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8 月 19 日，北京亦庄的空气里飘着一种奇怪的兴奋，这是 2026 世界机器人大会开幕的日子。300 多家企业、2000 多件展品，几乎把具身智能行业能拿出的东西都搬到了这里：大模型、本体、关键零部件、数据，应有尽有。 开幕当天，宇树科技敲钟上市，盘中市值一度冲破 4000 亿元，这可能是过去十年，中国机器人行业最接近「资本狂欢」的一天。过去，机器人公司更多活在实验室、融资新闻和 Demo 视频里；而宇树的上市，第一次给这个仍处在早期的赛道钉下了一个资本锚点。 除此之外，云深处科技进入交易所受理或审核环节；智元机器人则于 2026 年 7 月确认启动赴港上市流程。一级市场的热，正在向二级市场传导，具身智能不再只是技术想象，也开始被要求回答收入、交付、毛利和规模化的问题。 逛完整个展区，跟我们此前预料的一样，今年没有让所有人「哇」的时刻，更多的是 demo 的展示。宇树没有展示刚刚发布的、原地跳高 2 米、奔跑速度 12.66 米/秒的「超人」，展台上更多是已有产品在解锁新动作；众擎把八角笼搬进了会场，维他动力用二次元偶像的方式整活……热闹是真热闹，但很少有人再讲「颠覆性突破」这四个字…

2026年9月4日至8日，全球领先的具身智能公司魔法原子（MagicLab）将亮相IFA2026，完整呈现其"本体硬件、物理AI大脑、场景交付"三层全链路闭环能力，同时面向欧洲企业级市场战略聚焦柔性搬运与物流分拣两大高价值工业场景，展示其作为“端到端工业级具身智能解决方案提供商”的全球化竞争力。 在现场，专业观众与行业买家将有机会近距离观摩MagicBot D1与HyperBot的多机协同调度，并亲身体验Magic-VLA K02大模型的零样本泛化与抗干扰能力。此外，现场还将设置商务洽谈专区，供全球合作伙伴深入了解魔法原子的渠道政策与本地化售后支持体系。 新品亮相——三款新品登陆欧洲，本体矩阵覆盖全场景作业 魔法原子此次将带来三款2026年全新发布的机器人产品，构成覆盖“技术摸高—工业主力—轻量部署”的完整硬件梯队。 MagicBot X1作为旗舰级高动态全尺寸人形机器人，负责技术摸高、代表本体能力上限。相较于魔法原子上一代全尺寸通用人形机器人MagicBot Gen1，X1自研关节模组全线升级，膝关节峰值扭矩350N·m以上、极限扭矩最高450N·m，关键关节运动范围提升超50%；钛…

作者｜苏子华 编辑｜靖宇 机器人行业现在最关心的一个问题：它能干完一整件事吗？ 几十秒的抓取物品的视频已经撑不起估值了。把一件事从头干到尾，成了最新的考题，行业里叫它「长程任务」。 8 月 19 日，世界机器人大会，一台机器人首次亮相，用 15 分钟回答了这道题：收拾客厅，检查冰箱，把烘干机里的衣服拿出来，放进新的一批，按下启动键，最后把衣服叠好。 里面大概有七八十个动作，自主完成，全程没掉链子。 正在忙活衣物烘洗家务的 MORPHI KINO 机器人｜图片来源：MORPHI 造它的公司叫墨奇（MORPHI），成立刚 8 个月。联合创始人黄青虬出生于 1994 年，清华自动化本科、香港中文大学 MMLab 博士。 在华为车 BU 的五年，他从研发飞速做到智驾 AI 部门一号位，主导了华为智驾 ADS 1.0 到 4.0 的算法突破与量产，管两百多人。根据公开信息，华为智驾系统已覆盖 35 家车企、50+ 款量产车型，搭载量超 170 万台。例如，被广为熟知的问界、智界、尊界等新能源汽车品牌。 离开前，他做了件大事：把整个智驾全部完成了 AI 化。也是在做完这一代之后，他亲手验证了用一个…

李飞飞联合创办的 World Labs 发布多模态世界模型 Atlas：单张图片即可生成可任意视角观看的高细节 3D 环境，具备像素级相机控制，支持空间与时间的生成模拟，被视为其「空间智能」理论的落地。AI summary

中国机器人出口激增，但海外客户要的不再是单台设备，而是整套可落地的解决方案。乐聚、月泉、中科开创等企业正通过本地化合作、生态出海、全链条协同等模式破解服务与适配难题。本文剖析三大出海模式，为机器人企业提供战略参考。 广州的一家工业机器人企业的老板，今年第一次感到迷茫。产品技术不差，出口额也在涨，但海外客户越来越难伺候。“我要的不是一台机器，是能落地的整套方案。售后、二次开发、场景适配你们管不管？的谈判语句出现的越来越频繁” 这不是一家企业的困境。2026世界机器人大会上，英国“48家”集团主席Jack Perry发布欧洲机器人采购需求时提了一个建议，“先试后买”。让欧洲企业先把机器人放进真实场景验证效果，再决定是否采购更多。证明了海外客户要的不是一台机器，是一套能直接用的生产方案。 佩里带来了欧洲市场的明确采购需求：物流仓储领域应用成熟、需求迫切；酒店餐饮与零售服务业因劳动力成本高企潜力可观；农业领域被他视为最具变革性的市场。但他也直言，目前的机器人在欧洲的销售量并不大。潜在需求不意味着可以自动转化为订单，中国企业光把产品运过去已经远远不够。 类似的讨论不止于欧洲，甚至已经蔓延到东南亚…

Visko Platform Inc., an artificial intelligence research lab focused on developing persistent world models, said today it has raised $10 million in a pre-seed funding round from Llama Ventures. It’s also opening public access to its first foundation model, Orbis, which is based on a new paradigm the company calls “live models.” The startup says […] The post After raising $10M in funding, Visko debuts Orbis, its first live model for generating long-form videos appeared first on SiliconANGLE.

前不久，2026年世界机器人大会在北京亦庄举行。373家企业带着3000余件展品集中亮相，五天会期累计吸引观众55.7万人次。 大会展馆内，机器人分拣快递、烹煮面食、搬运货物、封装打包。一个个精心设计的应用场景，把具身智能再次推至聚光灯下。 摩根士丹利研报勾勒出的全球图景显示，2026年上半年，全球机器人出货量中约有65%流向娱乐展示、前台接待、教育研发及数据采集等领域。 在世界机器人大会的展馆中稍加留意便会发现，多数机器人依然依附于简单、封闭且高度垂直的场景，部分演示过程中还需要人工介入。整体泛化能力不足、距离真正意义上的“通用”仍然遥远，是展馆内外已经形成的共识。 科沃斯董事长钱东奇在会上说得更为直接：“泛化没有解决之前，眼下所有的Demo都只是特定场景的炫技。” 一、场景泛化太难，开发成本太高 市场所期待的机器人叙事，实际上正卡在两个基础问题上：一个是场景泛化能力差，另一个是开发制造成本高。 当下多数机器人采用的是“一场景一机型”的开发模式：针对具体场景采集数据、定向训练，形成一套固定的能力。演示视频里的流畅动作，大多是这种模式的产物。问题在于，机器人一旦走出预设环境，能力便迅速…

从“出片”到“出海”，无界动力即将奔赴下一个考场。 作者丨郭 思 编辑丨董子博 没有刻意的社交氛围，一人静坐或几个好友相聚，手捧一杯咖啡，在音乐与咖啡的交汇中，暂时剥离工作与生活的琐碎，获得片刻放松与灵感回响。这是平日里我们对于休闲时刻美好画面的印象，也是2026世界机器人大会现场最反差的一幕。 与去年以及今年上半年以来出现争奇斗艳、跳舞翻跟头的喧闹不同，今年WRC，记者探展一圈发现，展会上出现了很多垂直场景的机器人，有专门针对人的心脑血管做手术的医疗机器人，也有分拣物品进行归类的各种家庭机器人，还有一些特别关注手关节折纸动作的机器人……在其中，无界动力与韩国HOLLYS 联手打造的人机共生沉浸式机器人咖啡空间，则是一块与众不同的“闲暇之地”。 整体空间被绿植围绕，北欧风的白色小栅栏打开，客人可以坐下来点单自由选择自己爱喝的拿铁或者美式，也可以点一杯大师级别的手冲。 接收订单后，咖啡师在吧台后制作大师级咖啡或其他饮品，递放至出餐区，机器人则负责端送到桌，并顺手收走隔壁桌的垃圾、推回座椅。大象无形，大音希声，给人一种不会打扰你，但是在你有需要的时候随时出现的陪伴感与交互感。 "机器人当服…

混驱成为新热门，触觉是标配，落地靠低自由度。 作者丨向 欣 编辑丨高景辉 今年 WRC，灵巧手依然是机器人展区最密集的产品之一。 灵心巧手、曦诺未来、强脑科技、因时机器人、灵巧智能、傲意科技、兆威机电旗下灵巧手品牌 ZWHAND、大寰机器人、帕西尼、中科硅纪、灵掌机器人等灵巧手厂商，都带来了自己的产品；章鱼动力、超维动力、星动纪元等机器人本体厂商，也把自研灵巧手带到了展台上。 逛完 WRC 几乎所有灵巧手展位，并和多家灵巧手公司内部人士聊了一圈后，一个比较明显的感受是：灵巧手的技术路线正在变得越来越清晰。 今年的灵巧手展区，至少出现了三个值得关注的变化： 第一，20 个左右自由度的高自由度灵巧手越来越多，直驱、腱绳、混合驱动三条路线逐渐成形； 第二，触觉正在从「可选配置」变成灵巧手的常规能力，但厂商并没有收敛到某一种传感器路线； 第三，目前真正走量、落地的产品还不是二十多自由度的旗舰款，而是六自由度的五指灵巧手，其次是后起之秀——三指灵巧手。和本体厂商相比，真正把灵巧手放进完整应用场景里的展示仍然不算多。 （本文作者长期关注具身智能、灵巧手赛道，欢迎添加微信Starxin011 交流）…

会生成未来，不等于理解世界。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 2026世界机器人大会的最后一天，一场题为“世界模型到服务人类的现实距离”的论坛对话，将八位分别来自模型、数据、本体、仿真各赛道的创业者拉到了同一张桌子上。 这场对话由刚刚获聘中国电子学会世界模型专委会主任委员的之江实验室主任、阿里云创始人王坚主持。八位对话嘉宾——大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人王晓刚，奥比中光创始人、董事长黄源浩，无界动力创始人、CEO张玉峰，跨维智能创始人、CEO贾奎，智澄AI创始人、CEO胡鲁辉，飞渡科技联合创始人、总经理宋彬，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军，极佳视界联合创始人、首席科学家朱政，均为该专委会委员。 尽管大家都在一个大领域里，但每个人对时代和技术的经历各不相同。王坚请八位嘉宾依次从自身经历出发，畅谈：你们认识的世界模型，到底是什么？ 一个小时的讨论围绕三个议题层层递进，从“世界模型到底是什么”开始，到“高质量数据会不会成为不可逾越的成本障碍”结束。有人把它称作生成式AI“皇冠上的明珠”，有人自嘲是“卖铲子的人”，有人把底座能力比作“九年义务教育”，还有人追问属于具身智能的“DeepSeek…

原力灵机登顶 RoboDojo：一个专门给机器人"卸妆"的考场。 最近的朋友圈，几乎被机器人运动会和 WRC 2026 上的各种视频刷屏了。 看多了机器人百米冲刺、跳远，再看各个展台叠衣服、冲咖啡，很容易得出一个结论：机器人时代来了。 然而，如果你不幸参与过这些演示背后动辄几千次的调试与过拟合，你就会清楚这里面的水有多深。 行业内管这种情况叫"Demo 滤镜"。滤镜有多厚？说实话，即使你积累了一些行业知识，在现场盯着看，你也未必分得清：这个演示到底是提前编好的动作，还是模型在实时驱动。 这些信息差，让具身行业多少有些鱼龙混杂。 好在，学术界还留着几面"照妖镜"，比如 RoboDojo。 01 一个不许摆拍的考场 这是一个来头不小的权威评测：由香港大学多媒体实验室牵头，联合 UC 伯克利、清华等全球近 20 所顶尖机构，背后是知名仿真基准 RoboTwin 的原班人马。它干的事用一句话概括：给全世界的机器人模型办一场统一高考。 其中，42 道题，考泛化、记忆、精细操作、长程执行、开放语义理解五个科目；另外还有18 道题，考场里摆着三种双臂机器人（ARX X5、Piper 等），灯光、复位…

类脑计算正从感知和低层控制切入机器人。 作者丨魏溶 编辑丨岑峰 “如果未来全球真的部署10亿至100亿台高度依赖AI的人形机器人，今天这套计算方式，还供得起电吗？” 德国慕尼黑工业大学教授Alois Knoll在2026世界机器人大会“类脑智算，让机器人学会自主决策”圆桌会议开场时提出了这个问题。 过去讨论计算中心，人们习惯谈千万亿次浮点运算、百亿亿次浮点运算；如今，随着AI基础设施不断扩张，数据中心的建设规模越来越多地与吉瓦级电力联系在一起，算力的度量衡，正在从“百亿亿次浮点运算（Exaflops）”变成“吉瓦级功耗（Gigawatts）”。 当AI进一步从数据中心进入实体世界，能源问题还会被继续放大。Knoll判断，如果人形机器人未来真的走向十亿级部署，沿用当前高功耗计算模式，累计能源需求可能变得难以承受。 产业因此需要寻找传统计算架构之外的其他可能性，神经形态计算便是其中之一。 Alois Knoll 教授在开场时曾回顾了这段历史：从百年前的神经元观察，到欧洲“人类大脑计划”中被架构师 Steve Furber 戏称为“智能水平大约等同于五只老鼠”的早期类脑系统，再到如今试图接管…

站在 2026 年 8 月北京世界机器人大会（WRC）的展馆中心，如果你闭上眼，听到的不再是两年前那种对“机器人像人一样跳舞”的惊呼，取而代之的，是从业者们在心里拨动算盘，计算 ROI（投资回报率）的声音。 具身智能正在经历一场从“秀肌肉”到“翻账本”的集体变轨。 回看这半年的轨迹，这种趋势演进得极具层次感： 5 月的维也纳 ICRA，学术界和产业界第一次如此默契地把所有火力都集中在了 VLA（视觉-语言-动作）模型上，那是具身智能的“物理学补课期”； 7 月初的上海 WAIC，200 多家具身智能企业同台竞技，集体把演示从“后空翻”换成了“拧螺丝、叠衣服”，那是行业的“场景落地焦虑期”。 7 月底的悉尼 RSS，开源硬件、仿真工具链和遥操作数据方案成为主角，行业开始为“大脑聪明、身体廉价、数据贫瘠”搭建公共底座，那是产业的“基础设施奠基期”。 而在 8 月的北京 WRC，所有话题似乎都围绕工程约束和商业底线展开。在这里，没人关心你的模型是否有哲学意义上的“意识”，大家只盯着三个指标：多少钱？多稳？跑一个月能省几个人的工资？ “以前我们聊的是什么时候 AGI，现在我们在聊这台机器人跑一…

XPeng debuts the first major upgrade to its second-generation VLA, adding dynamic 4D spacetime understanding and bringing Robotaxi-grade L4 behavior to production cars.

市值从 2500 亿美元跌到 72 亿美元，连续 14 年全球销量冠军的诺基亚，最终把手机业务卖给了微软。复盘这家百年企业从木浆工厂到手机帝国的崛起，以及被路径依赖困住的坠落过程。 2013年9月3日，微软宣布以72亿美元收购诺基亚手机业务。消息公布后，资本市场反应截然相反——忠实拥趸扼腕叹息，诺基亚股票却开盘大涨40%。资本市场在庆祝终于甩掉了包袱，而一代人的青春记忆正式宣告终结。 从1996年到2011年，诺基亚手机连续14年稳居全球销量冠军。2000年4月，它的市值高达2500亿美元，是欧洲所有公司的市值冠军，全球排名第八，仅次于麦当劳和可口可乐。它的市场份额一度超过50%——每两部手机里，就有一部是诺基亚。 七年后，苹果登顶，诺基亚从神坛坠落。 诺基亚的衰落是商业史上最经典的案例之一。更诡异的是，它似乎什么都没做错。2013年，一位前诺基亚高管在记者发布会上说了一句广为流传的话：“我们并没有做错什么，但不知为什么，我们输了。” 这句话是谣言，但它流传得如此之广，恰恰说明它戳中了某种真实。 诺基亚的故事，是一个关于“路径依赖”的故事——当一家公司太过成功，成功本身就会变成它看不见…

过去一年，AI 应用又往前走了一截。Coding Agent 已经开始自己拆任务、调用工具，手机里的助手也越来越像一个能办事的角色。发布会上的演示总是流畅，但到了日常生活里，许多 AI 产品仍然要等用户想起它，再打开它。 健康管理尤其容易卡在这一步。当你把一顿午饭吃完，打开某个健康管理的 App，先选餐次，再搜索牛肉面，估一下份量，再补上一杯奶茶，这是目前手机记录的详细链路。目前，健康管理的食物库已经非常全，甚至细化到某个品牌的包子和馅料，热量也算得越来越细，健康管理行业卷成了红海，但是健康管理发力的方向，真的对了吗？ 不管 list 再细分，只要按照上述的链路跑，再事无巨细，我们还是会漏记，等到了晚上再回想午餐，一碗面的大小、奶茶喝了多少，往往只剩一个含糊和模糊印象。 HarmonyOS 的穿戴应用「小卡健康」，团队的 3 名 00 后女生开发者，自身经历过减脂、体重反复，切身体会过这套记录流程的负担。而她们给出的解法是把健康记录的入口迁移到手表之上。 抬腕，通过表冠或者智慧手势唤起录音，口述一句 “中午吃了一碗牛肉面，还喝了一杯奶茶”，整条记录流程就此结束。表面看只是减少了几次点击…

Z.ai Co. today released the code for GLM-5.3-Flash, a large language model that’s 10 times more cost-efficient than its predecessor. The algorithm made its original debut last week under the codename Ox Alpha. LLM marketplace operator OpenRouter Inc. launched a free hosted version of Ox Alpha and didn’t disclose its developer, which drew a significant […] The post Z.ai open-sources ‘Ox Alpha’ model as GLM-5.3-Flash appeared first on SiliconANGLE.

物理AI的赛点时刻，是建立人机协同的信任。 作者丨倪 萍 编辑丨王瑞昊 过去几天，北京亦庄经历了一场机器人的狂欢。 约6万平方米的展馆内，上千台形态各异的机器人忙着做菜、打球、递咖啡、分拣快递，甚至还有专门铲猫砂、处理猫毛的“机械铲屎官”。从工厂到家庭，从生产到生活，硅基生命体们在每一个细分场景中卖力展示着解决现实问题的能力。 由此可见，具身智能的叙事焦点，正从“表演特技”加速转向“实景作业”。2026世界机器人大会首次设立采购日，专业买家携需求清单进场，供需直接对接，现场销售额累计突破2亿元。 黄仁勋所描绘的物理AI世界正快速到来：AI跨出屏幕边界，通过各式各样的物理“身体”，直接参与并改变人类生活。 这意味着更快的交付速度、更广泛的场景覆盖，以及更低成本的商业闭环。 然而，眼下的人形机器人、轮式机器人跨过量产门槛仍需时日。有能力率先实现人机深度协作图景的，很可能是AI汽车。 在2026世界机器人大会火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA总裁、产品经理李博给出了一个判断：物理AI这条赛道，最终比拼的或许不只是模型有多强大、硬件有多灵巧，而是它能否与人之间，构建起一段真实可感的信任…

At its Xuanjie briefing, Xiaomi unveiled three on-device AI chips — O3, O100 and D100 — yet stopped short of saying what makes a phone an AI phone.

2026 WRC 现场，三台机器人默契配合，正完成工业制造拆垛、分拣、搬运的全流程工作；几步之外，观众在零售舱前下单，等机器人递来饮料；厨房里，一顿饭从食材处理一路做到最后的清洁；在生产线之外的赛博舞台区域，NAVIAI i3 单膝跪地献花，WA2 弯腰接过。 这些画面，来自浙江人形机器人创新中心有限公司的展台，在这几块相邻的区域中，浙江人形把机器人的工作半径从生产线拉到人的日常，机器人的每一条动作轨迹、每一次执行，都在诠释浙江人形展台主题“Hello, World！具身在场，让向往真正发生”。 但如果只把这次展出读成“场景丰富”，其实有点可惜。 把几个画面连起来看，真正被拉长的，是机器人承担一件事的长度：一笔订单要从下单走到交付，一顿饭要从备餐做到收尾，一段工序要接着上一段继续往下跑。 “向往”也因此变得具体，机器多接住一些事情，劳动就多一种选择，生活多一分从容。 只是，场景从来不是终点。 当“进场景”已经成为行业的共同语言，差距也开始出现在后半程：机器人不仅要进得去，还得证明自己能在那里留下来。 机器人开始干活 所有人都成了“监工” 同一个 WRC，不同的人有不同的算盘。 投资人算…

Zhongqing founder Zhao Tongyang addressed the viral robot-kick video at WRC 2026, defending the robotics company's strength-first approach, its fighting league and its Apple-of-robotics strategy.

As China builds scores of embodied-intelligence data centers, this year's World Robot Conference showed an industry reorienting from building robot bodies to harvesting the data that trains their brains.

苹果突袭发布 M6 与 M5 Ultra 芯片，新 Mac mini、Mac Studio 全面押注本地 AI 8 月 25 日，苹果未举办发布会，直接上架了两款全新自研芯片 M6 与 M5 Ultra，以及搭载它们的新款 Mac mini 与新款 Mac Studio，并即刻开启预购。M6 是苹果首颗采用 2 纳米工艺的芯片，配备 12 核 CPU 与 12 核 GPU，苹果称其拥有「全球最快的单线程性能」。 根据苹果介绍，配备 M6 芯片后，Mac mini 的 AI 性能最高可提升 4 倍，存储速度与图形处理速度提升 2 倍，CPU 性能提升 40%。而搭载 M5 Pro 芯片的 Mac mini 则提供更专业的性能。 M5 Ultra 是此次更新的真正主角。它采用四晶粒（quad-die）3nm 架构，是苹果芯片史上首次使用该设计，晶粒间互联带宽达 4.4TB/s，最高提供 36 核 CPU 与 80 核 GPU，支持最高 512GB 统一内存，内存带宽达 1.2TB/s，AI 性能最高提升 4.3 倍。 新款 Mac Studio 的 M5 Max 版本起售价 2,499 美…