【长安汽车:“天枢领航”海外高速NCA方案计划2027年落地】长安汽车管理层透露,公司计划于明年在海外率先落地“天枢领航” 的高速NCA方案,城市NCA会晚一些。对于海外市场,公司也将建立算力中心,在当地数据闭环,并依据法律法规进行相关智能驾驶辅助落地。9月4日,长安汽车在科技生态大会上发布全栈自研智能辅助驾驶方案“天枢领航”,该方案覆盖高速NCA、城市NCA、全场景泊车三大核心功能域。
过去三年,大模型的快速进步,首先发生在数字世界。文本、图片、代码、视频都可以被转化为数据,模型通过海量预训练学习其中的规律,再完成理解、推理和生成。 但数字世界能够覆盖的任务和场景终究有限。AI 如果要进一步扩大产业价值,就需要从信息处理走向真实世界,开始理解环境,并与物理世界发生交互。 如果把这一轮 AI 浪潮分成两个阶段,上半场争的是模型,下半场的竞争则正在越来越多地转向物理 AI 的落地。 在今年规模最大的消费电子与未来科技展会 IFA 上,雷峰网也清晰地感受到:人工智能正在从生成内容、解决数字任务,进一步走进物理世界。展会专门设置了“World of AI & Future of Tech”议程,集中展示机器人、AI 穿戴与智能家居的最新进展,参展的人形机器人规模也是历届之最。看得出来,各家企业都不想错失物理 AI 这个移动互联网之后最具想象力的产业机会。 而作为全球首个实现“人车家全生态”物理 AI 落地的科技公司,小米今年在 IFA 上意料之内的受到了海外消费者的广泛关注。 众所周知,物理 AI 的门槛远高于数字世界的模型应用,且链路极长,涵盖芯片、模型、操作系统、终端、制…

今年的WAIC和WRC,具身智能展台的风向变了:不再执着于炫技,转向务实。 去年的画风还是十八般武艺,同台竞技——机器人跳街舞、格斗秀、走猫步等;而今年则是走进真实场景:机器人开始被放进物流、工业、家庭等具体任务里。 过去一个多月,雷峰网一线走访了灵初智能、艾欧智能等具身智能公司,也看了各厂商在展台上的演示,一个感受越来越强烈:真实场景里的任务,远比Demo脚本复杂得多。 在走访和交流中,雷峰网也与多位云专家进行了交流。当被问及机器人落地、商业化时,一位云专家表示,具身智能存在明显的“长尾效应”:前60%、70%、80%的进展可能很快,但最后20%却需要花非常多的时间填补。 而这最后20%,藏在真实场景里,也藏在云基础设施要解决的难题里。 从展示能力到完成任务,两者之间隔着一整套复杂的系统。这套系统要面对的,是真实世界的各种“意外”。比如,网络可能不稳定,机器人可能遇到没见过的情况;每天产生的数据需要回传、处理和训练;当机器人无法自主完成任务时,还需要人工远程接管。 机器人一旦开始真正“干活”,需要的就不只是一副好“躯体”。背后一整套支撑连接、数据、算力、模型乃至Agent的云基础设施…
变电站、输煤栈桥、百万册书库,三个毫不相干的场景,底下是同一条链路。工业AI真正的门槛不在识别率,而在识别结果能不能进客户流程、能不能连续几年不出错。算法可以买,现场买不到。
2026年9月2日,由灵心巧手与星源智共同发起,联合奥比中光、法奥机器人、福莱新材、禾赛科技、华威科、览沃科技、朗毅机器人、灵猴机器人、珞石机器人、迈尔微视、钕娲创造、泉智博、森云智能、速腾聚创、他山、无问智科、讯飞机器人超脑平台、鑫精诚、移远通信、知行具身、纵贯线等20余家产业链核心企业组成的“中国具身智能Tier1产业联盟”正式成立。 联盟成员完整覆盖具身大脑、灵巧手、语音交互、视觉感知、激光雷达、机械臂、移动底盘、无线通信、热管理、传感器等关键环节。作为联盟创始成员,灵心巧手将与联盟企业,围绕跨硬件适配、跨本体部署、场景验证三大主轴,推动具身智能从“单点领先”迈向“系统领先”。 产业浪潮已至,中国具身智能Tier1产业联盟应势而生 具身智能正加速走出实验室,步入工业制造、物流仓储、商业服务等千行百业的真实场景。然而,产业的规模化落地从来不是某一项单点技术的胜利,而是感知、决策、执行等软硬件链条的全栈协同。 雷峰网观察到,当前行业正面临一系列共性挑战:灵巧手、视觉模组、激光雷达、机械臂、移动底盘等关键部件来自不同厂商,硬件接口不统一,集成适配成本居高不下;真机操作数据、视觉感知数据…

9月3日,地平线正式宣布征程®智驾芯片量产突破1500万,凭借量产规模第一与市场份额第一的双领先优势,持续领跑中国智驾芯片市场。 作为中国首款实现大规模前装量产、累计出货量最高的车载智能芯片,地平线征程®智驾芯片已累计赋能800万车主,与超40个品牌达成合作,中国前十大车企全部在列。 自 2020 年开启前装量产以来,地平线征程芯片实现从0到1000万量产用时 5 年,而从 1000万到1500万的跨越,仅用时12个月,年增速达 39%。出货量的持续加速,印证地平线规模化量产交付能力的稳步跃升。 截至目前,地平线已累计斩获500款量产车型定点,其中中高阶智能驾驶领域定点接近 130 款,在手定点总量超 2000 万套。随着定点项目陆续进入量产周期,充足的车型储备将持续转化为稳定的出货增长动能。 份额蝉联第一,国产智驾芯片迈入引领阶段 随着高阶辅助驾驶进入规模化普及周期,国产智驾芯片正从跟随者走向引领者,产业主导权正加速向中国方案转移。据新华社中国经济信息社发布的《中国自动驾驶规模化应用蓝皮书》显示,2026 年上半年,地平线全阶智驾芯片市场份额达 31.94%,蝉联行业第一,英伟达以 …

2026年9月4日至8日,全球领先的具身智能公司魔法原子(MagicLab)将亮相IFA2026,完整呈现其"本体硬件、物理AI大脑、场景交付"三层全链路闭环能力,同时面向欧洲企业级市场战略聚焦柔性搬运与物流分拣两大高价值工业场景,展示其作为“端到端工业级具身智能解决方案提供商”的全球化竞争力。 在现场,专业观众与行业买家将有机会近距离观摩MagicBot D1与HyperBot的多机协同调度,并亲身体验Magic-VLA K02大模型的零样本泛化与抗干扰能力。此外,现场还将设置商务洽谈专区,供全球合作伙伴深入了解魔法原子的渠道政策与本地化售后支持体系。 新品亮相——三款新品登陆欧洲,本体矩阵覆盖全场景作业 魔法原子此次将带来三款2026年全新发布的机器人产品,构成覆盖“技术摸高—工业主力—轻量部署”的完整硬件梯队。 MagicBot X1作为旗舰级高动态全尺寸人形机器人,负责技术摸高、代表本体能力上限。相较于魔法原子上一代全尺寸通用人形机器人MagicBot Gen1,X1自研关节模组全线升级,膝关节峰值扭矩350N·m以上、极限扭矩最高450N·m,关键关节运动范围提升超50%;钛…

最近,一只只有 25 厘米高的机器鸭,意外把端侧 AI 的想象力拉到了聚光灯下。 Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 发布的 Microduck,是一款售价 399 美元的开源双足机器人。它约 800 克重,开箱即可行走、坐下、踢球、抓取,摔倒后还能自己爬起来。更重要的是,它并不只是一个会动的玩具,而是一个面向开发者的开源机器人平台:用户可以在仿真环境中训练动作策略,再部署到真实机器人上。 这只“小鸭子”之所以引发关注,不只是因为它足够可爱、足够便宜,也不只是因为机器人终于开始进入普通开发者的桌面。它真正释放出的信号是:AI 正在从屏幕里的模型,走向会感知、会行动、会互动的实体设备。 过去几年,人们谈 AI,最常谈的是云端大模型、参数规模、训练集群和算力中心。但当 AI 开始进入真实世界,问题会变得非常具体:设备能不能本地响应?能不能离线运行?隐私数据能不能不上传?功耗和散热能不能被终端接受?成本能不能支撑规模化普及? 这些问题,正是端侧 AI 真正落地时必须回答的问题。 Microduck 给出的,是“小模型、小芯片、小机器人”的一种想象。一个低成本、开源…
雷峰网 刚刚过去的 2026 年世界人形机器人运动会上,智元成为了当之无愧的奖牌、金牌双料王者——不仅以 46 块奖牌冠绝全场,其中还有 18 块是金牌,数量同样傲视群雄。 在不少人心里,机器人运动会只是一个帮助厂商们“秀肌肉”的“T 台”,哄好看台上的老人小孩,就算完成任务; 也有人会说,在这样的赛事上拿到的成绩,都是定制样机的成果,量产机到了实际场景,还是什么都做不了。 但这样的质疑,却不能用在智元身上——智元所有参赛的机器人全部是量产机,并且在多项赛事上均有斩获,赛果在实际落地的角度有真实而全面的参考价值。 赛场上的多项冠军,走下赛场进入场景,还能真正派上用场吗?智元有不少话要说。 01 运动会上, 不止比“运动”,还比“真干活” 46 枚奖牌,18 枚金牌,到底是什么含金量? 首先,这 46 块奖牌,当然不止来源于一个机型、一个比赛,而是智元自研的灵巧手和精灵 G2、远征 A3、灵犀 X2 等数款本体一起,在多个比赛中的共同赛果——智元能力的全面性,由此可见一斑。 首先,在运动会的传统田径项目上,智元的灵犀 X2 在 100 米障碍赛和 400 米障碍赛上,分别斩获金牌和银铜牌…

作者|苏子华 编辑|靖宇 机器人行业现在最关心的一个问题:它能干完一整件事吗? 几十秒的抓取物品的视频已经撑不起估值了。把一件事从头干到尾,成了最新的考题,行业里叫它「长程任务」。 8 月 19 日,世界机器人大会,一台机器人首次亮相,用 15 分钟回答了这道题:收拾客厅,检查冰箱,把烘干机里的衣服拿出来,放进新的一批,按下启动键,最后把衣服叠好。 里面大概有七八十个动作,自主完成,全程没掉链子。 正在忙活衣物烘洗家务的 MORPHI KINO 机器人|图片来源:MORPHI 造它的公司叫墨奇(MORPHI),成立刚 8 个月。联合创始人黄青虬出生于 1994 年,清华自动化本科、香港中文大学 MMLab 博士。 在华为车 BU 的五年,他从研发飞速做到智驾 AI 部门一号位,主导了华为智驾 ADS 1.0 到 4.0 的算法突破与量产,管两百多人。根据公开信息,华为智驾系统已覆盖 35 家车企、50+ 款量产车型,搭载量超 170 万台。例如,被广为熟知的问界、智界、尊界等新能源汽车品牌。 离开前,他做了件大事:把整个智驾全部完成了 AI 化。也是在做完这一代之后,他亲手验证了用一个…

中国机器人出口激增,但海外客户要的不再是单台设备,而是整套可落地的解决方案。乐聚、月泉、中科开创等企业正通过本地化合作、生态出海、全链条协同等模式破解服务与适配难题。本文剖析三大出海模式,为机器人企业提供战略参考。 广州的一家工业机器人企业的老板,今年第一次感到迷茫。产品技术不差,出口额也在涨,但海外客户越来越难伺候。“我要的不是一台机器,是能落地的整套方案。售后、二次开发、场景适配你们管不管?的谈判语句出现的越来越频繁” 这不是一家企业的困境。2026世界机器人大会上,英国“48家”集团主席Jack Perry发布欧洲机器人采购需求时提了一个建议,“先试后买”。让欧洲企业先把机器人放进真实场景验证效果,再决定是否采购更多。证明了海外客户要的不是一台机器,是一套能直接用的生产方案。 佩里带来了欧洲市场的明确采购需求:物流仓储领域应用成熟、需求迫切;酒店餐饮与零售服务业因劳动力成本高企潜力可观;农业领域被他视为最具变革性的市场。但他也直言,目前的机器人在欧洲的销售量并不大。潜在需求不意味着可以自动转化为订单,中国企业光把产品运过去已经远远不够。 类似的讨论不止于欧洲,甚至已经蔓延到东南亚…


前不久,2026年世界机器人大会在北京亦庄举行。373家企业带着3000余件展品集中亮相,五天会期累计吸引观众55.7万人次。 大会展馆内,机器人分拣快递、烹煮面食、搬运货物、封装打包。一个个精心设计的应用场景,把具身智能再次推至聚光灯下。 摩根士丹利研报勾勒出的全球图景显示,2026年上半年,全球机器人出货量中约有65%流向娱乐展示、前台接待、教育研发及数据采集等领域。 在世界机器人大会的展馆中稍加留意便会发现,多数机器人依然依附于简单、封闭且高度垂直的场景,部分演示过程中还需要人工介入。整体泛化能力不足、距离真正意义上的“通用”仍然遥远,是展馆内外已经形成的共识。 科沃斯董事长钱东奇在会上说得更为直接:“泛化没有解决之前,眼下所有的Demo都只是特定场景的炫技。” 一、场景泛化太难,开发成本太高 市场所期待的机器人叙事,实际上正卡在两个基础问题上:一个是场景泛化能力差,另一个是开发制造成本高。 当下多数机器人采用的是“一场景一机型”的开发模式:针对具体场景采集数据、定向训练,形成一套固定的能力。演示视频里的流畅动作,大多是这种模式的产物。问题在于,机器人一旦走出预设环境,能力便迅速…

近日,VAST宣布完成B轮和B+轮融资,合计约30亿人民币,由经纬创投领投,完美世界、蓝色光标、芯动能投资、延趣游戏、中科创达、广电投资、三七互娱等一线产业资本,鼎晖VGC、中金资本、CMC资本、洪泰基金、三正健康投资、中平资本、福建产投基金、福创投、卓源亚洲、江西金控等一线财投联合参投,老股东达晨财智、春华资本、四三九九、慕华科创、绿洲资本、渶策资本、华控基金持续超额追投。 不到半年,VAST累计融资约50亿人民币,刷新AI 3D领域融资额纪录。 至此,VAST战略投资方已覆盖对3D原生基座模型和世界模型有切实需求的各行各业。多元产业方资本的加注,意味着VAST技术能力已跨过“生产可用”门槛,正在成为多个行业3D内容生产的默认基础设施。 本轮融资将持续投入于3D原生模型与数据能力的迭代、训练与推理基础设施的扩建、产品开发与商业化落地的加速,推进AI 3D从“可用”走向“好用”,成为各行各业的AI 3D基础设施。 Tripo P2.0:全球首个原生四边面拓扑3D大模型,开启3D领域的Vibe Coding时代 与融资同步,VAST发布旗舰3D原生基座模型Tripo P系列最新版本——T…

2026 年夏天,阿里把 QoderWork、悟空、MuleRun 整成「千问办公」,字节将 Coze、TRAE 并进「豆包工作」,腾讯也收拢多只龙虾。巨头办公 Agent 决战开启,不到半年便杀死十余个曾熟悉的 AI 名品。 2026年8月的 AI 圈,组织架构调整的消息比产品发布更密集。 先是阿里将 QoderWork、悟空、MuleRun 三款产品整合为“千问办公”(QwenWork),8月3日正式开启公测。紧接着8月24日,字节跳动也将 Coze、TRAE(扣子)团队及相关办公 Agent 能力整合进豆包体系,8月25日正式推出“豆包工作”。 伴随着字节、阿里和腾讯都确定了自己的 ChatGPT Work,也意味着巨头旗下那些曾经熟悉的 AI 品牌名字,以后将不再被重点投入,逐渐退出大众视野。 实际上不只是字节3款、阿里3款 AI 产品被整合,腾讯WorkBuddy前有至少五只“龙虾”——自研的 WorkBuddy、直连微信的 QClaw,以及接入企业微信、QQ 和腾讯云轻量云部署的多款 OpenClaw 改版;百度则关闭了文心一言官网,dodo 收进搭子,而且这可能还不是最终…

学术数据和真实数据完全是两回事;可解释性成落地“生死线”。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 三年前,正值大模型爆发之年,麦肯锡就曾对全球交通与工业领域的从业者做了一项调研,问题很朴素:距离真正的智能化,还有多远? 答案出乎意料地悲观:还要10到20年。 而把时间线拉到现在,模型越来越大、智能体越来越多、时空数据挖掘的论文层出不穷。 现实依旧是,全球没有一座城市长期部署了基于强化学习的交通信号控制系统。那些在顶会上“超越所有SOTA”的预测模型,真正到了城市交通部门手里,他们的答案往往是:“这个方案,我不敢放手用。” 问题的症结在哪里? 在刚刚结束的 IJCAI 2026 Early Career Spotlight(早期职业焦点)演讲中,慕尼黑工业大学 (TUM) W2 教授黎子玥(Ziyue Li)给出了他的答案: 第一,学术研究长期停留在“干净数据”的舒适区,而公共部门面对的,永远是不完整、不规整、不可控的真实数据; 第二,可解释性不是论文里的加分项,而是从实验室走向城市落地的“生死线”。 黎子玥的履历横跨学界与工业界:香港科技大学工业工程与决策分析系博士,现任慕尼黑工业大学W2教授,…

399美元的Microduck只有25厘米高、不到800克,便宜到“摔得起”。开放SDK与MuJoCo仿真后,可同时跑4096个虚拟环境训练步态再部署回真机。若英伟达129亿美元收购成行,这条开源路径还能否保持中立,值得观察。 Hugging Face又造机器人了,并且爆火到每4秒就卖出一只。 这一次,它造了一只“鸭子”。 近期,Hugging Face旗下机器人团队Pollen Robotics发布一款名叫Microduck的机器鸭:25厘米高、不到800克,它拥有两条短腿,一张可以开合的鸭嘴,售价399美元,约合人民币2800元。 这只看起来有些像电子宠物的小机器人,会走路、踢球、滑旱冰,也能弯下身体,用嘴把地上的东西“叼”起来。 但Hugging Face显然不只是想卖一只更便宜、更可爱的机器人。 过去两年,这家以AI开源社区闻名的公司,已经从机器人训练框架LeRobot,一路做到低成本机械臂、机器人模型,再到接连推出两款几百美元的机器人。 一家原本做AI开源社区的公司,为什么越来越认真地造起了机器人? 答案或许就藏在这只399美元的小鸭子里。 01 一只可以被反复训练的“鸭子”…

第二届世界人形机器人运动会收官了。总奖牌榜上,智元、天工、宇树、加速进化、银河通用包揽前五名。 智元一共派出 4 款产品参赛,全部为量产产品,没有针对比赛进行特化改装,最终拿下本届比赛的金牌榜和奖牌榜第一。 50 个赛项中,智元共获得 46 枚奖牌,包括 18 金、16 银、12 铜。其中,本届新设的灵巧手专项共有 8 枚金牌,智元临界点的量产版 OmniHand 拿下其中 7 枚。场景赛共产生 12 枚金牌,智元拿到 6 枚。舞蹈、武术、乒乓等竞技项目中,智元又获得 5 枚金牌。 如果只看社交媒体,这届运动会最容易留下印象的,可能还是机器人跑得有多快、能不能跳舞、会不会打乒乓球,以及各种摔倒和翻车的瞬间。 比赛确实变得更好看了。赛项从上一届的 18 个增加到 50 个,新增举重、街舞、乒乓球、自由搏击等大量竞技项目,并且新增灵巧手类目比赛。机器人能够完成的动作越来越多。 并且,即使是在这样一场面向大众的机器人赛事中,机器人也开始被放进更真实的环境,并被要求更多地依靠自己完成任务。 从赛制上看,第二届运动会明显提高了对真实作业和自主运行能力的要求。这也是过去一年机器人能力提升之后,必须…

从“出片”到“出海”,无界动力即将奔赴下一个考场。 作者丨郭 思 编辑丨董子博 没有刻意的社交氛围,一人静坐或几个好友相聚,手捧一杯咖啡,在音乐与咖啡的交汇中,暂时剥离工作与生活的琐碎,获得片刻放松与灵感回响。这是平日里我们对于休闲时刻美好画面的印象,也是2026世界机器人大会现场最反差的一幕。 与去年以及今年上半年以来出现争奇斗艳、跳舞翻跟头的喧闹不同,今年WRC,记者探展一圈发现,展会上出现了很多垂直场景的机器人,有专门针对人的心脑血管做手术的医疗机器人,也有分拣物品进行归类的各种家庭机器人,还有一些特别关注手关节折纸动作的机器人……在其中,无界动力与韩国HOLLYS 联手打造的人机共生沉浸式机器人咖啡空间,则是一块与众不同的“闲暇之地”。 整体空间被绿植围绕,北欧风的白色小栅栏打开,客人可以坐下来点单自由选择自己爱喝的拿铁或者美式,也可以点一杯大师级别的手冲。 接收订单后,咖啡师在吧台后制作大师级咖啡或其他饮品,递放至出餐区,机器人则负责端送到桌,并顺手收走隔壁桌的垃圾、推回座椅。大象无形,大音希声,给人一种不会打扰你,但是在你有需要的时候随时出现的陪伴感与交互感。 "机器人当服…

过去几年,AI芯片行业最容易比较的是一张卡。雷峰网 雷峰网 峰值算力多少、显存多大、带宽多高,几组参数放在一起,似乎就能迅速分出高下。但当大模型进入规模化训练与推理,尤其是MoE、Agent等新型负载不断拉高算力需求后,单卡性能正在变得越来越不够用。 真正进入数据中心,一张卡能跑多快只是第一关。数十张、数百张乃至上万张芯片如何高速互联,软件能否把硬件能力释放出来,集群能否在高负载下长期稳定运行,正在共同决定一套算力系统最终能够交付多少有效算力。 AI芯片的竞争,正在从“造一颗更快的芯片”,变成一场芯片、模组、互联、软件和集群共同参与的系统战。 这也让燧原科技过去八年的一条技术路线,开始显出不同的价值。 从2018年成立开始,燧原选择的就不是一条只围绕单颗芯片展开的道路。四代架构、5款云端AI芯片之外,它逐步向AI加速卡及模组、编程软件平台、智算系统和大规模算力集群延伸,最终搭起了一套覆盖芯片、硬件、软件与集群的核心技术体系。 这套体系也已经越过实验室阶段。燧原多代产品进入大型互联网公司的真实业务,在国民级应用中实现规模化部署;与此同时,千卡、万卡级智算项目也已经走向商业化。 因此,如果…

今日(9月1日)上午,全球在线时尚和生活方式公司希音(股份代号:00625)正式在香港联合交易所主板挂牌上市。本次上市落地,使之成为2026年港股规模最大的时尚品牌IPO,来自全球多地的合作伙伴与员工代表共同见证了本次敲钟上市的重要时刻。 按2025年的零售销售额计算,希音为全球最大的在线时尚目的地,同时位列全球五大服装和鞋类公司之列,为全球约160个市场的约2.73亿活跃顾客提供服务。本次上市仪式充分彰显出公司全球化、多元化的业务风貌,来自中国、欧美、巴西、中东等国家和地区的员工与合作伙伴代表共同见证敲钟时刻。现场既有参与全球履约网络建设、持续优化库存周转与履约速度的仓储员工,也有借助希音端到端智能供应链数字化赋能实现转型升级的国内供应商,以及“SHEIN Xcelerator”计划赋能下的时尚品牌负责人。全产业链多环节的代表齐聚,共同迎来公司发展中的全新里程碑。 希音以其首创自有的“大规模自动化小单快返”(LATR)运营模式,破解了时尚行业的“三难”困境,实现商品选品多样性、设计上新速度与存货管理效率三者之间的最佳平衡。通过提供丰富多样、高度包容、不断上新且极具性价比的产品,满足了…
钉钉的困境,是产品定位错位的典型案例。本文从刷屏长文《置身钉内》切入,深度剖析产品定位的五大核心内核与落地维度,揭示定位如何决定产品口碑、商业化与长期生命力,为产品经理提供可复用的定位方法论。 所有资深产品经理都有一个共识:产品定位是一款互联网产品的地基,更是产品全生命周期所有决策的唯一判断标尺。 一款产品最终能走多远、口碑好不好、能不能实现商业闭环、用户是否愿意留存,从来不取决于功能堆得多满。真正决定产品稳不稳的,是从0到1那一刻锚定的产品定位。 定位清晰,后续的需求取舍、功能设计、用户运营、商业化变现都会有据可依;定位模糊或错位,所有努力都是无效做功,甚至会南辕北辙,越迭代越偏离用户、越运营越消耗口碑。 今年夏天刷屏全网的离职长文《置身钉内》,就用钉钉这款国民级产品的困境,给所有产品人上了最深刻的一堂定位课。 一、从《置身钉内》说起 今年夏天,一篇7.5万字的《置身钉内》刷屏互联网圈,从产品行业火到全网职场圈。我们跳出大厂加班、职场内卷、团队内耗的表层吐槽,撕开钉钉多年来争议缠身、口碑两极分化的核心根源。现在,热度褪去,但是留下的产品思考依旧值得所有产品经理反复复盘。 作为深耕行业…

AI项目失败率居高不下,零售电商企业如何避开陷阱?兰德公司访谈65位专家,揭示五大失败根源:领导层误解、数据质量不足、追逐技术而非解决问题、部署能力欠缺、场景不适配。波士顿咨询的10-20-70法则指出,70%的成功取决于人、流程与文化转型。本文深度解析,助你提升AI落地成功率。 为了探究AI和机器学习项目失败的原因,美国兰德公司的研究团队访谈了65位在工业界或学术界拥有至少五年AI模型构建经验的数据科学家和工程师,这些受访者来自不同规模和行业的企业,以确保结论具有广泛代表性。 最终,访谈内容和相关数据形成了一份题为《人工智能项目失败的根源及其成功之道》的研究报告,据估算超过80%的AI项目最终失败,这些项目要么未能走出试点阶段,要么虽然部署上线却未能交付可衡量的商业价值。 同样的,MIT与麦肯锡的联合研究显示,90%的生成式AI实验项目从未能走出试点阶段。更令人担忧的是,标普全球2025年的调查表明,42%的企业承认放弃了大部分AI计划,而2024年这一比例仅为17%,短短一年间AI项目放弃率飙升了147%。 另据调查显示,84%的商业领袖相信AI将对业务产生重大影响,97%的商业领…

