正在摆脱对海量标注数据的依赖，迈向“少样本、强泛化”的新阶段。 研究者们不再死磕千万次高昂的遥操作采集，而是各显神通：有的从人类视频里“白嫖”数据，有的用触觉手套实现跨物种对齐，还有的在推理时加装“安全护栏”。 以下是我们从该环节精选的 9 篇代表作，带你一文看懂机器人如何以极低的成本，学会干最精细的活。如果你也想让…

斯坦福团队提出：机器人不需要见过所有的失败，它只需要学会如何“脑补”另一种可能。 作者丨岑峰 在 AGI 的数字版图里，大语言模型仅靠“读遍互联网文本”就拼凑出了通往智能的通途。这种由 Scaling Law 带来的暴力美学，让整个具身智能行业在过去两年里陷入了一种盲目的“数据崇拜”：人们坚信，只要像训练大模型一样，喂下数以百万小时的视频，机械臂就能在物理世界中无所不能。 而在2026 年的悉尼 RSS 大会，AI科技评论注意到，越来越多的研究者开始讨论，物理世界的数据获取具有时间和空间的“不可逆性”——文本可以被瞬间复制亿万次，但机械臂抓取一次杯子，在物理时空中就必须实打实地消耗数秒。更致命的是长尾效应：摩擦、形变、流体……人类根本不可能通过穷举法，去收集齐机器人面临的所有场景。 来自斯坦福大学李飞飞实验室的 黄文龙（Wenlong Huang），在“Data-Centric Robotics”主题Workshop的演讲中给出了一个“降维打击”式的解法：抛弃对海量“演示数据”的死记硬背，转向“反事实推理”与“脑内搜索”。 作为近年具身智能领域的明星学者，黄文龙的名字此前因 VoxPo…

JEP 401"（值对象预览版）已经集成到了 JDK 28 中。该提案引入了仅包含 final 字段、没有身份标识的类实例，并更改了这些对象中 == 运算符的行为，为更扁平、无需内存分配的 JVM 表示形式铺平了道路。该预览功能默认处于禁用状态，可以在编译时和运行时通过 --enable-preview 参数启用。 对于开发者而言，其直接影响包括：新增的 value 修饰符、更严格的构造规则、同步限制，以及若干基于值的 JDK 类造成的迁移影响。该提案是在 OpenJDK 的 valhalla-dev" 邮件列表上经过多年讨论后形成的。 使用 value 修饰符声明的类即为值类；其余类仍为标识类。其实例字段默认是 final 的，而且必须在观测新实例之前为每个字段赋值。 value class Point { private int x; // 隐式 final private int y; public Point(int x, int y) { this.x = x; // 在对象构造完成之前对所有字段赋值 this.y = y; } public int x() { return…

Epicland X9, the first model from the Dongfeng-Huawei Qiankun brand, opens pre-sales at RMB 299,800 with full-stack Huawei Qiankun intelligent solutions including ADS 5 and HarmonySpace 6.

小小模型容器和巨大的智能世界。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 1986年，MIT 教授，也是 MIT Artificial Intelligence Laboratory 的重要创始人之一的Marvin Minsky 出版《The Society of Mind》，提出了一个后来影响深远的想法：所谓“智能”，并不一定来自某一个无所不能的“大脑”，而可能来自许多不同的 agents，通过分工、连接和协作共同产生。 四十年后的大模型已经拥有了工具调用、记忆、视觉理解和行动能力。产业界的热词从“涌现”变成“Agent”，从“对齐”走向“Computer Use”。但技术真正面对的问题并没有因此改变：当一个模型不再只是回答问题，而是需要规划任务、调用工具、获得反馈、调整策略，它最终还是要回答那个并不新鲜的问题——下一步做什么。 只是今天，我们似乎终于有了一个足够强的“通用组件”，可以把这些过去分散的问题重新组织起来。 今天，IJCAI 将在德国不来梅（Bremen）召开。如果观察今年大会的议程结构和重点活动，Agent、Multi-agent、Robotics、Reinforcement Lea…

「所有劝我不要干太空算力的朋友，现在全在干太空算力。」 太空字节联合创始人秦贵军这样描述过去一年。这家公司 2024 年底成立，做的是太空数据中心；他本人参与过北斗导航重大专项，在卫星行业干了十几年。那些劝过他的朋友也大多是同一个画像：传统航天出身，两年前还觉得把算力送上天是个不着调的故事，如今已经用脚投票。 他画过一张国内太空算力的行业热力图，从长三角到北京亦庄、中关村，再到成都、西安、合肥，玩家已经超过三十家，正在往四十家走。 热度的源头在大洋彼岸。2026 年 6 月 12 日，SpaceX 以每股 135 美元、约 1.75 万亿美元的估值登陆纳斯达克，成为美股史上规模最大的 IPO。招股书里写着 2028 年启动部署轨道 AI 算力星座，以及一个天文数字般的 AI 板块市场预测。5 月，星舰 V3 完成首飞，一次任务部署 22 颗模拟星，SpaceX 给它的目标是以完全可重复使用的构型向地球轨道运送百吨级载荷。上市后股价一度冲到 225 美元上方，到 8 月中旬回落至发行价附近。 SpaceX 上市后的股价变化 | 图源：Google Finance 这个回落未必是对方向的否…

Embabel是一个用于在Java上构建AI智能体的框架，目前发布了1.0正式可用版本。Embabel能够让Java与Kotlin开发者以类型化的领域对象（目标、动作及其连接条件）来声明智能体，而不是手工编码一系列的提示词与工具调用，并且能够在运行时通过规划步骤确定如何从当前状态到达目标。 该规划步骤借鉴了电子游戏AI中的目标导向动作规划（Goal-Oriented Action Planning，GOAP）的理念。它不是按照脚本或预先连线的图来执行，而是为智能体提供了一组可用的动作（action），每个动作都带有前置条件与效果，规划器搜索满足目标的动作序列。如果执行过程中发生了变化（比如，工具调用失败、新信息到达），规划器可以重新评估并寻找新的路径，而不是崩溃或要求工作流提前考虑该分支。 Embabel并不是要替代Spring AI，后者是Spring团队用于调用模型、管理嵌入向量与调用工具的库，Embabel是构建在Spring AI之上的一层。Embabel的联合创建者是Spring框架的创建者Rod Johnson，他发布了该版本的消息"并表示“Embabel 1.0.0 GA…

近日，Momenta（香港联交所：6880.HK）与新芯航途（XHEART）、BlackBerry有限公司（纽交所：BB，多伦多证交所：BB）旗下QNX业务部门联合宣布，将共同打造面向量产的全球安全标准自动驾驶平台。 随着全球主要市场对高阶辅助驾驶系统的法规要求日趋严格，基础软件、芯片与算法层的深度适配已成为量产落地的关键前置条件。此次合作中，Momenta提供全栈自动驾驶算法能力，新芯航途（XHEART）提供车规级SoC（系统级芯片）X7，QNX则提供基于QNX® SDP 8.0的安全操作系统。三方合作打造的量产解决方案，旨在助力全球车企加速智能驾驶技术落地，同时满足全球功能安全标准要求。 该联合方案已通过TÜV莱茵ISO 26262 ASIL D最高等级功能安全认证。这一认证为整车企业开发面向国际市场的智能驾驶车型提供了合规基础，尤其可满足欧洲UN R171（驾驶员控制辅助系统，DCAS）等监管市场的准入要求。 Momenta高级副总裁孙环表示：“物理AI的全球规模化落地，当以安全为核心前提。我们携手新芯航途与QNX打造的量产解决方案，安全标准跻身全球前列，助力车企更从容地开拓国际…

让纸书上的划线，回到你的数字笔记里。查看全文

嘲讽与反转，是属于 DSH 同一个架构的因果两端。 作者｜张勇毅 编辑｜靖宇 8 月 14 日上午，DeepSeek Harness 上线 GitHub 还不到十二小时，项目 GitHub Star 就突破了 5 万。跻身 GitHub 史上最速达成记录之列。 极客公园曾在首发实测总结它的「一切皆插件」的概念是，「Agent 界的 Android」，但这个评价的另一面，是当时社区围绕 DeepSeek Harness（下文简称 DSH）的巨大争议：「对非开发者不是很友好」与「毛边随处可见」是不少第一时间体验之后的评论；还有一些第三方测显示同样跑 V4 Flash，DSH 比别家 harness 多烧三倍 token。 但五天之后，DSH 在社交媒体平台上已经经历了一轮完整的「口碑反转」：不仅 GitHub 达到了 14.9 万星，1.5 万个 fork。「赛博乐高」的概念也已经被社区所接受，已经累积起了超过 5100 个插件与超过 3500 位作者。 DeepSeek Harness 开源第五天的 GitHub 仓库页，星标 14.9 万、fork 1.5 万｜图片来源：GitHub …

大模型能力持续演进，但 AI 的下一阶段竞争正在发生变化。模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善 AI 工程体系，并让 AI 在复杂业务环境中稳定运行，正在成为产业探索的新重点。 8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会"将在深圳举办。大会全日程现已100%上线，来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向，分享 AI 时代的技术探索与工程实践，共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。 阿里云高级技术专家阮城锋已确认出席 “AI Agent 高价值商业场景实战"” 专题，并发表题为《让 Agent 真正驱动销售增长——FDE 模式下的业务流重构实战"》的主题分享。AI Agent 正在从能力探索进入商业化落地深水区。很多企业已经上线了客服助手、销售助手、知识助手、运营助手，但真正能带来业务增长、效率提升和风险降低的项目并不多。问题并不只是 Agent 是否足够智能，而是它是否真正进入了企业的高价值业务流，是否能帮助一线人员减少低价值动作、增强高价值判断，并最终转化为可衡量的业务结果。 …

On August 18, the night before the 11th World Robot Conference opened in Beijing Yizhuang, workers were still installing booths, rehearsing boxing matches, and debugging robots until past 10 PM. The author chronicles how the event's big booths, real-scene demos, and focus on hands, perception, and data signal an industry shift from performance to value validation.